来源 Tech 星球
文翟元元
AIGC（AI Generated Content，即人工智能生产内容）赛道，正在跑出第一个大范围出圈的应用产品——AI 绘画。
继露营、陆地冲浪之后，年轻人又爱上了 AI 绘画。随意打开一款 AI 绘画小程序，输入一个关键词，也可以是其他文字，或是一张图片，不到一分钟时间，便可以生成一张二次元风格的动漫图片。
简单易上手的 AI 绘画因而得以实现指数级增长。一款名为“意间 AI 绘画”的小程序，自 9 月 30 日上线到 11 月 12 日，43 天的时间，用户由 0 增长到 117 万人，其中 11 月 11 日单日用户增加 65.7 万人。涌入的人群一度让该小程序“瘫痪”，用户需要排队好久才能生成动漫形象。
不止意间 AI 绘画，其他如触手等 AI 绘画小程序也都在这波风口下脱颖而出。一位 AI 绘画领域的创业者告诉 Tech 星球，自上周上线以来，三四天时间，用户规模已达到 10 万。中科闻歌旗下的翰墨丹青，上线一周日活也稳定在 1000 人左右。
流量聚集的地方，自然逃不过大厂的跟进。短视频平台抖音也上线了快速生成动漫形象的 AI 绘画特效，用户上传照片或点击屏幕便可以开始 AI 绘画。数据显示，该特效已经超 1654.9 万人使用。此外，QQ 旗下 QQ 小世界也推出了免费 AI 画画的功能。
如今，社交媒体上到处都是关于 AI 绘画的分享或讨论。尝鲜的用户中，有人赞叹 AI 绘画的神奇与便利，称有了 AI 绘画再也不用网上找动漫头像。不过也有人吐槽 AI 绘画不太智能，很多时候无法精准识别表情与性别。更有用户表示，对 AI 绘画持否定态度。
不过，无论是哪种声音，眼下 AI 绘画的确是火了。作为 AIGC 领域最早落地的应用，如今技术的开源大大降低了 AI 绘画的门槛，成本也骤降了几十倍甚至上百倍。AI 绘画的“钱景”究竟怎么样？
AI 绘画产品井喷，小程序一天新增 60 万用户
数日前，一款名叫意间 AI 绘画的小程序火了，不少年轻人在社交媒体上分享自己使用 AI 绘画的二次元图片。
该应用使用门槛不高，输入关键字便可生成一副动漫图片。用户使用热情高涨，一度排起了超 8 万人的长队，小程序提示用户，前边还有 8 万人排队。
社交裂变下，该小程序短时间内用户规模便蹿升至 100 多万。意间 AI 绘画公布的数据显示，11 月 11 日单日，其小程序用户增加 65.7 万人。截至 11 月 12 日，用户规模为 117 万。
意间的爆火带动了整个 AI 绘画赛道的井喷式，很多 AI 绘画项目在一夜之间涌现。
上述 AI 绘画领域创业者告诉 Tech 星球，意间的爆火让他们看到了 AI 绘画小程序的流量与势能，时机成熟，团队决定加快推进开发速度，几天时间后便上线了产品，小程序上线第二天，用户规模就超过几万，三四天时间超过 10 万。
AI 绘画产品井喷背后，其实是关键技术的突破，生产力关系的变化。上述创业者向 Tech 星球表示，年初 AI 绘画在社交平台上便逐渐走红，但当时成本比较高，AI 绘画属于小众范围内的狂欢。到了年中，国外公司 stable diffusion 的开源后，推动了整个行业的发展，很多优秀的基于 SD 的模型在开源后面世。
几乎在同一时间，中科闻歌推出了 AI 绘画小程序“天湖.翰墨丹青”，与意间等小程序不同，翰墨丹青模式支持多种绘画类型和作者风格，中科闻歌相关负责人告诉 Tech 星球，目前他们算法能力支持图生图，手绘生图，即用户可以对于在线生成的画作或者上传的图片进行二次创作，还可以通过手绘图或者圈选某区域后再进行局部 AI 生成。该负责人表示，上线几天时间，翰墨丹青日活维持在千位数体量，画作保有量在数千张。跟 To C 产品不同，中科闻歌布局 AIGC 更多是面向 To B。
AI 绘画看似一夜之间爆火，事实上，拥有相关技术积累的企业早早便开始布局。蓝色光标旗下销博特也在 11 月上旬发布了“创意画廊”，从 AI 写作拓展到 AI 绘画。蓝色光标销博特总经理洪磊告诉 Tech 星球，创意画廊是蓝色光标众多产品中的一个产品模块，基于过去在技术、算力等方面的积累，历时 3 个月完成研发并上线。
市场上主流 AI 绘画模型包括：Google 的 Disco Diffusion，Open AI 的 DALL-E 2，Meta 的 Make-A-Scene，Stability.AI 的 Stable Diffusion。其中，最前沿的技术是 Diffusion（扩散模型）。蓝色光标“康定斯基模型”是基于 GAN 模型（生成对抗网络）自主研发的一键生成抽象画模型。洪磊称，该模型属于公司原创，优势在于占用服务器算力资源相对较小，并且更关注从文本到情绪化图像的输出。
创业、技术公司之外，AI 绘画还得到了包括抖音、腾讯 QQ、百度等在内的大厂青睐。AI 绘画因而在 2022 年率先成为破圈的 AIGC 应用。
AI 绘画赚钱难？
AI 绘画这股风，最早是从海外刮起来的。
AI 绘画是 AIGC（AI-generated content）的一个重要落地应用，AIGC 概念更广，是指通过 AI 技术自动或辅助生成内容的生产方式。AI 技术可以应用到文字写作、图片、音频、视频等领域。
真正引起大众关注的拐点，则是今年 8 月份，一幅由 AI 绘图工具自动生成的画作《太空歌剧院》在美国美术竞赛中获得一等奖。这一事件的吸睛程度，不亚于 2017 年谷歌旗下的人工智能程序“阿尔法狗”打败围棋高手柯洁。
海外 AIGC 赛道现已跑出独角兽公司。Stable Diffusion 背后的 Stability AI 获得 1.01 亿美元来自 Coatue 和光速的投资，投后估值攀升至 10 亿美元。海外公司也已成功验证过商业模式，目前 Open AI 已实现千万美元量级的收入；Stability AI 全渠道日活用户超 1000 万，Dream Studio 上线首月收入就已达数百万美元；Jasper AI 2022 年收入预计将超 9000 万美元。
国内 AIGC 发展相对缓慢，AI 绘画公司中，拿到融资的公司只有 TIAMAT，该公司成立于 2021 年，2022 年 10 月获得 DCM 中国数百万美元的天使轮投资。
SD 的开源降低了 AI 绘画的门槛，相当于给了每个公司一张价值 300w 的门票，开发者可以不用在基础的部分重复投入资金和资源。在上述创业者看来，AI 绘画小程序就是利用底层技术包装了一个 Toc 的产品。决定 AI 绘画天花板有多高的关键是，底层技术变化。只有包括算力提升、图片转视频能力提升在内的底层技术得到革命性进化，才有可能得到更多的价值溢出。像是视频上的 AI 生成，或是应用到漫画、电影、教育等场景。
眼下，技术的开源大大降低了 AI 绘画门槛和成本。此前如果想做一个 AI 绘画项目，需要向国外公司购买相关工具，成本比较高，折算下来一张图片大概在几毛到几块钱。
不过，即使 AI 绘画成本已经很低，眼下 AI 绘画也很火，但指望 AI 绘画赚钱依旧很难。上述创业者表示，创业公司还处于一个无法赚回人力成本的阶段。目前微信自带的广告变现模式，千人用户观看广告给到他们的费用是 30 块钱，即一个用户看广告，他们的分成是2-3 分钱。算起账来，如果减去 AI 绘画成本，几乎很难覆盖开发和人力成本，“稍不留意就会亏本，现在我们处于略亏本状态。”
AI 绘画的变现模式不少，包括广告、付费、会员制等。蓝色光标洪磊称，To C 的商业模式有: SaaS 平台绘图工具，这种模式在国外比较流行，另外还有，NFT 数字资产生成；To B 的商业模式包括：新生成的图片售卖给图片公司，AI 绘画作成品电商售卖，AI 绘画能力通过 APIs 输出给虚拟人。“在中国市场，我本人更看好 To B 的商业模式，比如 AI 绘画作成品电商售卖或者做一个一键抽象画电子相框，以及作为一个 To C 模式的免费平台来获得流量，进而进行流量变现等等”。
版权风险、吐槽之下是否会昙花一现？
“AIGC 或许将颠覆现有内容生产模式，实现以‘十分之一的成本’，以百倍千倍的生产速度，去生成 AI 原创内容。”今年 7 月份百度世界大会上，李彦宏曾如此预言。
AIGC 的使命之一，便是将人类从重复、机械的工作中解放出来。AI 重新定义创作的可能性，释放人类的想象力与创造力。
市场足够广阔，公开数据显示，未来2-3 年间，AIGC 的初创公司和商业落地方案将持续增加。2030 年，AIGC 市场规模或将超过万亿人民币。红杉资本曾在《生成式 AI：一个充满创造性的新世界》一文中提到，生成型 AI 涉及的领域（知识工作和创造性工作）覆盖着数十亿的工人。生成型 AI 可以使这些工人的效率和创造性至少提高 10%：生成型 AI 有可能产生数万亿美元的经济价值。
AI 绘画作为 AIGC 发展的突破口，有望达到五六百亿规模。国泰君安分析师陈筱此前预测，未来五年或将有 10％-30％ 的图片内容由 AI 参与生成，相应或将有 600 亿以上的市场规模。
从解决用户需求角度来讲，AI 绘画无疑解决了部分用户对于趣味性图片的追求。用户可以通过免费方式将自拍照片生成二次元照片，打卡朋友圈或当作头像。但受限于底层技术短板，目前 AI 绘画作品并不完美。
社交媒体上关于 AI 绘画的讨论也开始变得割裂，喜欢的人对生成的图片大加赞赏，不喜欢的人则开始诟病 AI 绘画的各种不智能。
一位使用 AI 绘画产品的用户向 Tech 星球表示，AI 绘画图片不是很精准，无法识别面部表情，还有性别，“有时候人被生成小猫小狗等其他物种，有时候两个人生成了三个人”。此外，相关性也不是很大，有些图片颜值上去了，但是跟用户本人毫无关系。更诡异的是，有人吐槽 AI 绘画的画风逐渐变得惊悚，一张结婚照，被生成了阴间照。
除了技术本身缺陷之外，版权问题也是 AI 绘画赛道绕不过去的一个课题。AI 绘画是否构成抄袭侵权？AI 生成图片版权归谁？
蓝色光标销博特总经理洪磊称，版权问题的确不好界定，目前行业还处于一个真空地带。但是“康定斯基”在设计之初，就考虑到避免生成图片的“雷同”性，通过图片元素调用、情绪到风格的转换、以及最终的生成模型，来将图片的雷同概率控制在十万分之一以下，来保持每个用户每次创作图片的独特性。
中科闻歌负责人称，AI 绘画涉及到技术、伦理、用户接受度等方方面面，它是一个科学跟艺术，人与机器结合起来的结构性变化的产物，势必伴随着观点摩擦期，大家对于原创、艺术、深度维度存在一定的争议，很难统一定义。
可以确定的是，机器学习人的思想，短时间内无法取代人工。眼下，AI 绘画不仅面临着技术、商业化、版权伦理挑战，还面临着生命周期的挑战，未来 AI 绘画还能火多久，会不会像当时刷屏朋友圈的“羊了个羊”一样昙花一现，一切都是未知数。
