12 月 21 日消息，美国国家标准与技术研究院（NIST）的研究人员开发了一种方法，可以根据 WiFi 信号的微小变化来监测人的呼吸，命名为 BreatheSmart 深度学习算法。们希望开发者能够基于该项研究，推出可以使用现有硬件远程监测呼吸的软件。
图片来源：NIST
NIST 表示 BreatheSmart 可与市场上已有的路由器和设备配合使用。它只需要一个路由器和连接的设备。
IT 之家了解到，该团队用人体模型模拟了几种呼吸情况，并用现有的路由器和接收设备监测「信道状态信息（CSI）」信号的变化。为了理解他们收集的数据，NIST 研究助理 Susanna Mosleh 开发了 BreatheSmart 算法。研究人员在论文中指出，BreatheSmart 在模拟呼吸条件下的正确识别率达 99.54%。（来源：IT 之家）
