Don Beyer 通常不会带多元微积分课本去工作，但马上期末考试了，他快没时间了。他是维吉尼亚州的民主党众议员，现年 72 岁，最近一直在 George Mason 大学兼读机器学习硕士课程，每学期选修一门课，缓慢但稳定地朝着学位前进，希望未来有一天能将 AI 知识应用于立法工作。
他说自己将过去用来读书的时间花在解题上。他通常在晚上 9 点到 11 点之间做作业，每周四晚上会和一群 18 岁的年轻人一起参加 Zoom 课程，他们常常不打开摄像头，不知道或者不在乎同学是国会议员。他是众议院科学太空和科技小组委员会主席，该机构是 NASA 的监管者。
一年前他参观 George Mason 大学时为 AI 的潜力而着迷，询问可不可以来上课。大学寄给他一本目录，并为他错过报名的最后期限而破了例。为了获得攻读硕士的资格，他需要完成七门本科数学和计算机科学课程。他今年已经完成了三门课，剩下四门，他预计将在 2024 年开始真正攻读机器学习的研究生。
