每经记者：文巧
每经编辑：兰素英
在去年 11 月底横空出世之后，火爆全球的聊天机器人 ChatGPT 掀起了新的风浪。
据《纽约时报》1 月中旬报道，北密歇根大学的哲学教授 Antony Aumann 在为自己任教的一门世界宗教课程评分时，惊喜地读到了一篇“全班最好的论文”。在这篇论文中，作者以简洁的段落、恰当的举例和严谨的论据，探讨了罩袍禁令的道德意义。
然而，在 Aumann 的追问之下，学生承认论文用 ChatGPT 写的，他对此大为震惊。而早在去年 12 月，《自然》杂志就已经有了先见之明，直指其可能对人类学习和思考能力产生潜在影响。
更为新奇的是，据美联社 1 月 25 日报道，美国众议员杰克·奥金克洛斯在发表演讲讨论创建美国-以色列人工智能（AI）中心的法案时，其宣读的两段讲稿是由 ChatGPT 生成的。
可以说，ChatGPT 的每一次大动作，就会引来全球的广泛关注。《每日经济新闻》记者也尝试对 ChatGPT 进行了试用，不管是高难的量子物理学问题，还是撰写财经新闻，ChatGPT 都表现出了强大的创作和学习能力。
如此强大的工具自然少不了资本的青睐。美国网络新闻媒体 BuzzFeed、Meta、微软近期都相继对 OpenAI 抛出了合作的橄榄枝。
但随着 ChatGPT 的影响力逐步扩大，也有学者表示出了担忧，称“这不是狼来了，狼就在门口。”
资本入局
实际上，奥曼的经历并不是个例。
据报道，在美国，许多大学教授、系主任和管理人员，都在对课堂进行大规模的调整，以应对 ChatGPT 对教学活动造成的巨大冲击。很多教授在重新设计课程，更多地采用口试、小组合作和手写文章作为评估方式。纽约和西雅图学区最近已禁止在其设备和网络中使用 ChatGPT，许多大学也在考虑采取类似措施。
根据在线课程供应商 Study.com 在 1000 名 18 岁以上的学生中发起的一项调查，每 10 个学生中就有超过 9 个知道 ChatGPT，超过 89% 的学生使用 ChatGPT 来完成家庭作业，48% 的学生用 ChatGPT 完成小测验，53% 的学生用 ChatGPT 写论文，22% 的学生用 ChatGPT 生成论文大纲。
不仅是教育体系正在被颠覆，ChatGPT 就像一枚深水炸弹，在各行各业引发的震动都在慢慢显现，许多业内巨头接二连三地向 OpenAI 抛出橄榄枝。
1 月 27 日，数字媒体公司 BuzzFeed 表示，该公司将依靠 ChatGPT 背后的公司 OpenAI 来加强部分内容创作，为观众提供个性化内容，并计划今年让人工智能在公司的编辑和业务运营中发挥更大的作用。在这一消息公布后，该公司股价暴涨近 120%。
当天，据报道，亚马逊内部的 Slack 消息显示，ChatGPT 已经被亚马逊用于许多不同的工作职能中，包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等。
一名员工在 Slack 上表示，亚马逊 Amazon Web Services（AWS）云部门已经成立了一个小型工作组，以更好地了解人工智能对其业务的影响。通过测试，该团队发现 ChatGPT 在回答 AWS 客户支持问题方面“做得非常好”。ChatGPT 在为 AWS Aurora 数据库工程师编写故障排除指南和回答“困难的”支持问题方面也“非常出色”。它还能够“弄清客户的公司目标”。
1 月 26 日，据外媒报道，Facebook 母公司 Meta 也将向 OpenAI 支付数百万美元，帮助其为 Facebook 和 Instagram 生成创作者内容。
1 月 24 日，微软表示，将对 OpenAI 进行为期数年、价值数以十亿计美元的投资，微软希望在其产品中扩大采用人工智能。据《华尔街日报》报道，这项投资表明，微软正在投入海量资源，以将人工智能软件纳入其产品系列，包括其设计应用 Microsoft Designer 和搜索应用必应。这还将资助 OpenAI 在微软 Azure 云平台上运行其各种产品所需的计算能力。
日活超 1000 万，交互和学习能力强大
据 ARK 风险投资公司首席未来学家 Brett Winton 统计的数据，不到两个月的时间，ChatGPT 的日活量已突破千万。而当年同样引起轰动的 Instagram 达到这一成就足足花了 355 天。
Winton 在推特上表示，日活超千万也意味着 ChatGPT 月度用户至少有两千万。甚至，他还怀疑这些数据中的样本偏差是否低估了渗透率，这一数字可能比两千万更多。
来源：Brett Winton 推特
在问世之处，ChatGPT 仅仅用了 5 天就突破了百万用户大关。而作为对比，奈飞曾经花了 3 年半的时间才拥有如此多的用户，Facebook 则在发布 10 个月后才突破 100 万用户，而 Spotify 也花费了 5 个月才达到百万用户大关。
在此前网友们晒出的截图中，ChatGPT 不仅能流畅地与用户对话，甚至能写诗、撰文、编码……它似乎无所不能。那 ChatGPT 的用户体验到底如何？
带着这个疑问，《每日经济新闻》记者对 ChatGPT 进行了一次简单的测试，要求它讲述一段文学故事来解释量子物理学这个概念，很快，ChatGPT 就给出了它的答案。
一开始，ChatGPT 讲述了一个国王想要探索量子物理学奥秘的故事，但并未对其作出解释。在指出其错误后，ChatGPT 很快更改了故事的内容。
“从前，有一个名叫蒂米的小男孩，他对周围的世界非常着迷。他喜欢在晚上看星星，想知道宇宙的奥秘。一天，在他家后面的树林里探索时，蒂米偶然发现了一个陌生而神秘的地方。那是一个小山洞，似乎散发着超凡脱俗的光芒……”ChatGPT 给出的故事开头流畅而充满悬念，并在文章后面给出了量子物理学的简单概念。
来源：ChatGPT
之后，我们切换成中文模式，要求其对新闻短消息进行翻译，在对话过程中，ChatGPT 也能很好地学习纠正后的翻译方式。
来源：ChatGPT
在新闻写作上，ChatGPT 也展现了其强大的写作和总结能力。我们要求其写作一条有关美联储加息及其对全球市场的影响的新闻，并要求其模仿标准的新闻格式再次写作，ChatGPT 很快完成了任务。
来源：ChatGPT
的确，ChatGPT 有很强的人机交互体验和学习能力。
对于这一点，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师车万翔在此前接受每经记者采访时表示，ChatGPT 打破了一种思维的范式——即，之前的 AI 都是针对某一个任务去训练一个模型，而 ChatGPT 的模型是针对多种任务的，它试图把多种任务转化成一问一答的形式。多任务如果能转化成这种形式的话，其实就消除了任务之间的壁垒。打破思维范式之后，就可以针对这样的任务去标注或者是让人工生成大量的数据。
不过，ChatGPT 目前并没有联网搜集信息，其学习、搜集的信息都截至 2021 年，因而在信息提取上会有一定的局限性。并且，在测试过程中，我们也发现，ChatGPT 会犯一些低级错误。
例如，向其询问苹果手机最新型号和诗人北岛，它都给出了错误的答案。
来源：ChatGPT
车万翔在此前曾表示，答案偏差是一个“固有的问题”，也是整个大型语言模型在技术上面临的固有问题。他认为一个可能可行的解决方法是，ChatGPT 将其给出的答案，尤其是事实性、知识性的答案注明出处。
哪些职位最容易被取代？
据《今日美国》报道，从谷歌搜索引擎到 Alexa、Siri 这样的数字助理，再到 ChatGPT，这种新的生成式 AI 背后的想法，是它可以重塑一切，完成信息编写、内容创建、客户服务聊天机器人、研究、法律文件等方面的大部分繁重工作。
ChatGPT 的迅速普及有可能颠覆许多行业。纽约大学计算机科学与电气工程副教授 Chinmay Hegde 认为，新闻、高等教育、图形和软件设计等行业的某些工作——这些工作有被 AI 代替的风险。他同时表示，ChatGPT 目前的状态“非常非常好，但并不完美”。
以新闻媒体为例，卫报早在 2020 年就让 GPT 软件撰写了一篇文章——结果喜忧参半。“复制编辑当然是它非常擅长的事情。总结一下，使文章简洁明了，这确实做得很好，”Hegde 说，但一个主要缺点是该工具无法有效地进行事实核查。
但为什么 Buzzfeed 看到了与 OpenAI 合作的可能性？每经记者查阅 Buzzfeed 官网发现，该网站许多文章以类似《50 美元以下的 50 件好货》为标题，ChatGPT 强大的信息集合能力的确会帮助类似内容的产出。
在教育领域，《纽约邮报》则指出，教授和教师可能被人工智能课程取代。实际上，去年 12 月，《自然》杂志就已经有了先见之明，发表了一篇名为《ChatGPT 能写优秀的论文——教授应该担心吗？》的文章。英国牛津互联网研究所的学者 Sandra Wachte 担心，如果学生们开始使用 ChatGPT，这不仅是“外包”了他们的论文写作，还会“外包”他们的思维。
不过，新泽西州普林斯顿大学的计算机科学家 Arvind Narayanan 则认为，ChatGPT 尚不能做到批判性思维或推理，而这最终可能会鼓励学生更多地独立思考。
在金融方面，戈利萨诺计算与信息科学学院计算与信息科学系博士 Pengcheng Shi 认为，华尔街可能会在未来几年看到许多工作岗位被裁掉。“我绝对认为 （它会影响）交易方面。在一家投资银行，人们从大学毕业后，花两三年时间像机器人一样做 Excel 工作，你可以让人工智能来，”他解释道，但是，关键的金融和经济决策很可能不会被机器替代。
与此同时，ChatGPT 也引发了许多新的伦理问题。华盛顿大学语言学教授 Emily Bender 称：“OpenAI 在如何使用数据方面还远远不够透明，如果用户输入的数据被用于训练，我预计企业会这样想：在广泛使用 ChatGPT 几个月后，是否可能通过精心设计的提示来获取公司的机密信息？”
“这不是狼来了，”Pengcheng Shi 说道，“狼就在门口。”
