白交发自凹非寺
量子位公众号 QbitAI
比 ChatGPT 强大 100 万倍！这是老黄黄仁勋给出的 AI 模型未来十年预测。在最新财报会议上，几乎没有人再谈论游戏图形，一切都与人工智能相关。不少网友认为 100 万倍的说辞是英伟达面向董事会和股东的“夸大其词”，但实际上也不道理。
而在另一边有报告指出，价值约 10000 美元的 A100 已成为 AI 行业最关键工具之一。据说 ChatGPT 是在大约 10000 个英伟达 GPU 上运行。因此有媒体直言：没有英伟达，就没有 ChatGPT。事实上英伟达开年以来市值已上涨超 2100 亿美元，差不多两个英特尔。
英伟达预测 AI 爆发式未来
在预测未来 AI 模型发展时，老黄还以摩尔定律作类比：摩尔定律在最好的发展阶段，可以在 10 年内实现 100 倍增长。
通过提出新处理器、新系统、新框架和算法等，并与数据科学家、AI 研究人员合作开发新模型，在整个跨度中，我们已经使大语言模型的处理速度提高了 100 万倍。
老黄还补充道，过去十年我们做到了，未来十年将再次做到这一点，我希望在世界各地看到 AI 工厂。
毫无疑问的是，AI 成为整场财报电话会议的关键词。有贴心的网友做了一个粗略的估计：五分钟说了 23 次 AI。
另一边，游戏就显得黯淡不少，除了发布财报数据就没有更多提及。
第四季度游戏图形收入为 18.3 亿美元，仅占包含 AI 在内的数据中心收入（36.2 亿美元）的一半左右，同比暴跌 46%。
不过这并不影响英伟达股价上涨，涨幅一度达 14%。事实上 2023 年开年以来，英伟达市值增长已超 2100 亿美元。（相当于两个英特尔）
老黄表示，AI 技术已经到达一个拐点。各个方面都显示这是一个新的计算时代。
可以说，英伟达是 ChatGPT 全球效应背后的最大赢家之一。ChatGPT 被曝是在大约 10000 个英伟达 GPU 上运行。
也难怪有媒体直言：没有英伟达，就没有 ChatGPT。
而且种种迹象表明，英伟达可享 ChatGPT 的红利还在继续，尤其是在 ChatGPT 逐步应用落地之时。
英伟达除了单卡 A100，还提供了由 8 个 A100 组成的系统 DGX，来帮助企业协同工作，应对高峰期或者改进模型。
就以搜索引擎为例。有机构预计，ChatGPT 版 Bing 要实现一秒内响应需要 8 个 GPU。
按这样的速度，微软将需要超过 20000 台8-GPU 服务器才能完成部署，背后将涉及 40 亿美元的支出。
谷歌母公司董事长也在近日表示，ChatGPT 搜索成本是传统搜索的 10 倍。
已占 95% 市场份额
事实上除了 ChatGPT，以 A100 为代表的 GPU 已成为人工智能专业人士的“主力”。
就在 Stability AI、OpenAI 等市值数十亿美元科技公司争相发布爆款应用；微软、谷歌着急将 ChatGPT 相关技术集成到搜索引擎。
推动这些时代级进程的，都离不开这样一块价值约 10000 美元的芯片。
据 CNBC 消息援引 New Street Research 数据，英伟达已占用于 ML 的 GPU 市场 95% 份额。
而一些初创企业甚至以他们所获 A100 数量视作进步的标志。
典型如推出 Stable Diffusion 的独角兽公司 Stability AI，其 CEO 曾回望过去告诫现在的企业：一年前我们拥有 32 台 A100。
孩子们， 做个大梦吧，多堆些 GPU。
据相关报告估计，目前 Stability AI 可使用超过 5400 个 A100，仅训练模型就花费了 60 万美元。
产业端，英伟达已与 10000 家 AI 企业合作。学界有报告显示，截至去年 12 月有超过 21000 篇开源 AI 论文表示，使用了英伟达芯片。其中 A100 已成为史上第三大使用次数最多的芯片。
鉴于英伟达这样的影响力，可能不奇怪“100 万倍”这样预测了？
对于老黄这个预测，你怎么看？
参考链接：
[2]https://www.cnbc.com/2023/02/23/nvidias-a100-is-the-10000-chip-powering-the-race-for-ai-.html
