来源：卫夕指北
仿佛一夜之间，众多互联网人都开始重新思考自己赛道的逻辑与未来。
如打开潘多拉魔盒一般，ChatGPT 这个里程碑产品以一己之力让科技行业重新兴奋起来，为这个沉闷和内卷了许久的行业重新注入了想象力。
在兴奋之余，更多的从业者开始思考 ChatGPT 所代表的的预训练大模型会如何影响行业的格局和职业的未来。
在所有 ChatGPT 可能影响的行业中，广告业无疑是一个微妙而重要的存在。
一方面广告本身就是互联网的第一大商业模式，它的任何变化都会影响互联网目前的竞争格局；
另一方面，广告所涉及到的多个环节和 ChatGPT 所代表的 AIGC、自然语言处理有着千丝万缕的联系。
这篇长文我们就一起来看一看 ChatGPT 所代表的预训练语言大模型会给互联网广告行业带来哪些改变与冲击。
作为广告从业者又应该如何面对 ChatGPT 给行业所带来的冲击——
一、ChatGPT 时代的广告平台——游戏规则变了
在所有的科技巨头中，如果要挑出一家面对 ChatGPT 最如临大敌的，那一定非谷歌莫属了。
为什么？
这背后的核心逻辑在于谷歌是上一代广告商业模式最大的既得利益者。
而 ChatGPT 可能在产品和商业模式上对谷歌造成绝对意义上的灭顶之灾。
要更深刻地理解这一点，我们先从谷歌的营收构成开始说起。
根据去年 Q4 的财报，谷歌所有的收入中，77% 来自于广告，除了 YouTube 和广告网络大约占 221% 外，剩下的 56% 全部来自于搜索广告。
因此，搜索广告是谷歌的半壁江山，核心中的核心。
然而，事情正在起变化。
微软的 CEO 纳德拉在聊到了自家整合了 ChatGPT 的 Bing 和 Edge 浏览器时，说了一句意味深长的话——
“搜索的毛利被永远地下降了。”
人们为什么要搜索？
绝不是为了获得搜索结果，而是要解决问题。
如果能更直接地解决问题、得到答案，人们是不会愿意在多条搜索结果中不断翻页同时被迫看穿插在其中的广告的。
谷歌的商业模式是什么？
一言以蔽之——提供世界上最好的搜索技术，并且在搜索结果之间插上自己的效果广告。
今天，用户有了更直接的选择，如果基于大模型的能力能直接给到答案，这意味着谷歌的广告位在数量和规模上会显著减少。
这是要害，也是谷歌如临大敌的核心原因，它动到了其商业模式的根基。
我们直接来看用户在谷歌搜索后的行为构成。
根据点击流数据提供商 Jumpshot 的数据，2019 年第一季度谷歌搜索后的点击分布如下——
-
48. 9% 的搜索请求不需要继续点击在第一页就看到了答案
-
7. 2% 的搜索请求点击了谷歌的付费结果（即谷歌的广告）
-
6. 1% 的搜索请求点击了 Google 旗下的网站（包括谷歌 News、YouTube、Gmail、Map 等）
-
45. 2% 搜索请求点击了点击了非谷歌的其他普通网站
从这个数据我们可以得到两个重要结论——
1．谷歌也在致力于用户不需要点击就能得到答案的技术努力。（用最一流的搜索技术）
2．在没有得到答案的人中，仅仅是 7.2% 的点击就创造了谷歌如今一年接近 1600 亿美金的搜索广告收入。
如果集成了对话功能的搜索引擎让谷歌这个付费点击比例稍微下降一点，哪怕从 7.2% 下降到 6.2%，对谷歌的广告收入也会是一个极大的打击。
这就是谷歌如此紧张的核心原因。
微软已经在精确计算这种市场份额变化带来的收入影响了，微软官方称——Bing 只要多获得1% 的市场份额，就可以赚取 20 亿美元的广告收入。
必须要指出的是——
今天无数人列出 ChatGPT 的众多胡说八道的反面案例案例来说明它在可用性上还代替不了搜索引擎，但这些暂时的例子其实几乎是没有意义的。
核心逻辑在于——
这个论调的前提是 ChatGPT 这类产品只会原地踏步，而这显然不符合科技进化的客观规律。
的确，火车刚发明的时候速度跑不过马车，数码相机诞生的时候和胶卷相机的成像质量也完全没办法比，第一代 iPhone 在销量上也没有卖过诺基亚 N95。
但时间会证明潮水的方向终会改变。
尽管微软声称目前每进行一次聊天对话的成本是一次搜索的 10 倍，但这个成本显然并不是永久不变的。
根据方舟投资（ARK）最新发布的《Big Ideas 2023》报告：至 2030 年为止，AI 训练成本将持续以每年 70% 的速度降低。
在今天资本汹涌澎湃进入这个领域的大背景下，CHatGPT 和它即将诞生的同类们在未来低成本训练的推动下技术进化速度毫无疑问还会加速。
一个可能的结果是——类 ChatGPT 的产品或许不会完全取代搜索，就像手机不会完全取代 PC 一样，但这个结果足以撼动原本牢固的行业格局。
今天 PC 依然还在，只是它早已不再是科技舞台的主角。
二、ChatGPT 时代受到冲击的不仅仅是搜索广告，电商广告大概率也在射程之内
事实上，ChatGPT 时代，受影响的绝对不仅仅是搜索广告，除了搜索广告，互联网广告一个重要模块就是电商广告。
广告本身就是电商平台重要甚至是核心的收入来源，我们看最近的两条新闻——
2 月 10 日，京东宣布旗下言犀人工智能应用平台将整合过往产业实践和技术积累，推出产业版的类 ChatGPT 产品——ChatJD．
1 月 19 日，亚马逊正在扩大与人工智能初创公司 Hugging Face 的合作伙伴关系，后者正在开发类 ChatGPT 产品。
为什么京东和亚马逊也一定要参与这场异常激烈的军备竞赛？
核心原因在于两个——
第一，电商也需要更自然的交互方式。
今天的电商搜索框是一个非常粗糙的原始设计，用户必须选择一大堆条件才能筛选出你所需要的商品，根本不是自然语言的结果。
比如我想要“一台最大亮度大于 800nit、音响功率超过 50W 的国外知名品牌、同时适合 30 平客厅且适合儿童的电视。”
这样的需求无论是京东还是亚马逊都是不能给我直观的结果的。
而未来的类 ChatGPT 产品大概率就可以帮上忙，当它能充分理解用户的需求，那么它的广告效率自然就会更高。
微软在 New Bing 的发布会已经展示了一种可能性，直接问 New Bing——“宜家 Klippan 沙发能装进我 2019 年的本田奥德赛吗？”
无论客户是想买 Klippan 沙发还是买本田奥德赛，这样的场景和电商平台结合都会显得相得益彰、水到渠成。
第二，升级真正的智能客服。
可对话的客服是电商的核心要素，自然也是影响电商广告的核心要素。
今天，任何一个电商团队，客服都是必不可少的一环，也是成本和支出不可忽视的一部分。
只不过目前的客服行业显然还只有人工、没有智能，目前的智能客服基本上还停留在 Siri、小爱同学、小度的智障水平。
而类 ChatGPT 产品通过充分训练和私有化部署则有较大概率解决这个问题，让客服变成真正的“为客户服务”而不是现在的“让客户服了”。
而电商的智能客服的概念还可能扩展到给电商带来流量的垂直平台——
我曾经在微博广告部门工作时，有一次通过数据发现一小部分电商广告主投放量不算大，但出价奇高，以至于能从数据中发现投放异常。
后来我们去访谈，发现他们的玩法是：任何一条广告投放之后，一旦有人评论，30 秒内立马会安排真人客服跟进一对一贴身回复。
最终证明这种保姆级客服的效果极好，ROI 和电商成交率极高，以至于他们愿意出高价竞价。
在某种意义上，电商广告的“真智能客服系统”如果实现了私有化部署，大概率可以在系统层全面提升现有电商广告的 ROI。
更自然的电商交互和更智能的客服体验是类 ChatGPT 产品给电商行业可能带来的两个重要冲击。
而它的继续进化则有概率在更多层面重塑电商的逻辑与体验。
三、广告大概率依然是类 ChatGPT 产品的核心商业模式
ChatGPT 这样的产品最终会如何赚钱？
在我的推演中，B端一定会有私有化部署等模式。
而在C端，我的结论是——
当类 ChatGPT 产品成为科技巨头的基础设施和标配的时候，广告依然会是其 To C 的核心商业模式。
有人拿 Open AI 推出收费的 ChatGPT Plus 作为论据，推断这个领域C端未来的商业模式是订阅，这个结论是站不住脚的。
核心原因在于作为一个边际成本极低的互联网基础设施产品，采取收费的订阅模式会极大限制增长和数据收集能力．
当竞争对手免费而自己选择收费时，会直接切断自己增长与优化的飞轮，无异于自废武功。
（关于这一点我曾经在《从免费到付费再到补贴：商业模式变迁的底层逻辑》一文中详细讨论过）
Open AI 推出收费的 ChatGPT Plus 是一个过渡方案，是在激增的需求下保证部分核心用户体验的权宜之计，绝无可能成为核心商业模式。
我之所以如此肯定，除了上面的基本逻辑之外，另一个证据是微软前两天已经宣称接下来会推进广告作为 New Bing 的商业模式。
而且微软已经开始这么做了，下面的图是 Reddit 用户在试用 New Bing 时的截图。
可以看到，微软在公测版 New Bing 中加入的广告目前还比较生硬，直接以图+链接的方式呈现，并且带了非常明显的广告标识。
而根据行业逻辑推演，未来以自然语言呈现结果的类 ChatGPT 产品一定在广告呈现方面会做的更原生、更自然、更切中要害。
前两天我在网络上看到了下面这张图——
我分享给了做互联网广告的前同事们，不少人的反应是哈哈大笑。
但我想说：不要笑，从严肃意义上，未来这类产品的广告呈现方式极大概率就是上面的形态。
这种广告形式会再一次将原生广告的概念扩展到新的高度。
互联网广告是一座冰山。
以上我们能看到的展示部分只是冰山水面以上的部分，而更多更复杂的流程与架构隐藏在水面以下。
接下来我们就一起来看一看类 ChatGPT 产品可能如何更新和重构互联网广告的生态与逻辑。
四、ChatGPT 时代的广告生态——更新与重构
首先我们来思考一个问题——类 ChatGPT 产品会对互联网广告在收入层面产生哪些影响？
在回答这个问题之前，我们从一个简单的公式说起。
互联网广告收入模型可以拆解成一个公式——
广告收入=流量*Adsload*ECPM
其中的流量是有多少人次在用户产品上的访问，比如对于搜索就是搜索次数，比如短视频就是刷新次数；
Adsload 代表着在自然流量中可以插入广的比例。
ECPM 代表着广告的单价，即每 1000 次访问广告平台的收益。
我们逐一分析——
先看流量部分。
相比于搜索，ChatGPT 这类用自然语言交互的产品本身能满足更丰富的场景和更具体的需求，再加上对话模式的多次交互的方式，无疑会增加整体的流量。
而后续这类产品如果接入音箱等生活场景，其实用价值和用户频次有望进一步增加。
再看 Adsload。
相比于搜索和其他互联网广告，对话其实是一个更自然的用户交互界面，用户对广告的容忍程度会天然下降。
强插的广告和过多的广告用户一定会反感。
因此，对广告的精准度和原生程度都会有更高的要求，这也对新一代广告产品经理如何设计 ChatGPT 时代的广告产品提出了切实的挑战。
一个可能的方式是，广告在形式上会存在多种。
比如用户提问就想让平台推荐适合的汽车，那将符合要求的汽车广告直接插入是没问题的。
而当用户在问一个生活方式的对话时，则可以考虑以润物细无声的方式通过内容植入品牌广告。
最后看 ECPM。
毫无疑问，相比于搜索其他互联网广告，ChatGPT 时代的广告会更能切中用户需求从而直接提升 ECPM。
对话指令是比搜索关键词和浏览行为更高维度上的意图输入。
这意味着平台可以不用原来通过算法预估和计算而是直接获得用户的意图，因此有更大可能匹配到更合适的广告，而这是提升 ECPM 的关键。
必须强调的是——
对话的问题和指令并不是像关键词、用户画像、标签那样的标准数据，广告算法如何匹配适合的广告并且输出适合的广告是技术上和工程上的重要挑战。
今天，几乎任何互联网广告系统背后都有一套“倒排索引”系统，所谓索引就是对应关系。
信息流广告的索引系统会预先将广告和符合某些特征的用户匹配，而搜索广告的索引系统会预先将广告与关键词匹配。
而 ChatGPT 基于自然语言交互的广告，传统的广告索引匹配方式将从用户匹配、关键词匹配进化到意图匹配。
这其中就会涉及到复杂的技术更迭。
比如“意图”对于C端用户是一个具体的、非结构化的提问。
但对于B端的广告主到底如何描述？数据如何抽象？基于“意图”的 DMP 应该如何构建．．．．．．等等。
这些都是 ChatGPT 时代的广告产品经理在设计产品时需要面对的挑战。
广告在本质上也是一种内容。
而内容产品的核心三要素是“内容生产”、“内容分发”和“内容消费”，对应互联网广告的“创意生产”、“智能匹配”和“广告展示”。
前端展示和智能匹配在上面讲广告形式和意图索引已经论述过了，接下来咱们重点讨论 ChatGPT 时代的广告创意生产——
在我看来，类 ChatGPT 产品将在很大意义上改变广告创意的生成方式。
我们先来看互联网效果广告（品牌广告会在下面的篇幅中单独讨论）的创意生产：
今天的竞价效果广告在创意层面一个重要要求就是规模。
任何一个广告系列，寥寥几个创意通常是无法实现理想的 ROI 的。
它需要海量广告创意去进行试错，从而挑出合适的进行投放，即便是这样，那些优秀的创意往往效果也会在短期内迅速衰减。
所以，批量生成广告创意对于效果广告主而言就是一个刚需。
目前各大广告平台也提供了一些批量工具，但这些工具往往比较原始，比如图文交叉组合、图片生成视频、商品创意库、创意灵感参考等。
巨量引擎的广告灵感工具——妙笔
这些在一定程度上可以满足部分要求，但它离真正的自动化生成创意还有距离。
而 ChatGPT 这类大型语言模型可以用户自动化的方式，根据广告主的需求和目标，批量生成各种形式和风格的海量广告文案。
事实上，在硅谷，已经有不少创业公司（如 Jasper 等）利用 GPT3 开发了各种批量生成广告文案的产品了。
甚至很多大的广告主也坐不住了——
2 月 15 日，可口可乐宣布将与 Open AI 和贝恩公司合作，使用 ChatGPT 和 DALL-E2 平台制作个性化的广告文案、图像和消息。
可口可乐首席执行官詹姆斯·昆西说——
“我们看到了利用迅速兴起的技术加强营销的机会，我们还在探索改善业务运营和能力的方法。”
关于效果广告的创意生产，我们还可以继续开一个脑洞——
目前互联网广告的投放逻辑尽管可以做到创意层面的千人千面，但无论如何，创意都是预先生成的。
因此创意无法做到根据用户的实时互动行为做到实时的个性化。
然而，假如 AIGC 的生成速度进一步进化，能在几百甚至几十毫秒的广告请求时长内实时生成。
那么这将让广告和人的精准匹配再次跨越一个里程碑，即每一个人看到的广告都是为自己实时量身定制的。
的确，从创意生产到意图匹配再到前端交互，ChatGPT 时代的互联网广告正在发生深刻的变化。
而随着 AIGC 的继续进化，还将在未来继续给互联网广告这个本身就日新月异的行业带来全新的想象空间。
那么，互联网广告人又将如何直面 ChatGPT 给行业带来的全新变化呢？
五、ChatGPT 时代广告从业者理性的选择——不做卢德份子，热情拥抱新的行业逻辑。
19 世纪的英国，轰隆的蒸汽机开始替代手工纺织机成为英国纺织业的主流。
在英国轰轰烈烈的工业革命中，有一群对蒸汽机怀有敌意想要捍卫手工作坊的人开始了组织起来破坏工厂。
这些人的精神领袖名为奈德·卢德，因此也被称之为“卢德运动”。
后来“卢德份子”就被社会学家引申为“不愿意接受新技术而因循守旧的人”
在 ChatGPT 时代，其实也不乏“卢德份子”。
我看到不少广告人对着 ChatGPT 输入一个关于广告行业的初级问题——“请给肯德基疯狂星期四输出一份广告提案。”
然后拿着 AI 的粗浅、简单答案说——“你看，广告人的饭碗保住了。”
事实上，上面的输入是非常不合格的，如果问不出一个合适的问题，AI 就会给出一个不成熟的答案。
我们来看一位国外广告创意人的尝试，他的输入是这样的——
“我正在写一篇博文，评估 ChatGPT 在为视频广告提出新创意方面有多好，所以我需要你展示你的技能，并提出一些特别独特和有趣的创意。
我希望你能集思广益，为一款新的电动汽车制作一个 20 秒的广告，他们应该避免陈词滥调。他们可以幽默、聪明和/或鼓舞人心。”
他得到的答案是下面这样的——
在他看来，尽管后面的四个答案都比较普通，但他本人非常喜欢第一个创意——“The future is now”。
“现在已经就是未来”和电动车这个本身代表着未来趋势的标的非常贴切，他对此非常满意。
以上只是提问方式改变的一个例子。
事实上，ChatGPT 的答案的质量的确很大程度上取决于提问题的方式。
一个简单的技巧是——将问题细化，和“请给我的新款 XX 做一个广告”的提问相比，更合适的方式或许是——
“我在做一个 XX 广告，它的特点是 XX，我会在 XX 平台上播放，它的形式是 20 秒的视频，它的主题是 XX，广告中必须出现父亲、星星、狗这三个元素，氛围和情节最好是温馨而幽默的”
我非常认同这个说法——如今 ChatGPT 这类产品将人类都变成了魔法师，而对 AI 的指令和提示（Prompt）就是魔法咒语。
在今天的时代，没有一所霍格沃茨学校来专门教你 AI 咒语，每个人都必须从 0 开始学习如何成为一名新时代的魔法师。
否则，在魔法的世界里，麻瓜是很难生存滴。
和广告人竞争的，从来就不是 AI，而是那些善长使用 AI 的其他广告人。
我看到一些广告人抖机灵——
“AI 是不会让广告人失业的，因为 AI 能起作用的前提是——甲方清楚地说出他们的需求。”
“AI 是不会让广告人失业的，因为 AI 不会背锅”
这些段子和梗吐槽归吐槽，但作为专业的广告从业者，必须思考自己的长久以来积累的职业技能可能在多大程度上被 AI 所替代。
AI 替代并不是一个 0 和 1 的选择题，而是有着很广阔的灰度空间。
Open AI CEO Sam Altman 曾说过这样一句话——
“十年前的传统观点认为，人工智能首先会影响体力劳动，然后是认知劳动，再然后，也许有一天可以做创造性工作。现在看起来，它会以相反的顺序进行。”
作为广告人，必须严肃而深刻地思考这个关乎职业未来的重要命题。
六、 ChatGPT 时代，给广告人的一些实用建议
未来已了，只是还不太均匀，以下是 ChatGPT 时代给广告从业者的一些实用建议——
第一、关注类 ChatGPT 产品在互联网广告领域的进展，无论这些进展是广告平台还是垂直应用。
事实上，在硅谷，基于 GPT3 开发的营销广告类文案生成是 AIGC 应用很成熟的赛道。
这背后的逻辑就是营销广告关乎 ROI，离钱更近，因而商业化程度也最高，Jasper、copy.ai 是这些赛道的典型代表。
这些垂直赛道的创业产品还能提供不少额外的附加功能，一般按字数量或按月付费，比如 copy.ai 每月收费为 36 美元，而 Jasper 则是每月 99 美元限 10 万字。
我相信，国内的类 ChatGPT 产品出来后，在广告领域一定会出现很多类似的垂直产品。
事实上，每一次技术浪潮的受益者，除了基础平台，更多的是这个生态中的垂直应用。
真格基金合伙人戴雨森总结了过去几次重要的技术进化过程中获得红利的参与者结构，值得思考。
真格基金合伙人戴雨森绘制的表格
因此，作为广告行业的从业者，如果不能参与创建这些垂直生态，至少可以做到当广告领域的垂直产品上线的时候，成为它们的第一波用户。
第二、重视学习和运用 Prompt Engineering。
人人都应该学习和 AI 对话的 Prompt，这是新的人机界面，而 Prompt Engineering（提示工程）
被《大西洋月刊》称为“本世纪最重要的职业技能”。
Open AI 首席执行官 Sam Altman 在 Twitter 上说——
“为聊天机器人编写一条优质的提示是一项惊人的高级技能，也是自然语言编程的早期示例。”
一个容易忽视的事实是：至少从 ChatGPT 这个产品看，通常英文输入可以获得比中文更好的结果。
其中一个原因可能和 Open AI 的中文训练语料规模有关。
在 Open AI 公布的 GPT-3 训练数据集的语言占比中，英文占比为 92.7%，法语 1.8%，德语 1.5%，而中文语料只占 0.1%。
有人说，那我现在学习英文还来得及吗？
答案是当然来得及。
从更长远角度，假如你现在 30 岁，会工作到 60 岁退休，学好了它至少能伴随你 30 年。
而更实用的技巧是，在你的英文没有流利到毫无障碍的时候，可以考虑这种方式——
不要直接向 ChatGPT，而是在提问前——请将这句话翻译成英文发送，待它英文回答后，再将其翻译成中文。
（这是一个浏览器插件需求，我的读者中那些懂技术做开发的同学请跟进这个需求~）
第三、不要忽视类 ChatGPT 产品下的广告安全及挑战。
大型语言模型的确增加了互联网广告在安全方面的风险和不确定性。
品牌安全和广告安全是一个今天互联网广告一个不容忽视的议题，比如宝洁、可口可乐就曾经因为视频内容不可控而暂时下架过 YouTube 的前贴片广告。
尽管今天的语言模型已经设置了人为介入的技术约束，通常不会产生明显的不合法、不道德的内容。
但作为与公众沟通的广告，其中关于道德、伦理、文化差异、偏见、刻板印象其实是非常微妙而难以琢磨的。
比如，在A国完全符合伦理道德的广告内容在B国可能是洪水猛兽，在一个族群畅通无阻的广告文案到了B族群却有可能引发围攻。
目前人工智能还很难理解文化中的微妙差异，这就是其中的风险。
结语——
我非常认可凯文*凯利的一个观点——
“每一次技术革命都是一次权力的重构。
并不存在均匀的普惠，新技术的确会消解旧的门槛，让更多人拥有他们从来没有过的、高不可攀的“特权”。
但这毫无疑问是一种假象，并不存在真正的技术民主化，因为新的壁垒很快就会形成，而这又会重新将大部分人挡在门外。
与此同时，门里的人大概率已经换了一波。”
没错，Twitter、微博等社交媒体出来的时候，大家欢呼：话语权终于不再被中心化媒体垄断了，每一个普通人都有了发声的能力。
但事实证明，真正能在 Twitter、微博上建立影响力享受红利的永远只有金字塔顶尖的少数人。
140 个字门槛是如此之低，但却又是如此之高。
技术革新对于很多领域的从业者而言，只是比赛被重新拉到了起跑线，并不意味着没有了比赛，更并不意味着你可以自动赢得比赛。
新的比赛开始了，互联网广告人，你准备好了吗？
