·在硅谷资金比以往更紧张的时期，围绕生成式人工智能的热议已经启动了对小型初创公司的新一轮投资浪潮。2022 年投资者向 110 笔针对生成式 AI 初创公司的交易投入了超过 26 亿美元，这是该领域投资的历史新高。
·最近几个月，在旧金山和硅谷，生成式人工智能聚会、联合办公空间和各种会议中弥漫着兴奋情绪，让人感觉像是回到了移动互联网的创业热潮中。年轻的科技创始人给旧金山社区海斯谷起了个绰号“脑谷（Cerebral Valley）”。
美国科技界正涌现一股热潮：用 ChatGPT 等生成式人工智能技术赋能和激活传统业务。
3 月 7 日，拥有知名办公协作软件 Slack 的 Salesforce 公司正式宣布推出 Einstein GPT（爱因斯坦 GPT），据称这是世界上第一个生成式 AI 客户关系管理 (CRM) 技术。除了 Salesforce 这样的 SaaS（软件即服务）巨头，企业软件初创公司也正竞相把 ChatGPT 背后的技术引入商业软件应用，希望利用市场对 ChatGPT 语言能力的狂热吸引企业技术高管和投资者的目光。
行人走在旧金山中心海斯谷（Hayes Valley）的街道上，那里的科技人员和人工智能创业公司已经开始主导当地的文化，并将其称为“脑谷”。
“按下了扭亏为盈计划的按钮”
Einstein GPT 使用 ChatGPT 开发者 OpenAI 的技术，可为销售人员生成个性化的电子邮件，并针对关键的客户问题创建特定的回复，还能为开发人员自动生成代码。
在 Service Cloud 中推出的这项功能将以聊天框的形式呈现，可以根据 Salesforce 中已存储的信息编写问题的答案，销售人员可以编辑自动生成的文本。
Salesforce 还为 Slack 提供了一款新的 ChatGPT 应用程序。该公司发言人说，人们可以注册加入 Slack 应用程序的等待名单。
“结合我们的数据云，并与 Customer 360 深度集成，包括 Tableau、MuleSoft 和 Slack，Einstein GPT 将打开通向下一级别智能的大门，并推动我们新人工智能世界的数字化转型。”Salesforce 首席执行官 Marc Benioff 在一份声明中说。他表示，Salesforce 一年多前就开始使用 OpenAI 的语言模型，但该领域的热潮加快了让客户及早使用新功能的时间表。
Benioff 相信其公司已经按下了扭亏为盈计划的按钮，他对生成式人工智能可以为其业务的长期帮助感到兴奋。他说：“我们真的即将进入一个令人难以置信的新世界，人工智能将真正帮助我们所有的客户提高生产力、提高绩效，并最终获得更多利润。”
此外，Salesforce Ventures 还在启动一个 2.5 亿美元的生成式 AI 基金，投资该领域的后起之秀。
除了 Salesforce，微软也在展示可以编写营销电子邮件的服务。微软 3 月 6 日表示，在上个月为销售人员推出了类似功能后，用户可以加入自动起草电子邮件的客服功能的等待名单。
在此之前，与 Slack 配合紧密的生产力软件 Notion 也推出了基于 ChatGPT 的 AI 功能，用 Notion AI 来写文案、策划、表格、视频脚本、帮助读论文做总结等各种各样的用例开始涌现。
可以建立无数的企业软件应用
这些迅速接入 ChatGPT 服务的生产力工具只是地图的一角。
据《华尔街日报》3 月 7 日报道，咨询公司普华永道负责数据、分析和 AI 的合伙人 Bret Greenstein 表示，多数讨论都是围绕生成式 AI “开箱即用”（out of the box）的特点，任何人都可以直接在互联网上访问一个供公众使用的系统。不过，如果将企业数据拿来对这类工具的基础语言识别模型进行微调，可以建立无数的企业软件应用。他说，生成式 AI 去年跨越了一个重要门槛，开始擅长处理各行各业的知识工作者平时处理的任务。
虽然许多公司试图将 ChatGPT 整合到它们自己现有的技术栈中，但初创公司希望向它们销售一系列定制的生成式 AI 工具。
总部位于加州的 SambaNova Systems 公司的软件产品副总裁 PD Singh 说：“我们正与不同行业的客户合作，从网约车公司到体育特许经营公司，从评估机构到技术公司，当然还有银行、金融和保险品牌。”该公司最近推出了一个企业可以立即使用的生成式 AI 系统套装，其中包括为银行、律师事务所、医疗健康提供商和其他行业专门训练过的 ChatGPT 聊天机器人。
Typeface 是一家设在旧金山的生成式 AI 初创公司，其开发的软件用于生成定制化营销等宣传材料。Typeface 首席执行官 Abhay Parasnis 说，这家初创公司使用包括 GPT 和 Stable Diffusion 在内的多个生成式 AI 平台，为每个企业客户建立定制的 AI 模型。他说：“我们从第一天起就构建了一个企业级应用程序。”其现有用户中包括各行各业的营销、广告、销售、人力资源和客户支持部门。该公司最近公布在种子融资中获得超额认购，融资规模达 6500 万美元。
除了面向客户的服务，初创公司还为内部业务管理开发生成性 AI 工具。总部在美国俄勒冈州比弗顿的初创企业 RFPIO 获得了 2650 万美元的投资，该公司最近发布了一款集成 GPT 的软件应用，在对征求建议书、安全和尽职调查问卷等文件做出书面答复时，这款应用可以迅速检查语法、拼写和标点是否正确。
RFPIO 联合创始人兼首席信息和产品官 AJ Sunder 说，RFPIO 的软件不仅拥有简单的拼写检查功能，还能将回答从被动语态转换为主动语态、修饰尴尬的措辞、提高可读性、阐述关键点、并对大段落文字内容进行总结等。
“曾经有这样一个问题，即‘这项技术是否已准备好为人们构建有用的产品？’”OpenAI 产品和合作伙伴关系副总裁 Peter Welinder 在接受记者采访时表示， “ChatGPT 真正表明的是，人们正在将它用于各种用例，而且各行各业的人们都发现它在生活的各个方面都很有用。”
生成式人工智能热潮只是炒作吗？
过去二十年里，硅谷一直缺乏真正的技术突破。上世纪 80 年代，个人电脑问世；90 年代，互联网开始普及；2000 年代，是手机和基于手机构建的应用程序套件的天下。从那以后，科技界一直在等待下一个重大发明，有些人认为它可能是 Web 3.0 或 AR/VR（增强现实/虚拟现实）。现在，许多人将生成式人工智能视为竞争者。
这种新形式的人工智能比其他技术趋势更容易理解，比如区块链或元宇宙非常概念化，但人们不需要购买 400 美元的 VR 头显或加密钱包来了解生成式 AI 的功能，只需要打开一个网页来输入一些词。
但是，硅谷总是倾向于对新技术发表宏大的宣言。经历过加密货币的兴衰，元宇宙的宏伟计划，很多人可能想知道：生成式人工智能的热潮只是炒作吗？
Vox 的资深科技编辑 Shirin Ghaffary 认为，虽然关于生成式 AI 有很多夸张的炒作，但对于许多人来说，它比 Web 3.0 或元宇宙更真实。关键的区别在于，数以百万计的人可以而且已经在使用生成式 AI 写书、创作艺术或开发代码。尽管这是一项新兴技术，但几乎任何人都可以通过 ChatGPT、DALL-E 或 Lensa 等应用程序快速体验生成人工智能技术的潜力。这就是为什么这么多企业，无论大小，都在跃跃欲试地利用它。
除了谷歌和微软，大型科技公司 Meta、Snap 和 Instacart 也在快速把生成式 AI 应用到它们的主要应用程序中。科技巨头之外，在硅谷的资金比以往更紧张的时期，围绕生成式人工智能的热议已经启动了对小型初创公司的新一轮投资浪潮。
根据市场分析机构 PitchBook Data 的数据，去年全球风投通过 78 笔交易向开发生成式 AI 软件的初创企业投入了 13 亿美元。这个投资规模接近过去五年类似初创企业获得的资金总额，而且是在风投交易普遍放缓的情况下发生的。
而根据商业研究公司 CB Insights 最近的一份报告，2022 年投资者向 110 笔针对生成式 AI 初创公司的交易投入了超过 26 亿美元，这是该领域投资的历史新高。
在 2022 年第四季度所有行业规模最大的风投交易中，有两笔是针对生成式 AI 初创企业的。总部位于美国德克萨斯州奥斯汀的市场营销内容生成平台 Jasper 去年 10 月宣布了 1.25 亿美元的A轮融资，获得 15 亿美元估值。同月，在伦敦和旧金山设有办事处的生成式 AI 初创企业 Stability AI 也宣布了 1.01 亿美的种子轮融资。
ChatGPT 在今年 1 月吸引了超过 1 亿月度用户后，分析人士称，更多初创公司试图将这一热潮带入商业市场，以 ChatGPT 的语言模型为基础建立企业应用，或利用类似的生成式 AI 功能。
“我们每 14 年就会遇到一次这样的技术浪潮。”技术风险投资公司 NFX 的联合创始人兼合伙人 James Currier 告诉 Vox。
“系好安全带”
尽管该领域的总体资金有所增加，但许多生成式 AI 初创公司预算紧张，有些甚至根本没有任何资金。在 CB Insights 报告确定的 250 家生成式 AI 公司中，33% 的外部股权融资为零，另有 51% 只获得了A轮或更早的投资，这表明这些公司中有很多是年轻的。
这些 AI“新贵”面临的一大挑战是：训练单个大型 AI 模型的成本可能高达数百万美元。根据研究机构 EpochAI 最近的一份报告，由于互联网上的数据量不断增加，到 2030 年，训练生成式 AI 运行的各种机器学习模型的平均成本可能会增长到，需要 5 亿美元来训练单个模型组。
“我们不是训练 2000 亿参数模型的专家。这是一项王者的运动。”Neeva 的首席执行官 Sridhar Ramaswamy 说，该公司是一家无广告搜索引擎，最近推出了其产品的 AI 版本。Ramaswamy 表示，像他们这样的初创公司可以通过专注于特定用例来取胜。但在开发产品之前，初创公司“需要弄清楚，‘这是一种时尚吗？还是在创造独特的用户价值？’”
但这些障碍并没有抑制对人工智能及其潜力的兴奋。据 Vox 报道，最近几个月，在旧金山和硅谷，生成式人工智能聚会、联合办公空间和各种会议中弥漫着兴奋情绪，让人感觉像是回到了移动互联网的创业热潮中。 2 月，旧金山举办了一场专注于生成式 AI 的黑客马拉松、“女性参与”AI 午餐会和“从头开始构建 ChatGPT”研讨会，以及其他数十场以 AI 为中心的活动。年轻的科技创始人给旧金山社区海斯谷（Hayes Valley）起了个绰号“脑谷（Cerebral Valley）”，因为该地区突然聚集了与 AI 相关的事件和公司。
Genesis House 是一幢有 21 间卧室的共同生活和协同工作的房子，为旧金山海谷的科技创始人提供服务。
“我非常看好整个 AI 浪潮，因为感觉就像是在应用商店的层面上发布。”Cerebral Valley 时事通讯和 AI 社区的联合创始人 Ivan Porollo 说，他最近搬回了旧金山。 “就是感觉不一样。这感觉就像一代技术将影响我们余生的未来。”
情人节那天，在旧金山举办的 1000 多人参加、座无虚席的会议上，GitHub 前 CEO、投资者 Nat Friedman 盘腿坐在台上接受采访时说，“我认为这将改写文明。” “系好安全带。”
局限性和危险
到目前为止，生成式 AI 最主要的用例之一是创建营销和其他媒体内容。BuzzFeed 等媒体公司也开始使用 OpenAI 创建个性测验并帮助员工集思广益。Stability AI 表示，它在电影行业有付费客户，他们使用其软件自动生成图像。
但生成式 AI 的更大前景是改变世界，而不仅仅是写广告。该技术的最大支持者希望它能够比人类更好地诊断疾病或在法庭上辩论案件，以改变医学和法律等领域。领先的学术专家警告说，人类离那个目标还很远，一些人质疑是否能实现目标。
“我不相信这些（AI）系统存在一些真正根本性的问题，比如它们无法判断某事是真是假……我不确定这些问题是否会如此容易解决。”专攻人工智能和认知科学的圣达菲研究所（Santa Fe Institute）教授 Melanie Mitchell 说，“我认为这些问题会比一些人想象的要难。”
一些监管机构也有疑虑。美国联邦贸易委员会最近发表了一篇文章，警告科技公司“控制你的 AI 声明”，并且“不要过度承诺你的算法或基于 AI 的工具可以提供什么。”这篇文章是回应对最近人工智能热潮的批评，即许多公司只是简单地将“人工智能”附加到他们正在做的事上，进行炒作。
关于这项新技术，还存在很多担忧。风险大致可以分为三类：犯事实错误、宣传攻击性内容以及接管人类的生计或自主权。
最近，美国媒体报道称，一名记者使用音频生成 AI 工具制作了一段自己声音的假录音，然后致电银行并利用录音成功侵入了他的账户。令人担忧的是，AI 可能会被用来操纵人们的情绪和现实感，无论是故意的，比如骗子使用 AI 冒充他人，还是通过 AI 本身的无意行为，例如必应的“精神错乱”及情绪化反应。
不过，就目前而言，这些迫不及待应用生成式 AI 技术的企业正在采取一些防范措施。
Salesforce 已实施各种措施来防止 Einstein GPT 的功能误导人们，除了人工干预外，还缩小了可能影响答案的数据范围。该公司服务云业务首席执行官 Clara Shih 表示：“我们在不损害负责任的道德方法的情况下，尽可能快地采取行动。”与 Salesforce 一样，微软在将 AI 功能引入其 Dynamics 软件时，正试图将不正确信息的传播降至最低。
SambaNova 的软件产品副总裁 PD Singh 说，建议企业分阶段测试新的生成式 AI 工具，最初只将这项工具局限在一小部分用户中，而不是在整个企业里全面推广。
