新智元报道
编辑：Aeneas Britta
【新智元导读】微软联合创始人比尔·盖茨发表了一封长达七页的信件，标题为「人工智能时代已经开始」，概述了他对人工智能未来的看法。
近日，比尔·盖茨发表了一封长达 7 页的公开信，探讨了关于人工智能的未来。
并且在信中，他重磅推荐了三本书。
被比尔盖茨推荐的书，是什么样子？
影响比尔·盖茨最深的三本书
比尔盖茨谈到影响到他对人工智能思考的三本书，这三本书都还没有译成简中：
「有三本书塑造了我对这个主题的思考：尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)的《超级智能》(SuperIntelligence)；麦克斯·特格马克（Max Tegmark）的《生命 3.0》（Life3.0）；杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）的《千脑智能》（ A Thousand Brains）。
我不同意作者所说的每一件事，他们也不同意对方的观点。但这三本书都写得很好，发人深省。」
第一本：《超级智能：前路、危机与策略》是牛津大学的瑞典哲学家 Nick Bostrom2014 年出版的一本书。
该书认为，如果机器的大脑在一般智能方面超过了人类的大脑，那么这种新的超级智能可能会取代人类成为地球上的主导生命体。足够聪明的机器可以比人类计算机科学家更快地提高自己的能力，其结果可能是人类的生存灾难。
第二本：《生命 3.0：人工智能时代的人类》是瑞典裔美国宇宙学家 Max Tegmark 在 2017 年出版的一本书。
《生命 3.0》讨论了人工智能（AI）及其对地球上和其他星球的未来生命的影响。该书讨论了各种社会影响，可以做些什么来最大化积极结果的可能性，以及人类、技术及其组合的未来在何方。
第三本：《千脑智能》，就神经科学而言，我们还没有解决弄明白一个最大的问题：大脑中的简单细胞是如何创造智慧的？
Jeff Hawkins 和他的团队发现，大脑使用地图般的结构来建立一个世界模型，而且不仅仅是一个模型，而是数十万个我们所知道的一切模型。这一发现使 Hawkins 能够回答关于我们如何感知世界的重要问题，为什么我们有自我意识，以及高级思维的起源。
以下是公开信的部分内容。
一生中唯二的两次
在我的一生中，我见过两次印象深刻的革命性技术演示。
第一次是在 1980 年，当时我刚刚接触到了图形用户界面。它是每个现代操作系统的先驱，包括 Windows。
向我展示这个演示的，是一位名叫 Charles Simonyi 的才华横溢的程序员。
我们立即开始头脑风暴，绞尽脑汁地想象，可以用这种用户友好的界面去做什么。
后来，Charles 加入了微软，而 Windows 也成为了微软的支柱。那次演示之后我们思考的事情，帮助微软制定了未来 15 年的议程。
而第二个大惊喜，发生在去年。
从 2016 年以来，我一直在与 OpenAI 的团队会面，他们一直在稳步地进步，给我留下了极深刻的印象。
在 2022 年年中，他们的工作已经让我感到非常兴奋，于是我给他们布置了一个挑战：训练一个 AI，让它可以回答未经专门培训的问题，达到能通过大学预修生物学考试的程度。
（我之所以选择 AP Bio，是因为这门考试考的不仅仅是对科学事实的简单反省，它还要求答题者对生物学进行批判性思考。）
当时我跟他们说，如果 AI 能做到，我就承认，你们取得了真正的突破。
当时我还以为，这个挑战够他们忙活两三年的，没想到，他们只用了几个月就完成了。
在 9 月，当我再次见到他们时，我怀着敬畏的心情，见证了这个过程——他们当着我们的面，向他们的 AI 模型 GPT 提问，AP Bio 考试中的 60 道多项选择题，GPT 答对了 59 道，而在 6 个开放式问题下面，它也写下了出色的答案。
我们让一位专家给 GPT 打分，它得到了最高分——5 分，相当于在大学生物学课中得了A或A+ 。
后来，我们还问了它一个跟考试无关的问题：对于一个孩子生病了的父亲，你会说些什么？
它写了一个体贴、经过了深思熟虑的答案，房间里大多数人，都没法说出这样的话。
这次经历令我惊叹不已。我明白，我看到了自图形用户界面以来，人类最重要的技术进步。
受此启发，我开始思考 AI 在未来五到十年内可能实现的所有事。
下一个前沿
显然，AI 的发展和微处理器、电脑、互联网和手机的发明一样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及相互交流的方式。
整个行业将围绕 AI 重新定位。一个企业在多大程度上使用 AI，将决定它如何卓立拔群。
随之而来的，是生产力的提高。人工智能的革命意味着每个人都将拥有自己的「白领」私人助理。尽管人工智能会给工作场所带来一些变化，但现实可能没有那么戏剧化。
这里给出三点建议：
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平衡对于 AI 缺点的担忧：既防范风险，又要让尽可能多的人受益。
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用最好的人工智能，服务于最贫困的群体，专注于解决最大的问题。
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一切才刚刚开始，人工智能时代机遇与挑战并存，我们需要制定新的规则。
现在，我的全职工作就是慈善，而我也一直在思考，除了帮助人们提高生产力，怎样用 AI，能减少世界上的不平等。相信 AI 可以赋能教育中脆弱的群体、以及在气候变化中最受影响的国家。
参考资料：
