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GameLook 报道/未来在向我们招手示意，生成型 AI 所带来的突破性革新让所有人都无比相信人类即将迎来下一个生产力变革。除了 LLM、多模态模型这样的生成型 AI 基础建设，我们同样关心的是，AI 将会以何种形态实现真正的落地，真正革新我们的各项创作范式。
在这股热潮的推动下，各个大厂争先恐后推出 AIGC 工具，其中部分产品已经可以和工作流完美接轨。多个大厂都给出了他们的解法：微软推出 Copilot，将 GPT-4 集成入 Office，帮助人类处理各种文稿；Adobe 推出 Firefly，帮助设计师高效处理设计图形；Github 将 chatGPT 引入 IDE，帮助程序员快速写代码……不一而足。
而在游戏开发领域，生成型 AI 的应用似乎还颇有些”散兵游勇“的模样。一些程序员们使用 Copilot 生成代码，有的美术原画使用 Stable Diffusion 等模型快速出概念图，本地化用上 GPT……但真正针对游戏开发进行针对性特化的综合性 AIGC 应用，似乎还没有出现。这一现象也不难解释：游戏开发的复杂度实在太高了。
在这种局面下，Unity 挺身而出，成了首个在游戏业”搞事情“的公司。在 GDC 开发者大会的召开期间，Unity 宣布了他们进入生成型 AI 领域的野望。游戏引擎本就是游戏开发中最核心的综合性平台，由一家主流商业引擎公司推动 AIGC 进入游戏，的确也合情合理。
在 GDC 期间，Unity 发布了一段名叫“Unity AI”的视频，吸引了观众的吸引力。整段视频仅有文字，没有任何图像。视频以文本框的形式输入了一系列指令，包括“生成一个女性 3D 角色”，“生成一片拥有灰暗天空的大型地貌”，“慢慢推进摄像机，并加入戏剧性的光线”等等。显然，Unity 是在暗示，这些效果和资产未来都可跳过繁琐的代码与调试，在 Unity 中使用文字 prompt 直接生成。
GameLook 此前曾报道过，一个名叫 Keijiro Takahashi 的日本程序员就曾尝试过将 ChatGPT 融入 Unity 引擎实现这一效果，不过生成的效果较为一般。假如采取原生开发的方式，最终的成果必然更加优秀。
不过正如评论区玩家所吐槽的，Unity 没有放出任何实际的产品演示，只是给出了一排排文字指令。这表明该项目恐怕在内部才刚刚进入立项阶段，实际能否成功推出依然还是未知数。
相比 Text-to-game 的虚无缥缈，Unity 的另一大动作更加脚踏实地。Unity 的 CEO John Riccitiello 向路透社表示，Unity 将在未来开放一片 AIGC 专用的市场，供开发者交易 AIGC 的相关工具。
这就意味着，在未来，用户将可以像逛超市一样购买资产生成工具，然后立刻运用到游戏开发之中。这一模式在如今的 Unity 商店中已然十分普及。此外，与当下正火的 UGC+ 创作者经济模式类似的，由于销售插件有利可图，在未来或许会有更多开发者进入 AIGC 工具的开发，他们所开发的产品最终即帮助开发者提高了效率，又可以填补 Unity 平台的 AI 内容空白。
假如将这一模式稍加延申，Unity 或许还可以采取第三方工具进驻的模式“躺着收钱”。例如，依托于 Discord 平台的 Midjourney 就与 Discord 达成了销售比例分成的合作。
John Riccitiello 表示：“在历史上的任何一款游戏中，对话都是由人来写的。但在生成型 AI 的帮助下，你可以给角色们设定动机、人格与目标，让他们在不需要文案写手的情况下自己生成对白。这无疑是重大的突破。”John Riccitiello 确认，生成型 AI 将会是 Unity 近期发展的重点。
无论采取何种模式，AIGC 将对游戏开发带来巨大帮助，这已然不是秘密。只是未来究竟什么时候来，将会以何种形态与我们见面，这还需要我们耐心地等待。
