出品｜网易科技《智见访谈》
作者｜赵芙瑶
编辑｜丁广胜
云计算时代以来，云数据库以高可靠、高可用、高性能，高弹性、自动化智能部署与运维等优势，对传统数据库市场发起冲击。云原生数据库作为一种新型数据库技术，逐渐在国内外市场崛起，引领了行业的发展趋势。当前，云原生数据库已成为越来越多企业和开发者的首选。
与此同时，人工智能、5G 技术、ChatGPT 的发展也为云原生数据库带来了新的机遇。越来越多的数据库厂商开始将人工智能技术融入云原生数据库，以实现智能化数据处理。这些技术的应用能够帮助企业更高效地处理数据，提高数据处理质量，降低成本，从而为企业带来更大的竞争优势。
在这一大背景下，以 PolarDB 为代表的阿里云瑶池数据库正积极推进“云原生+一站式”的数据管理与服务。那么 AI 将为数据库带来哪些“质变”？AIGC 又将给数据库带来哪些挑战？PolarDB 如何与其他技术进行深度结合？此次网易科技深度对话阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞，探寻其对未来云数据库领域的展望以及战略考量。
深度解读“四化”与“四做”
网易科技：阿里云此次反复提到“四化”的概念，您认为在数据库行业，新“四化”的发展趋势是怎样的？对开发者有怎样的意义？
李飞飞：提“四化”是因为它带来了正向冲击和变化，类似于中国改革开放 40 年前的“四个现代化”。在数据库领域，各方面看似不同，但本质相似。云计算和数据库领域面临关键、重要且具有巨大机会的转折点。我们提出“四化”概念：云原生化、平台化、一体化、智能化，这不仅仅是从阿里云瑶池数据库的角度提出，而是站在整个云数据库赛道上思考。
首先是云原生化，现在应该没有人质疑数据库向云原生化演进的必要性和现实紧迫感。例如，存储计算分离技术、存储池化、计算池化等，这些都是云原生的具体表现。
其次是平台化，这意味着构建一个具有多个引擎的平台，提供一整套一站式能力和解决方案。平台化能降低边际成本，实现商业效益。平台化还要求支持标准 API，以适应未来人机交互、机器与机器交互的趋势。
第三是一体化，基于平台化的基础上，打破数据孤岛，实现 TP、AP、NoSQL、大数据 PaaS 之间的一体化。包括离在线一体化、处理分析一体化、多模数据一体化和集中分布一体化。客户无需再关心什么时候使用集中式或分布式数据库，数据库应自动在两者之间切换和转化。
最后是智能化，AI 可用于数据库运维，如异常检测、HA 切换、参数调参等。同时，数据库也可为 AI 服务，例如在 PolarDB 中使用自然语言进行查询。今年下半年，我们将正式发布 PolarDB 全新接口。
简而言之，“四化”指的是云原生化、平台化、一体化和智能化，我个人认为，今天想在数据库这么竞争激烈的赛道上走到下一个春天，接下来必须全面拥抱“四化”，不拥抱“四化”的厂商是没有任何机会的，阿里云瑶池数据库肯定会全力以赴做“四化”，我们也提到是“四做”，做深基础、做强核心、做精场景、做好体验。
AIGC 为数据库带来新的挑战
网易科技：未来操作数据库的还是程序员吗，还是谁都可以来操作数据库？
李飞飞：今天早上 CTO 提到了一个核心理念：以算力为基础，以数据为核心，以技术为牵引。算力服务化就是将计算能力变得像电力一样普及，云计算正是实现这个目标的关键。将独立服务器整合到一个或多个 IDC 中，像超级大电脑一样统一调动资源。
第二点是以数据为核心。算力服务化之后，没有数据，这些算力就毫无意义。数字化已经基本完成，接下来的任务是实现物理世界和生物世界的数字化。数据库在这个过程中扮演着至关重要的角色。
最后是以智能为牵引。我认为这句话可以改为“以智能为裂变”。数据为基础，结合代表性的人工智能技术，如 ChatGPT 和多模技术，实现数据和智能的核裂变。数据库将成为这个核裂变过程中的关键组件之一，这是一个令人振奋的时代。核心要素是算力+数据+智能，共同构成信息化、数字化时代的核裂变，这是我对未来的预测。
网易科技：AIGC 应用近期非常火爆，您认为这种需求对数据库带来哪些挑战？我们应该如何应对？
李飞飞：我认为有三个层面。首先是运维管控层面，随着 AI 平民化，运维和调优将变得更智能化。智能调参、智能运维、高可用检测告警等方面都会与 AI 深度结合。这个趋势已经发展几年，未来一两年会加速。
其次，在数据库方面，支持 AIGC 应用的前提是能处理海量多模态数据。灵动已具备这一基础，但还需支持丰富、灵活、强大的模型导入和使用。我们要通过开放平台化方式，无缝导入第三方模型，包括开源模型和用户自建模型。为保证模型安全，用户导入的模型将放在机密容器里。结合多模态数据和第三方模型，想象空间将非常广阔。
第三，除多模态数据库外，传统结构化关系型数据库的交互方式也将变得更自然、智能。例如，我们已实现自然语言生成 SQL 的技术，并正与 PolarDB 深度结合。
5G 催生数实融合 PolarDB 实现集中分布一体化
网易科技：关于 5G 在云原生数据库和中小企业数字化转型方面的影响，您有什么看法？
李飞飞：5G 确实是个争议话题，尤其是关于 5G 应用爆发的疑问。我认为 5G 将催生数实融合，云原生数据库已成事实标准。如果 AI 在未来一两年加速演进，比如 ChatGPT，AI 也将成为事实标准，那么 5G、6G、XG 等技术需求将变得刚性。5G 尚未实现爆炸式应用的一个原因是缺乏高效智能处理数据的能力，导致下游应用无法爆发式产生，影响 5G 需求。
未来，AI 将催生物理世界和生物世界的数字化。物理世界数字化将推动 5G 发挥关键作用，例如在大厂区或运营商提供的公共 5G 网络。马斯克的星链也是 XG 的一种形态，即太空中的基站。
数据库在此过程中将扮演关键角色，支持多模态数据成为事实标准，因为宏观和微观世界数字化将产生大量数据。同时，要支持多模态数据的存储和处理，如 PolarDB+Ganos 实现对数字孪生世界的处理能力。结合 AI，我们可以看到未来五到十年将是一个波澜壮阔、令人激动的时刻。总之，随着宏观和微观世界的数字化，5G 和 XG 等技术一定会有更大的应用空间。
网易科技：分布式与集中式数据库一体化时，我们常谈论前移和兼容，站在 PolarDB 角度（基于分布式），一体化体征如何理解？是否更多关注兼容性？
李飞飞：首先，我们要理解数据库分类应该分为传统数据库和云时代数据库。在这两个类别下，又分别有集中式和分布式。云原生数据库的特点是资源池化和资源解耦，这使得集中式和分布式之间的转换变得平滑，业务无感知。
在云原生框架下，资源池化和资源解耦使得集中式和分布式数据库一体化成为可能。在这个前提下，一体化的具体表现就是集中分布一体化。此外，离在线一体化也是一种趋势，它使得客户无需关心在线和离线数据搬迁和同步等问题，平台会自动处理。
今天发布的 PolarDB 一体化就是把处理分析一体化，PolarDB 自身实现了集中分布一体化。从 PolarDB 云原生共享存储、共享状态到无共享状态，这也是集中分布一体化的具体表现。所以，一体化是指在云原生框架下，通过资源池化、资源解耦和智能化调度等技术，实现集中式和分布式数据库的无缝融合，以及在线和离线处理的统一。
