深燃（shenrancaijing）原创
作者王敏
编辑金玙璠
一夜之间，AI 大模型热得发烫。
继 3 月中旬，百度最先下场，以“文心一言”抢占了对标 ChatGPT 的“国内第一”后，过去一个月，大模型一直是市场的焦点。尤其是在过去一周里，各界选手纷纷“大干快上”，密集开“卷”，要么直接卷大模型，要么卷产品卷 Demo，要么卷预告卷进展。总之，大模型江湖，彻底火起来了。
百度最先挑起战事，阿里、商汤跟得最紧、跑得最猛，都已发布类 ChatGPT 产品。
不止如此，科大讯飞等中大厂的大模型也已经在发布的路上。而适配到具体场景的应用和产品，比如 360 的“360 智脑”已经进行过现场演示，有赞也带来了由大模型驱动的首个 AI 产品“加我智能”。就连飞书，也悄悄上线了关于智能助手“My AI”的 Demo 视频。
就在去年，AI 还因为商业化困局而被外界诟病。去年年底，OpenAI 的 ChatGPT 问世，成为了搅动 AI 大模型江湖的鲶鱼，一时间，各类选手纷纷涌了进来。
被视为是移动互联网时代第一场大战的“千团大战”，至今仍令人记忆犹新，那时，从业者们的信念是，所有的行业都值得用互联网再做一遍。时至今日，阿里巴巴集团董事会主席兼 CEO 张勇在 4 月 11 日已经喊出“所有产品都值得用大模型重做一遍”的口号。尽管当下还处于大模型混战的早期阶段，各家的能力更新，都还没有正式对外开放，对于大厂的大模型能力，还没有一套成熟的评估体系，但是，AI 大模型时代的变革，已经开始酝酿。
市场各种信号都昭示着，“百模大战”的帷幕已经拉开。曾经，硝烟弥漫的“千团大战”，结局是一地鸡毛，数千家公司同台竞技，只有美团最终跑了出来，无数公司沦为炮灰。现如今，AI 时代的“百模大战”，“入场券”更贵，对于资源、技术、人才的要求更高，也更需要耐心和时间。新选手烧钱烧时间，结果也可能只是巨头的陪跑。这场持久战，才刚刚开始。
百“模”大战，一触即发
大模型江湖混战，愈演愈烈，下场的选手越来越多。竞争最激烈也最受关注的，便是在大模型领域有所积累的互联网巨头选手们。
这波混战源起 ChatGPT。巨头选手们的类 ChatGPT 产品以及最新的 AI 大语言模型首先受到关注。其中，百度 3 月 16 日发布了“文心一言”；阿里的“通义千问”已从 4 月 7 日开始企业内测；商汤科技在 4 月 10 日的技术交流会上带来了“商量 SenseChat”，目前还未对外开放；360 在 3 月 29 日现场演示了“360 智脑”后，也将于 4 月 16 日开启企业内测。
这些类 ChatGPT 产品，主打的都是对话问答、文本及代码等生成能力，外界常常会把多轮对话、数学能力、编码能力作为测评的标准。
业界的共识是，国内这些产品相较 ChatGPT，还有一定的差距。但是这些产品，究竟孰强孰弱、孰优孰劣，还难下定论，因为尚处于内测或演示阶段。
不过，各家的产品形态有一定差别。比如，尽管文心一言的生成图片能力遭到吐槽，但已经实现了多模态交互；通义千问增加了“百宝袋”，把写提纲、SWOT 分析等能力单独列成板块以供使用；360 则是直接和搜索引擎场景进行了结合。
与类 ChatGPT 产品共同进入我们视野的，则是各家的大模型体系。
其中，360 的大模型，此前市场关注度并不算高。不过，360 称，其人工智能研究院从 2020 年开始，一直在对包括类 ChatGPT 在内的大模型通用人工智能技术持续投入。
其余三家中，百度“文心一言”和阿里的“通义千问”，背后分别是此前已经发布过的文心大模型体系和通义大模型体系；商汤“商量 SenseChat”背后是最新问世的“日日新 SenseNova”大模型体系。三家本质都是在统一 AI 底座的基础上，在通用模型层覆盖 NLP、视觉等领域，再进行行业模型和场景模型的孵化。
深燃制图
文心大模型除了有文心一言、AI 作画应用文心一格外，还和工业、能源、金融等多个行业客户共同打造了 11 个行业大模型。商汤基于大模型体系，还发布了 AI 内容创作社区平台“秒画”、AI 数字人视频生成平台“如影”、3D 内容生成平台“琼宇”、“格物”。
接下来，预计最快亮相的选手，当属科大讯飞。其计划于 5 月 6 日发布“1+N认知智能大模型”，“1”是底座平台，“N”则是应用于多个行业领域的专用大模型版本，同时，“N”个场景的示范性应用产品也将随之呈现。但是否会有类 ChatGPT 产品，还不确定。
备受市场期待的选手，还有华为、腾讯、京东、字节跳动，这几家虽然没有大张旗鼓发布基于大语言模型的新产品，但也找机会对外重新梳理大模型体系或透露新进展。
其中，华为云首席科学家田奇在 4 月 8 日的一场公开活动上表示，华为盘古大模型在 2022 年发布 NLP 大模型、CV 大模型和科学计算三个基础大模型之后，又陆续发布行业大模型系列，包括盘古气象大模型、药物分子大模型等等，华为大模型还是坚定走 To B 的路线。其内部专家此前就曾指出，“华为很少在新的趋势出现后，立马追上”。
腾讯曾于 2022 年发布混元大模型体系，据透露，目前也在研发类 ChatGPT 产品；京东 4 月对外宣称，计划在今年发布新一代产业大模型“言犀”；字节跳动根据公开报道正分别在语言和图像两种模态上发力。
当然，市场上也不乏蹭热点的选手。昆仑万维的大语言模型“天工”3.5，也将于 4 月 17 日开启内测。4 月 11 日，深交所向昆仑万维下发关注函，再次提醒不得利用市场热点题材，进行“蹭热点”等违法违规行为。
除了这些大公司之外，根据民生证券相关研报统计，目前国内至少已经有 30 多家大模型亮相，其中不乏参数规模甚至超过 ChatGPT 规模的大模型。厂商涵盖了互联网巨头、AI 上市公司、服务器龙头企业、科研院所与一级市场创业公司。
大模型应接不暇，新产品层出不穷，ChatGPT 风口上的诸神混战才刚刚开始。
抢发大模型，大厂不能错过的一战
大厂混战大模型之际，各家的大模型能力究竟几何，才是最令外界好奇的。以往，大厂选手们做大模型，总是粗暴地拼参数量，业内大模型的参数从百亿进化到了千亿甚至万亿。
现如今，参数量早已不能当作衡量大模型能力的唯一标准。AI 领域从业者章容对深燃表示，大模型的能力或许有学术层面的评估，但依然缺乏较为成熟的评估标准和体系。
文心一言发布后，百度创始人李彦宏在 3 月下旬曾对外表示，文心一言不如最新的 ChatGPT 版本，但是差距不是很大，可能就是一两个月的差别。就连刚刚下场成立 AI 公司“百川智能”的搜狗创始人王小川也对外表示，正在研发大模型产品，今年内可能就能追上 ChatGPT3.5 的水平，至于赶上 GPT-4 或者 GPT-5，可能需要 3 年左右的时间。
现如今，业界衡量大模型能力最直接的标准，似乎变成了和 ChatGPT 相比差距有多大，多久能追上，但也只能是模糊对比。
虽然如何评价大模型的实力还没有统一标准。但是，大厂们已经开始展望大模型进入到业务应用层能带来的变革。从目前选手们的参与思路来看，百度、阿里都已经宣布未来主流业务，将与最新的大语言模型深度结合。
在文心一言发布前，李彦宏在内部信中就曾介绍，百度计划将搜索、智能云、自动驾驶多项主力业务与文心一言整合。4 月 11 日的阿里云峰会上，张勇也表示，阿里巴巴所有产品，包括天猫、钉钉、高德地图、淘宝、优酷、盒马等，未来都将接入“通义千问”大模型进行改造。目前钉钉和天猫精灵已经接入测试，新功能将在评估之后发布。
大厂主流业务的改造正在酝酿或进行。而大厂掌握着更多的场景和数据，也能反哺大模型的发展。
在云计算领域，2022 年，以天翼云为代表的运营商云加速崛起，而以阿里、腾讯为代表的互联网大厂云计算业务增速放缓，大厂云需要找到新的增长驱动力，张勇甚至下场担任阿里云事业部的一把手。
显然，大模型正在扮演这样的角色。百度、阿里、华为，都是云事业部来做大模型 to B、to G 的对外服务，云计算市场头部四朵云已经集齐三朵。在大模型时代，正如李彦宏所言，云计算市场的游戏规则正在发生根本性变化。
企业协同办公市场中，疫情以来，钉钉、飞书、企业微信三足鼎立的格局基本形成。而钉钉在 4 月 11 日展示了接入“通义千问”的 Demo 之后，飞书在当天下午也紧急发布了智能助手“My AI”的 Demo 视频。就如同微软 Office 365 的 Copilot 产品，钉钉和飞书的 Demo，都或将帮助职场人在工作效率方面实现大幅提升。现在，压力给到了企业微信。
在搜索领域占市场六成份额的百度，要让文心一言改造搜索体验。占据搜索市场三成份额的 360 紧随其后演示 360 智脑，被外界认为是，开启了搜索市场争夺战。
同样，商汤、科大讯飞这些曾经的 AI 大厂，见证了从机器学习到 AI 大模型时代的变迁，现如今，更是不愿错过大模型的风口。
拥抱大模型，就是拥抱下一个时代。大模型内卷之际，结合场景，基于大模型的产品依然在层出不穷。比如有赞接入 GPT-4，上线了“加我智能”。同花顺的 AI 产品将在 4 月 14 日上线，但是否会在其i问财产品的基础上有所创新，还未可知。
“让子弹先飞半年”
“大厂们都是先来占位！”章容称，“因为大模型的能力还远未成熟落地，现在互联网大厂更像是在秀肌肉”。
一位即将进行 AIGC 创业的 AI 从业者告诉深燃，大模型就像是 AI 时代的操作系统，大厂抢先占位，不排除是为了抢客户、抢人才。毕竟，大佬们下场官宣创业，往往伴随着招人。
但更值得注意的是，大模型的能力越强，API 可以实现的应用端场景就越丰富，相当于大厂都在争 AI 时代的“App Store”。
大模型并非一朝一夕就能够炼造的，现如今大厂选手大模型动态层出不穷，本质还是过去几年技术积累的产物。
做大模型，必然伴随着重投入。在国外，微软投资 OpenAI，先后投资了超 100 亿美元，而 OpenAI 对于 GPT-3 的训练费用已经超过 1200 万美元。这一点，从国内大厂的研发投入也可窥一斑。
财报显示，2022 年百度的核心研发费用为 214.16 亿元，占百度核心收入比例达到 22.4%。过去 10 年，百度研发投入超 1000 亿元。根据商汤财报，过去四年，商汤总营收为 149.8 亿元，而研发开支则达到了 114.3 亿元，营收占比达到 76.3%。
或许也是因为如此重的投入，对于大模型领域内卷加剧，业界出现一种讨论，国外已经跑出了 GPT-4，面对如此大的差距，国内新选手现在杀入战场做大模型，意义大不大，会不会造成人才和资源的浪费。
2023 年以来，多位大佬宣布下场进行大模型创业，但是一部分人的思路已经开始调整。出门问问创始人李志飞最近多次对外表示，做大模型不能过于乐观，贸然进入难度很大，而且竞争激烈。他的思路已经从开始的做通用型大模型，转向更注重结合自身业务场景，做垂直整合大模型。
他认为，国内在1-2 年之后，将会有 50 家以上的公司拥有自己的大模型。包括互联网大厂自研、中型互联网公司基于开源大模型微调、一些 AI 公司及垂直领域的甲方，都会有大模型，市场大模型的供给一定不会太少。
也有很多业界人士认为，未来大模型的发展，将会是头部几家寡头之间的竞争。
但是，中国必须做自己的大模型，已是共识。出现分歧，本质上还是因为，大模型的鏖战才刚刚开始。
民生证券相关研报指出，目前表面上大模型百花齐放，不再稀缺，是因为开源基础以及大公司本身的算力储备与资金实力，单纯发布一个大模型门槛，没有市场想象那么高。但是能够拥有高质量数据场景，才能持续迭代，性能逐步逼近 ChatGPT 的大模型，预计最终仍是“凤毛麟角”。市场会逐步凝结共识：得数据者得天下，数据成为大模型差异化竞争的关键。
算力、算法、数据是 AI 大模型研发的三大要素。大厂云们在算力上拥有一定优势。AI 领域从业者贝科对深燃表示，华为布局昇腾芯片、昇腾生态已经多年，而且在各地也投资了算力中心，现如今也已经有了一定量的算力储备。阿里整个集团在 GPU 算力上也有一定储备。但这并不意味着大模型能力一定能持续攀升。
章容认为，大模型将带来生产力的变革，已经是毋庸置疑的事实，但是，即便是国外跑得最快的 OpenAI 以及微软，目前在商业化落地上已经有所进展，但也依然不能说成熟稳定。至于国内大厂的大模型，目前更是还处于非常早期的阶段。
一方面，生成式人工智能的信息安全问题已经显现。4 月 11 日，国家互联网信息办公室发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，强调了生成内容的真实性，并且提出了相应的容错率和惩罚措施。
另一方面，当前国内市场上最新的大模型产品，无论是面向C端的体验产品，还是面向企业的接口，基本都处于内测阶段，还没有真正放开。
按照目前的形势，章容认为，当前大模型从发布走向到企业端，摸索如何真正提升生产力，至少需要半年的时间。
