真实的商战，往往朴实无华。
在这个阳春三月，全球大语言模型领域领头羊 OpenAI，接连遭遇了来自自己曾经盟友的背刺和宣战：
首先是在 3 月 1 日，OpenAI 被其创始人之一、特斯拉老板马斯克告上法庭。虽然马斯克早在 2018 年就离开了 OpenAI，但本次他诉称 OpenAI 违背了自己曾参与制定的“造福人类”“技术开源”等创业初衷。
随后在 3 月 4 日，由 OpenAI 离职员工创办的大模型创企 Anthropic 则发出突然袭击，直接对标 GPT-4 发布了官方性能更为优异的开源通用大模型产品。
无论是从研究理念、还是产品本身，OpenAI 都正与自己曾经的一些伙伴走到对立面。
而他们的分歧重点，也映射着整个产学界对于 AI 研究范式的待解之问。
01、出走，互撕，对簿公堂
3 月 1 日，美国旧金山法院官网上更新了一份 46 页的起诉文件，显示马斯克将 OpenAI 及其现任 CEO Sam Altman 等人，告上了法庭。原因则是马斯克认为如今的 OpenAI 违反了创业时的约定，并列出了 OpenAI 的多条“罪状”。
在 3 月 6 日，沉寂了 5 天的 OpenAI 选择反击，在自家官网上发布了名为《OpenAI 与埃隆· 马斯克》的长文，不仅一一驳斥了马斯克的指责，还从自己的角度梳理了双方的过往恩怨。
不仅如此，OpenAI 行文不乏错愕与“伤感”，其中写道：“我们对此感到非常遗憾，因为做出这种事的人是我们深深敬仰的……当我们在没有他的情况下，开始在 OpenAI 的使命上取得实质性进展时，他却对我们提起了诉讼。”
至此，OpenAI 与自己曾经的创始人之一公开走向了对立面。尽管在最初，他们曾有过一个看似梦幻而美好的开端。
在 2023 年出版、得到马斯克本人认可的《埃隆· 马斯克传》中，这样描述了 OpenAI 的创办背景。
从 2012 年开始，马斯克逐渐意识到了 AI 发展的潜在危险，为此想要做些什么，但在寻求合作的过程中数次碰壁。
直到他向时任著名孵化器 YC 总裁的 Sam Altman 谈起了自己的想法，两人最终达成了共识。
书中写道：2015 年 7 月，在帕洛阿尔托的一场小型晚宴上，他们两人决定创办一个非营利性的 AI 研究实验室。2015 年，OpenAI 正式创立，马斯克与 Sam 均担任联席董事长职位。
而分歧，就是在这之后产生的。
在成立之初，马斯克显然对 OpenAI 寄予厚望。他说道：我们的目标是提升 AI 安全发展的概率，人类将从中受益。
当时，两人还约定为 OpenAI 筹资 10 亿美元，如果外部投资者未能提供足额资金，则剩下的部分由马斯克承担。此后，马斯克陆续向 OpenAI 注资了接近 4500 万美元。
但没过多久，共识就遭到打破。原因是在创办 OpenAI 同期，马斯克还启动了 Neuralink、特斯拉自动驾驶等 AI 项目。到 2017 年底，马斯克产生了将 OpenAI 与特斯拉整合的想法。为此，他开始谋求自己对 OpenAI 的控制权。
而这遭到了 Altman 等其他 OpenAI 管理层的反对，最终未能成功。这导致的直接结果是，在 2018 年 2 月的一次员工会议上，马斯克宣布辞去其在 OpenAI 的职务，对外公开声称的原因则是特斯拉与 OpenAI 之间存在利益冲突。
分道扬镳之后，马斯克仍未放下心结，常在社交媒体上对 Altman 隔空互怼。在 2023 年 7 月，马斯克宣布成立 AI 公司X.AI，并在同年 11 月发布了类 ChatGPT 产品 Grok，成为了 OpenAI 的对手。
不满逐渐堆积的马斯克，最终在起诉文件中列出了 OpenAI 在合同违约、承诺违约、违反信托责任、不公平商业行为、会计审计方面的共计五大“罪状”，可以总结为以下几点：
▲（马斯克对 OpenAI 起诉文件。图源/网络）
而 OpenAI 最新更新的反驳文章，则针对马斯克的投资额、营利实体设置、开源闭源之争等几点一一进行了说明：
▲（马斯克与 OpenAI 往来邮件。图源/OpenAI）
02、员工出逃，另起炉灶，内部分歧不休
来自马斯克的诉讼，并非 OpenAI 面前唯一的难题。在过往那些年里，“伙伴”的出走和反目，早已是 OpenAI 并不陌生的命题。
在刚刚过去的 3 月 4 日，另一家与 OpenAI 渊源颇深的大模型创企 Anthropic，正式发布了自己的最新产品 Claude 3，要正面硬刚 OpenAI。
这家公司 Anthropic 不仅创始人曾是 OpenAI 的高管，其创业班底更是全部由 OpenAI 的前雇员构成。
根据 Anthropic 官方信息，Claude 3 多项指标明显优于 GPT-4，因此有人将 Claude 3 誉为新的“全球最强大模型”。
具体而言，Claude 3 提供 3 个版本，分别为 Opus、Sonnet、Haiku，其中 Opus 在本科水平知识的多语言理解均值、研究生水平的专业知识和推理等指标上普遍超出 GPT-4 水平。
▲（Claude 3 多项指标明显优于 GPT-4。图源/Anthropic)
和马斯克声称的一样，Anthropic 的创业团队也在 AI 安全理念上，与 OpenAI 现任管理团队产生了分歧。
2020 年，OpenAI 的一对兄妹雇员宣布了离职的消息，他们分别是时任 OpenAI 研究副总裁的 Dario Amodei、时任 OpenAI 安全与政策副总裁的 Daniela Amodei。
至于离职原因，Dario 曾经在接受采访时如此讲道：在开发了 GPT-2 和 GPT-3 后，OpenAI 内部出现了两种不同的想法，其中一种认为“为模型投入更多的计算资源，让它们变得越来越好”，而另一种想法则是“在模型规模之外，我们还需要一些东西，即‘对齐’或安全”。而 Amodei 兄妹，显然是后一种想法的拥趸。
在两人离职之后， 多位与他们拥有相同想法的员工也追随了他们的脚步，选择离开 OpenAI，比如曾领导 GPT-3 模型研发的工程师 Tom Brown、曾在 OpenAI 担任策略指导员（policy director）的 Jack Clark 等等。
2021 年 5 月，合计 7 位由 OpenAI“出逃”的员工宣布创办 Anthropic。而据 Dario 表述，他们的理念是：“从一开始就试图在设计 Claude 时考虑到安全性和可控性。”
成立至今，Anthropic 已经发布了两代大模型，分别为 2023 年 7 月亮相的 Claude 2，以及最新的 Claude 3，发展速度不可谓不快。
而就在 Claude 3 亮相不久之前，OpenAI 又失去了一员大将。
2 月 13 日，OpenAI 联合创始人之一、公司 AI 技术研究员 Andrej Karpathy 官宣已离开公司。随后这一消息也得到了 OpenAI 发言人的证实。
虽然 Andrej Karpathy 称其离职，“不是任何特定事件、问题或戏剧性事件的结果”，但他素来对 AI 开源表露出强烈的兴趣。而考虑到如今 OpenAI 选择的是闭源路线，Andrej 的选择也难免给外界留下了遐想空间。
03、频频后院起火，价值观面临挑战
马斯克的起诉，Anthropic 的突袭，能否威胁到 OpenAI 的市场地位？答案仍未知晓。
一位 AI 行业人士对「市界」判断道：“我和身边的朋友交流，一致认为马斯克的起诉论据并不充分，更多应该是市场行为。因为这个时间点也很特殊，正好是 Grok V1.5（聊天机器人）马上要发布了的时间点。”
▲（马斯克官宣 Grok V1.5 将于 3 月份发布。图源/网络）
他还补充道，现阶段看来 Claude 代表的开源模型性能和市占率，还与 OpenAI 有着巨大的距离，“但我始终认为大模型是一个乾坤未定的巨大市场”。
但是，可以肯定的是，无论是在 OpenAI 管理高层还是在普通员工之间，价值观的动荡与分歧都始终存在。
毕竟就在 2023 年 11 月，OpenAI 内部还曾爆发一起人事“地震”：
OpenAI 联合创始人之一、首席科学家 Ilya Sutskever 突然向 Sam Altman 发难，联合其他董事会成员将 Altman 开除出公司，即日生效。
这个消息一度如同一颗重磅炸弹，震惊了整个 AI 产学界。而追溯这起人事地震的原因，同样与 AI 安全与商业化原则强烈相关。
在高层换血后的内部沟通会上，Ilya 曾正面提及，其与 Altman 的主要分歧在于安全议题。具体来说，Ilya 认为 OpenAI 应该放慢商业化步伐，更专注于 AI 产品的可解释性、安全性；与之相对，Sam 则倾向于积极推动 AI 模型跑通商业化路径和进行新一轮融资。
尽管在内部员工、股东微软等多方力量的干预下，上述闹剧最终平稳解决，以 Altman 回归任职，Ilya 退出 OpenAI 董事会但仍在公司留任的“圆满”结局告终。
马斯克的 46 页诉讼文件中也提及了，OpenAI 现任董事会成员系由 Altman 亲自挑选。这或许可以被理解为，未来在 OpenAI 发生类似“夺权事件”的概率将被大大降低。
尽管如此，有关 AI 发展范式的诘问从未消失。
商业化还是安全性，研发底层大模型还是专注应用创新，选择开源还是闭源路线……ChatGPT 的诞生和大模型开始大规模应用，让整个 AI 产学界在一夕之间，站在了许多个“向左还是向右”的分岔路口。
而对于正在底层大模型赛道奋起追赶、应用层创业如火如荼的国内市场来说，OpenAI 历经的种种风波也提供着新的警示与借鉴思路。
整体来看，目前国内大模型市场的参与者普遍正狂奔在商业落地之路上，竭力试图在需求侧寻找增量。
入局底层大模型自研的巨头大厂、科技新贵，大多都强调要做原生应用。百度是其中的典型代表，创始人、董事长兼 CEO 李彦宏更是在不同场合多番呼喊：“AI 原生时代，我们需要 100 万量级的 AI 原生应用，但是不需要 100 个大模型。”
而相比底层模型赛道，数量更为众多、体量相较更小的国内第三方大模型创业者，则大多选择“借道”OpenAI、Anthropic 代表的底层大模型，在此之上构建自己的产品生态。
然而，在技术良性发展与市场逐步成熟的双螺旋之中，或许只有兼顾，才能走向更远。
作者董温淑
编辑董雨晴
运营刘珊
