顶流自动驾驶,正在赢得民心

  一凡发自凹非寺

  量子位公众号 QbitAI

  自动驾驶进程,现在到哪个阶段了?

  技术上:大模型上车,重构技术栈。

  商业化拐点时刻已经到来,第六代无人车20. 46 万元——售价,不是成本 。

  首批交付1000 辆,即刻投入武汉。

  成本降、营收涨,此消彼长,盈利在望

  运营上:安全和体验双提升,开城速度加快。类似武汉这样的大城市,Robotaxi 从 0 到 1 部署落地仅需半年

  更重要的是,社会价值获得直接认可,自动驾驶正在赢得人心

  当地老百姓对 Robotaxi 欢迎拥护,不断通过热线电话,催促落地得更快一些。

  这就是百度 Apollo Day现场公布的一系列最新成果,代表着中国自动驾驶最先进水平,也是全球自动驾驶领域的最领先水平。

  全球自动驾驶三强格局动摇,百度 Apollo 成为全球自动驾驶商业化的攀登者、引领者。

  百度 Apollo 最新成绩单,自动驾驶大模型炸场

  在 Apollo Day 上,百度 Apollo 同步了无人车的最新成绩和技术突破。

  最新成绩:

  • 累计行驶里程超 1 亿公里
  • 服务超 600 万单
  • 每天全无人运行超10 万公里
  • 出险率仅为人类司机的1/14
  • 在武汉服务面积3000 平方公里,覆盖近 770 万人口,日均 6000 单。
  • 非常接近收支平衡临界点。

  在武汉覆盖面积相当于一座小城市,收获出行市场1% 的市场份额。

  数据积累,技术实践,安全验证,有了这些成绩打底,百度 Apollo 面向未来更有底气:

  2024 年底,萝卜快跑将在武汉实现收支平衡。

  2025 年全面进入盈利期

  萝卜快跑将成为全球首个实现商业化盈利的自动驾驶出行服务平台。

  自动驾驶商业化,迎来“曙光时刻”。

  成绩和曙光来之不易,冲破长夜靠什么?

  技术。

  软件算法方面,百度 Apollo 发布了全球首个支持 L4 级自动驾驶的大模型Apollo ADFM(Autonomous Driving Foundation Model)。

  基于大模型,百度 Apollo 重构自动驾驶技术栈,车在路上跑,感知决策能力更强,也提高了对复杂城市道路的泛化能力,运营“开城”更快。

  同时,Apollo 自动驾驶大模型(Apollo ADFM)还将应用于 L2+,国内唯一的纯视觉城市 NOA 产品 ANP3 将升级为 ASD (Apollo Self-Driving),首发极越全系车型,实现智驾“全国都能开,有百度地图就能开。”

  百度 Apollo 用大模型突破了技术瓶颈,来到了新阶段。

  软件算法迭代升级, 百度 Apollo无人车的“大脑”更聪明,硬件“身体”也更强健

  百度 Apollo 萝卜快跑第六代无人车交付,首批 1000 辆,即刻投入武汉,乘坐体验更舒适,售价20. 46 万元,注意这是售价,整车成本应该要更低。

  Apollo Day 的最新进展,无不揭示着“自动驾驶曙光已现”,让从业者振奋,围观者兴奋。

  然而振奋、兴奋之余,又不免让人好奇,忍不住想探索:

  百度 Apollo 是如何取得成绩,率先看到曙光的?

  百度 Apollo 成绩背后的关键原因

  自动驾驶实现商业化落地,走向盈利,最直接的就要算成本账。

  成本包含了三大维度:

  • 整车成本
  • 营运成本
  • 安全保障成本

  首先来看整车成本,第六代车型相比 5 代车降低了 60%。

  为什么能这么便宜?

  整车设计重心,从“左前”转向“右后”。

  前排拿掉安全员,相比传统车型,驾驶位的一些配置就省了,可以更多的将钱花在后排。

  举个例子,如果是 20 万级的普通乘用车,萝卜快跑第六代无人车乘客享受的座椅按摩加热,往往是优先给到前排司机,后排要选装。

  因此成本在降,体验反而升级。

  然后再来看营运成本,百度 Apollo 的无人车采用纯电动力,每公里成本比燃油车要少得多,天然的就更容易达到盈亏平衡,进而盈利。

  六代车还会升级补能方案,转向换电

  相比充电,换电更快,这就节省出了营运时间,有更多时间去获客。

  车子换电,也降低了维护充电的人力成本。

  最后,降低的还有安全保障成本,得益于自动驾驶技术的进步,人车舱效率的持续优化,这方面的成本降低 80%。

  成本账算来算去,百度 Apollo“为什么能”的背后,是百度 Apollo 的技术领先。

  技术领先来自于技术革新。

  百度 Apollo 重构自动驾驶技术栈,在感知端充分利用自标注数据,降低数据获取成本。

  超长尾场景检测能力更精准,对行人意图掌握的也更好。

  决策规划端,充分利用金牌司机的驾驶数据训练,强交互场景下安全处理能力更完备,实现合理避让和更高的通行效率。

  整体上,通过隐式传递,避免人为定义参数接口,减少信息损失。

  形成全自动数据闭环,算法进化更快。

  用上大模型,对道路泛化能力也更强。

  百度徐宝强在现场表示,面对一座新城,完成全域全自动驾驶出行服务准备,仅需半年

  未来验证时间还会更短,实现“有百度地图的地方,就有自动驾驶”。

  商用领先技术领先的背后,更进一步展现的是综合实力上的领先。

  不光是车辆本身,一个单点的“自动驾驶”,而是全局运营,整个网络的“自动驾驶”

  运营开始,出车,远程发一个指令就出去了。

  运营过程中,自动接单。车子跑着跑着,电池亏到一定程度,地点合适,全局调度算法安排,车辆自动就去换电。

  运营结束收车,车辆排着队就能回归集合。

  出车、接单、换电、收车……让每个运营环节,全都“自动驾驶”起来。

  同时还有云代驾兜底,远程自动诊断系统会定时检测车况,确保车子工作状态良好。

  有突发情况,车内有 SOS 求助按钮,按下后远程云舱会实时响应。

  有这样的技术,这样的运营,顶流自动驾驶赢得民心,毫不意外。

  领先特斯拉 FSD 至少 3 年,顶流自动驾驶正在赢得民心

  百度无人驾驶一系列新进展,如何评价?

  要结合着生态位来看。

  很早之前,全球无人驾驶头部三强格局就有定论,但之前更多还是从技术和发展规模来衡量的。

  但士别三年,现在再来看,当初的第一梯队格局里,百度现在不是领先不领先的讨论,是孤勇者一样的独舞了

  商用落地运营带来的检验标准,太直接了。

  自动驾驶三强里,Waymo 最近开了新城,随后就引起了交通堵塞,6 辆无人车堵塞了入口匝道。

  这很难不让人想起,去年同样造成交通堵塞的 Cruise,经过一系列风波后,Cruise 重回自动驾驶赛道,但安全员又被按回了主驾,回退到了上一个版本,明显落后一个身位了。

  旧格局不再,新势力能冲击吗?

  在自动驾驶领域,最重磅、最受期待的新玩家,应该就是特斯拉 FSD 了,尤其是马斯克放话,Robotaxi 即将推出,入华也在“等靴子落地”。

  但即便如此,面对中国城区这样的复杂道路,特斯拉 FSD 要实现百度 Apollo 在武汉的成绩,快则 3 年,慢则 5 年。

  而这 3 年 5 载之间,百度 Apollo 的雪球效应,又会保证继续领先。

  所以,百度 Apollo 的勇攀珠峰之路,后面如何检验成果,压力和动力以什么为参照?

  民心!

  老百姓都说好,才是真的好。

  对此,百度王云鹏在最近的访谈中,面对一系列的成绩、竞争和挑战的相关提问,分享了最让他感怀的一些细节故事。

  全是老百姓对于无人车落地速度的热切盼望,都是老百姓对于无人车落地价值的由衷认同:

  “我们现在在武汉的区域拓展,其实都是应老百姓的要求。”

  “江南的老百姓去江北办事,就问为什么江南有(无人车),江北没有?”

  “上夜班的问,为什么(无人车)夜间不能服务?”

  空间区域上,是民心架起一座桥,让百度 Apollo 无人车跨过长江。

  运营时段上,是民心点燃夜间灯,让百度 Apollo 迈向7*24 小时运营。

  最近的五一假期,还给王云鹏带来了“幸福的烦恼”:

  “我们又接到了新的需求,外地游人去了以后,很多人问为什么广州、江苏没有,希望我们就去做。”

  好在,现在无人车从 0 到 1 开城,已经缩短到半年了,还会继续加快。

  自动驾驶民心所向,所以行业接下来怎么比,王云鹏也有了自己的判断:用户才是检验市场的标准,只有老百姓需求的才有必要。

  在 Apollo Day 现场,他还表示:人民群众的满意,是我们的前进动力。

  金杯银杯,不如老百姓的口碑。

  所以那句话怎么说来着?优秀的公司赚取利润,伟大的公司赚取人心。

  百度 Apollo 用技术赢得民心,民心和百度 Apollo 一道,共同推动自动驾驶商业化落地。

  让武汉成为全球自动驾驶驾驶商用第一城的是民心,能够保证百度自动驾驶持续领先的也是民心。