5 月 28 日，第四范式发布今年截至 3 月 31 日的核心业务进展，报告期内公司收入人民币 8.3 亿元，同比增长 28.5%；毛利润人民币 3.4 亿元，同比增长 21.1%。
第四范式创始人兼 CEO 戴文渊在业绩电话会上接受了新京报贝壳财经记者采访，并回复了关于大模型落地和前不久大模型价格战的问题。在他看来，第四范式致力于打造场景所专属的基础大模型，和市面上绝大多数的通用大语言模型不同，因此也不受价格战的影响。
目标B端客户核心业务涨 84.8%
在业绩电话会上，第四范式副总裁兼董事会秘书郭清媛分享了该公司前三个月的研发表现：研发费用一直保持在 42%，研发投入人民币 3.48 亿，公司旗下先知 AI 平台进行了近十年第五次迭代，迭代到了先知 AI 平台 5.0 版本。
据了解，目前大多数语言大模型能解决生成下一个文字/图片/视频的问题，然而企业核心需求，即战略升级、业绩增长、竞争力提升等，更需要数字化智能化转型对企业核心效率提升产生作用。
此背景下，先知 AI 平台 5.0 以预测下个任意模态为技术原理，可基于各行业场景的不同模态数据，构建行业大模型，目标市场直指B端用户。
截至 2024 年 3 月 31 日，今年前三个月第四范式的总用户数为 124 个，标杆用户数为 54 个，标杆用户群体平均营收贡献为 890 万元，同比增长 64.0%。2020 年 1 月 1 日至 2024 年 3 月 31 日，累积服务总用户数为 1058 个。
今年前三个月，作为第四范式核心业务的先知 AI 平台前三个月收入人民币 5.0 亿元，同比增长 84.8%。行业方面，除了金融、能源、交通运输、运营商等重点行业，第四范式也正在向制造、医疗、零售等领域渗透。
“先知 AI 平台迭代的目的是希望解决企业在商业化面临的实际问题，包括战略升级，业绩增长，竞争提升等。”郭清媛说。
通用大模型不解决企业核心问题价格战来源于同质化竞争
在电话会议的问答环节，戴文渊首先回答了新京报贝壳财经记者关于公司 AI 业务如何落地的提问。
戴文渊表示，“先知 AI 平台的定位和在市面上看到的绝大多数的大模型不太一样，我们致力于用生成式 AI 帮助企业打造它的场景所专属的基础大模型，你在市面上看到的绝大多数的是所谓的通用的大语言模型，或者是通用的语言，或者一项相关的多模态大模型。我们现在看到的绝大多数的市面上通用的大模型，并不解决企业核心问题。”
“比如说一家金融企业的核心问题是做好风控、营销，大语言模型帮助企业解决的是客服问题。客服不能说对企业没有价值，只能说是解决一些企业边缘的价值。同样的如果今天我们看一家零售企业，解决的是供应链问题，客服也是一个边缘的话题。”戴文渊说。
在他看来，我们看到绝大多数的企业核心问题，其实需要解决的是基于一个企业的专属场景下的模态，“比如说以风控场景为例，我们生成的不是一段文字或者一张图片，而是要生成一个客户在下个月或者下两个月的报告，对于一个慢病管理的场景，生成的可能是未来三到五年内的体检报告，同样不是文字和图片。先知 5.0 平台解决的是对于任意模态，都要能够基于这个场景下的该模态数据，帮助企业构建它的基础大模型，从而解决它的核心问题。”
而对于前不久各个大模型企业之间打响的“价格战”，戴文渊告诉新京报贝壳财经记者，“实际上我认为我们并不需要去关注价格战本身，因为价格战其实是来自于同质化的竞争。今天看到绝大多数的价格战是通用大语言模型的价格战，而我们绝大多数的问题不在这方面，针对大模型我们具有核心的优势以及壁垒。”
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新京报贝壳财经记者罗亦丹
编辑白昊天校对王心
