金磊发自北京 798
量子位公众号 QbitAI
一个年仅 9 岁的男孩，利用 AI 智能体，竟然出版了一本书！
他叫许萌萌，是来自北京市第二实验小学的一名三年级学生。
萌萌与 AI 智能体共创的书叫做《AI 少年——火星生存大挑战》，是一本科普小说，讲述了发生在火星上的“密室逃脱”的故事。
而他所选用的 AI，正是来自智谱 AI的智谱清言。
至于这本书具体是如何跟 AI 共创的，萌萌也做了详细地介绍：
我先问了智谱清言如何才能在火星上生存，确定了氧气、水、食物和能源是最重要的问题，确定了这本书的章节框架。
然后我会分段落告诉智谱清言我脑子里的故事情节，有时候会请他整段帮我撰写，比如科技馆的外观，火星的地貌等，有时候我需要智谱清言帮我查询科学知识和做一些计算，比如栖息舱的火星经纬度，找到祝融号的时间等。
最后，我还请智谱清言帮我修饰文字和改正错误，后来编辑老师表扬我的稿件几乎没有语法错误，这其实是智谱清言的功劳。
这便是智谱 AI 在今天刚刚举行的 Open Day 活动中所展示的较为有趣的环节。
对此，智谱 AI CEO张鹏在现场总结道：
现在是到了把大模型技术的想象力转化为全新生产力的时刻，唯有如此 AI 才具有真正的革命性的意义。
而纵观整场活动，我们发现作为国内大模型顶流之一的智谱 AI，围绕 AI 智能体、张鹏的观点，又有了新的发布动作：
接下来，我们就来一同看下，最新的智谱清言能帮我们做些什么。
一个“@”联动 AI 智能体，每天速读 100 篇论文
首先就是这次活动的主角之一，清流，正如刚才我们所述，它的可以让用户在 GLM-4 主对话框或任意一个 AI 智能体内，只需使用“@”功能，就可以召唤不同的专用 AI 智能体继续执行任务。
这些 AI 智能体可以自由组合，形成个性化工作流，以此来提高工作效率。
那么对于天下苦久矣的“读 AI 论文”这件事，智谱清言的 AI 智能体是否能帮上忙呢？
毕竟谷歌 AI 负责人 Jeff Dean 早在数年前就做过统计，单是在 ML 领域，每天就会产生超过 100 篇新论文。
平均三分钟速览一篇，一天也得看上个 5 个小时。
这个“产速”当年就已经超过了摩尔定律，再加上现在爆火的大模型……读不完，根本读不完！
而现在，有了智谱清言的 AI 智能体，就能开启“用魔法打败魔法”的模式。
例如我们可以@一下一个名叫“arXiv 论文速读/精析（计算机）”的 AI 智能体：推荐 5 篇视频大模型最新进展的论文。
“唰唰唰”，在 arXiv 上与视频大模型相关的最新五篇论文就整理好了，而且是题目、作者、摘要、日期、链接等一并奉上的那种。
（AI 智能体：大郎~该喝药……读论文了）
如果想继续深挖某个论文，我们就可以继续用@的方式调用另一个 AI 智能体来帮忙，例如**“论文解读助手”：
再如下面这个名叫“论文推荐助手”的 AI 智能体，更是可以检索清华大学 AMiner 数据库中，近三年超过 600 万篇的优质论文。
这次我们提一个概括总结性的问题：关于机器学习的最新研究有哪些突破？
这个 AI 智能体从今年的各大研究中精准提炼出了“多模态”和“Agent”这两个概念，正是今年的大热门。
如此一来，有了 AI 智能体们的加持，一天速读 100 篇论文就不再是什么难事了。
除了读论文这件事，智谱 AI 在现场还展示了其它 AI 智能体联动的案例，主打的就是实现“跨部门协作”。
例如“喂”给智谱清言一个 5 分钟的讲义 PPT，让它先生成一个讲义大纲：
然后再@一下“复杂流程图”这个 AI 智能体，就能把讲义大纲一键转成流程图了：
再如搞个活动策划，现在有了清流，相当于给你配备了多个助理。
我们先向“PPT 助手”这个 AI 智能体提出需求：我要策划一个线下音乐节，帮我写一个策划方案，格式要方便阅读。
当然，即便是 AI，方案一次性通过的概率也是不大，这时候我们可以继续在上面这个 AI 智能体对话框中，@一下另一位 AI 智能体“活动方案策划达人”来交叉验证一下：你觉得这个方案有什么问题吗？
可以看到，“活动方案策划达人”在第一版的基础之上又做了进一步的优化工作。
最后，我们就可以要求“PPT 助手”基于优化的版本，来生成 PPT 了：根据上述内容生成一个方案 PPT。
不过有一说一，我们现在所熟知的多数 AI 聊天机器人，依旧是以 prompt 为驱动，也就是用户问一句，AI 就会答一句。
而 AI 智能体的运作方式则是更具自主性，我们只需给出一个任务目标，它就能一步一步去完成工作。
但现实中的问题往往错综复杂，即便 AI 智能体能够胜任某个单一的工作，但若对于解决“复合型问题”来说依然存在挑战。
这也正是智谱 AI 的清流功能要啃下的硬骨头。
如Andrej Karpathy就不止一次的在公开演讲中表达过这个观点，并且他还认为：
AGI 在形式上将具备 AI Agents 的某些特性；这不仅仅是一个 AI 智能体的事情，而是需要很多的 AI 智能体共同联动。
OpenDay 上，智谱清言还介绍了一个新的功能。知识库，还是可以构建“挂载”超大知识库的 AI 智能体功能——足足可以 hold 住100000000（1 亿）个字的那种。
我们现在就不妨在亲测一下效果。例如我们上传 100 篇存在本地的文件（一次可上传 50 个）：
从上传到解析完毕，也就是不到 1 分钟的事。
并且基于此，我们就可以提一些更有针对性、更符合自己需求的问题，例如：
今天的 LLM 论文中有哪些关于开源方面的内容？
不仅如此，“上传 URL”和“上传文件”，还可以一起联动。
在调试到自己满意为止之后，点击页面右上角“发布智能体”，就可以上架到智谱清言的智能体广场了。
而除了应用上的更新之外，智谱 AI 在这次的 Open Day 中在模型层上同样也有新动作。
第四代开源模型 GLM-4-9B
GLM-4-9B，正是智谱 AI 此次带来的最新开源大模型，亮点如下：
有多强？我们不妨先来看下榜单性能。
整体来看，GLM-4-9B 的中英文综合性能相比 ChatGLM3-6B 足足提升了 40%！
对比训练量更多的 Llama-3-8B 模型，可以说是做到了全面超越，中文学科方面更是有着高达 50% 的提升。
不仅如此，从多语言能力、函数调用、多模态能力的评测上来看，GLM-4-9B 也有不小的提升。
尤其是在多模态方面，是已经可以比肩 GPT-4V 了！
而且在长文本上下文窗口上，GLM-4-9B 更是从 128K 扩展到了 1M 之多。
什么概念？相当于一口气可以消化 2 本红楼梦和 125 篇论文的文字量！
同样的，通过测试表明，GLM-4V-9B 在 1M 大海捞针任务中取得了全绿的佳绩。
接下来，我们看实测效果。
例如“喂”给它一个公式印花的T恤，即便有褶皱这样的“阻力”，GLM-4V-9B 也可以精准识别出是麦克斯韦方程组。
再如把《三体》前三部（约 90 万字）内容丢进去，GLM-4-9B 可以轻松基于此给出第四部的合理提纲。
而除了模型本身之外，智谱 AI 开放平台也有了新的升级——MaaS 开放平台步入 2.0 时代。
在模型方面，智谱 AI 主打的就是“发布即上线”，包括刚才新发布的 GLM-4-9B 等，全部都已经集成到了平台当中。
并且 GLM-4 全系列都是无需代码，三步完成微调的那种（支持 LoRA 微调和全参微调），操作上也是相当的简单。
但最为吸睛的，还应当是价格上的调整，来感受一下这个 feel：
以 GLM-4-Air 为例，目前只需1% 的价格，在性能上就可以比肩 GLM-4 了！
不得不说，智谱 AI 又一次把大模型“多快好省”的用起来这件事狠狠地 push 了一把。
而这也是整场活动看下来后最为直观的感受。
并且据智谱 AI CEO张鹏介绍：
自从新一代基座大模型 GLM-4 问世以来，已经有超过 30 万个智能体活跃在清言 APP 的智能体中心上，其中包括了许多出色的生产力工具，比如思维导图、文档助手、日程安排等等。
One More Thing
其实在这场活动中，除了我们最开始提到的萌萌小朋友用 AI 进行了创作之外，现场还展示了众多的画作：
这些画作同样是小朋友们用智谱清言 APP 创作而来，并且他们岁数最小的只有 1 岁半，最大的也不超过 12 岁。
这代表了一种大模型应用普惠的趋势，也意味着大模型带来的人类能力增强，年龄下探、能力门槛几乎为0、人机交互也不必再专门学习相应的计算机语言。
学习 AI，比之前所有其他科目和技能的学习，都更重要。
最后的最后，就是揭秘罗永浩彩蛋的时候了，AI 老罗成为其清言平台的首位数字员工，工号 001，并在智谱清言上向公众开放。罗永浩说自己也在玩。
他在录制的视频中也给予了智谱清言高度的肯定：
知识面渊博，说话中肯，找不到我的时候，找它也是可以的！
视频地址：https://mp.weixin.qq.com/s/CcY91oXIdP9-sBhnyLSn2A
除此之外，刘慈欣也和智能体来了个梦回联动。
嗯，这次智谱 AI 的 Open Day 是有点 fancy 在身上的。
