7 月 2 日消息，亿万富翁埃隆·马斯克（Elon Musk）正在为其即将推出的 AI 聊天机器人 Grok 的新版本造势。马斯克周一在社交媒体X上回应了一则帖子，表示经过 10 万块 H100 芯片训练后的 Grok 3 聊天机器人将会“非常特别”。
这里所说的 H100 是英伟达开发的图形处理单元，也称为 Hopper，是专门用于处理大语言模型（LLMs）数据的 AI 芯片。随着科技公司竞相开发更智能的 AI 产品，这些芯片成了硅谷的热门商品。
每块英伟达 H100 人工智能芯片的价格估计在 3 万美元左右，也有人估计价格高达 4 万美元，如果批量购买的话可能会有折扣。
通过简单计算，单单训练 Grok 3 就用了价值 30 亿至 40 亿美元的人工智能芯片，目前不确定这些芯片是否是马斯克公司直接购买的，此前报道称，马斯克旗下的 xAI 公司正在与甲骨文谈判，计划在未来几年内花费 100 亿美元租用云服务器。近年来，马斯克的公司已直接购买了大量的 H100 芯片。据报道，马斯克曾将原本供特斯拉使用的价值 5 亿美元的 H100 芯片转给了X公司。
相较于 Grok 2，使用 10 万块 H100 训练 Grok 3 无疑是一个巨大的提升。今年 4 月，马斯克在接受挪威主权基金负责人尼科莱·坦根(Nicolai Tangen)的采访时表示，训练 Grok 2 需要大约 2 万块 H100。
目前，xAI 已发布了 Grok-1 和 Grok-1.5 版本，最新版本仅对X平台上的早期测试者和现有用户开放。马斯克在周一的帖子中透露，Grok 2 计划于今年 8 月推出，并暗示 Grok 3 将于年底发布。
xAI 没有回应置评请求。
10 万块 H100 芯片听起来很多，但其他科技巨头，如 Meta，也在大量购买 GPU 芯片。Meta 首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）今年 1 月曾表示，到 2024 年底，Meta 将购买约 35 万块英伟达 H100 芯片，并表示包括其他类型的 GPU 在内，Meta 将拥有约 60 万块芯片。
如果是这样的话，Meta 将为构建自家人工智能能力花掉大约 180 亿美元。
这些芯片的积累也导致了过去一年中顶尖 AI 人才的招聘竞争变得异常激烈。AI 初创公司 Perplexity 的创始人兼首席执行官阿拉文德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）谈到了他试图从 Meta 挖角一位资深研究人员的经历，但对方因扎克伯格拥有大量 AI 芯片而拒绝了他的邀请。
“我试图聘请一位非常资深的 Meta 研究员，他们的回答是：‘等你有了 1 万块 H100 GPU 再来找我。’”斯里尼瓦斯说。（辰辰）
