36 氪报道称，AI 初创公司「硅基流动」（SiliconFlow）近日完成近亿元天使 + 轮融资。本轮融资由某知名产业方领投，跟投方包括智谱 AI、360 和水木清华校友基金等知名企业及机构，老股东耀途资本继续超额跟进，华兴资本担任独家财务顾问。
对本轮融资，创始人兼 CEO 袁进辉表示：
“非常感谢各位投资方对硅基流动的信任和支持。这次融资将帮助我们进一步加快产品创新，为开发者提供触手可及的 AI 云服务，促进 AI 应用层的繁荣，推动 AGI 技术普惠化。”
硅基流动是一家专注于 AI Infra（AI 基础设施）领域的创业公司，成立于 2023 年 8 月。创始人袁进辉是前 OneFlow（一流科技） 创始人及 CEO，曾任微软亚洲研究院主管研究员，获得微软亚洲研究院院长特别奖。
通俗地理解，硅基流动所在的 AI Infra 层，是上接 AI 应用层、下接算力芯片层的中间层，相当于大模型时代的 “操作系统”。如何让大模型训练与推理更高效，充分释放底层硬件的潜力，降低生成式 AI 应用开发的门槛与成本，正是 AI Infra 需要解决的关键问题。
大模型训练包括对模型进行参数调优、数据训练等环节，让模型具备执行相应任务的能力；而推理则是在模型训练好之后，让模型进行预测与决策的过程，为 AI 应用提供智能能力。
其中，深度学习训练框架是 AI Infra 的重要组成部分。这个领域被大公司的开源产品所主导，典型框架有 Facebook 的 PyTorch，谷歌的 TensorFlow，国内有百度的 PaddlePaddle 等。从 2016 年开始，作为世界范围内研发工业级通用深度学习框架的唯一创业团队，袁进辉带领的 OneFlow 团队推出了高性能分布式深度学习框架。
之所以敢挑战以大厂主导的 AI 训练框架生态，是因为袁进辉确信：未来 AI 模型的参数量会越来越大。一旦模型变大，那么原有的深度学习框架不能满足开发者的需求，底层的 AI 框架就需要重构，而这是属于创业公司的机会。
随后，以 GPT 为代表的大模型热潮来临，OneFlow 团队所积累的大模型训练技术和认知得到验证。2023 年，处在大模型风口上的 OneFlow 团队被原美团联创王慧文所创立的大模型公司 “光年之外” 并购，随后，“光年之外” 因故被美团并购，袁进辉带领团队创立新公司 “硅基流动”。
再次出发，硅基流动依旧将方向定在 AI Infra 赛道。只是，随着大模型走入大规模应用落地时期，推理效率成为阻碍生成式 AI 应用成功的一大技术挑战。因此，硅基流动的技术方向瞄准了大模型推理领域。
