“雷声大，雨点小”，AI 创业者张庆这样形容 OpenAI 将从今年 7 月 9 日阻止国内 API（应用程序接口）调用的通知。
在他看来，尽管“国内 2023 年头部的大模型产品，一半以上都是'套壳'ChatGPT（即调用开源大模型 API 提供服务，而非自研模型）”，OpenAI 断供 ChatGPT 的调用，并未迎来想象中的行业地震。
实际上，早在 2024 年 6 月，就职某 AI 创企的前端开发傅涵，便将产品调用的大模型，从 GPT 更换为了 moonshort。
5 月在产品刚刚上线调试时，傅涵选择调用 GPT 4.0。毕竟相比国产大模型，调用 OpenAI 的“价格相差无几，但处理速度更快，反馈结果更好”。
但 5 月过后，大规模调用 OpenAI 的高成本之下，随着国产大模型开始 0 元购，傅涵发现，“国产大模型的文本处理在一定范畴内已经不输 GPT 4.0”，面对几十倍、甚至上百倍的差价，傅涵花了两周，就将接口转向了国产大模型。
巨大价格差异带来的诱惑，无疑让 AI 创业者们“真香”。“同样 100 万的 Tokens（大模型文本最小处理单位），大概能供 100 个用户使用 5 个月，购买 GPT 4.0，需要 100 元，但国产大模型 DeepSeek 只需要一元钱。”傅涵告诉字母榜（ID：wujicaijing），如今在头部大模型厂商的价格战之下，国内的 AI 创业者使用国产大模型，单月的 Tokens 成本相比起调用 GPT 4.0，可能相差上百倍。
随着 OpenAI 将断供的消息传出，大厂们纷纷出动，开始“截胡”开发者。截至目前，包括智谱 AI、零一万物、月之暗面、百川智能、商汤科技，以及百度、阿里、腾讯等，均已推出了 OpenAI 零成本迁移计划。同时部分大模型厂商，还贴心地附赠 1 千万乃至 1 亿 Tokens。
“现在国产大模型的 SDK 都是兼容 OpenAI 格式的，即使切换也不过几行代码的事情。”傅涵表示。
不过，对于急着商业化、想借此抢夺 OpenAI 套壳用户的国产大模型来说，它们还面临着 ChatGPT 背后的东家微软云的竞争。
有微软云员工告诉字母榜，全球包括中华区的微软云员工，2024 年都会重点推 OpenAI 这一项目，而目前，通过微软云 Azure 接入 OpenAI 技术服务的企业，仅在中国，每天都有流量的企业超过 3000 家，注册用户上万，这其中就包括腾讯、字节、华为等大厂。
OpenAI 这波热度，对于国产大模型来说，蹭上容易，但吃到嘴里还有点难。
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OpenAI 断供冲上热搜之下，靠着 ChatGPT 套壳“吃饭”的 AI 创业者们，却颇为冷静。
“通过微软云，7 月 9 号之后，也可以用中国 IP 访问 OpenAI，只要从微软官方渠道选定代理商签署三方协议，就能用 Azure 企业账号自助申请 Open AI 服务。”上述微软云员工告诉字母榜。在北京，可以选择昆联，在深圳有 SoftwareONE 硕软等公司，这些微软的代理商价格也完全统一。
作为 OpenAI 实际上的大股东，微软云早就盯上了中国市场。“在 ChatGPT 爆火前，微软云已经在中国发展起了庞大的 ToB 生意，微软做 ToB 的相关资质，也已经储存在各大公司的知识库里，”张庆表示，如今从微软云购买 OpenAI 的接入服务，甚至不需要在原本的 ToB 业务上额外进行支付。
2023 年，趁着 ChatGPT 的热度，张庆接入 OpenAI，做了一款 AI 占星的小程序，“每天几十个新用户付费”，利用 ChatGPT 提醒每日运势、提供恋爱占星分析，随着用户数增加，访问激增，“ChatGPT 的节点在国外，一到高峰期，访问速度就会慢下来”，这也促使张庆在 2024 年 6 月，成为了微软云的企业用户。
想在国内接入 ChatGPT，只需要注册企业版账号，满足每月至少消耗 1000 美金的门槛，按照一年 12000 美金的费用，提前支付 3 年，即 360000 美金（约 25 万元人民币）。而由于张庆在香港注册了分公司，他还可免去6% 的相关税务。
不同于张庆，在产品 5 月上线初始，傅涵为一款交通安全方面的 AI 产品接入 ChatGPT 接口，而除了不稳定的节点之外，价格也成了仍在冷启动阶段的 AI 创业者们，必然的考量因素。
“之前大模型没降价的时候，调用 ChatGPT 的价格和使用国内大模型几乎没有差别，而现在，国产大模型和 ChatGPT 的价格差，已经达到了几十倍，甚至上百倍。”傅涵告诉字母榜，在产品刚刚上线时，经过测试，GPT 4.0 最符合产品的响应需求，而尽管国产大模型的反馈精准度、响应速度“不如 GPT 4.0”，国产大模型降价之后，他还是选择了切换模型。
猛打价格战的国产大模型，靠着成为“ChatGPT 平替”吸引着市场上的 AI 企业和套壳用户们。“据我了解，字节大模型已经便宜到了离谱的程度，如果做一些小场景，用字节的大模型，成本也很合适。”傅涵表示，测评了市面上的国产大模型后，在“不对输出结果有过高期待的情况下”，仅满足日常对话和处理要求，DeepSeek 便宜大碗，“100 万 tokens 才 1 块钱，还能兼容 OpenAI 的 SDK 格式”，MiniMax 则速度很快，适合特定需要速度的场景，Kimi 在便宜之外，适合需要输出长文本的应用场景。
成为 OpenAI 平替，正在成为国产大模型们争夺的下一个场景。
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在被国产大模型平替之前，OpenAI，一度是国内 AI 创业者的不二之选。
“准备好个体执照、服务号认证、域名，租一台国内服务器，一台国外服务器，大概 2000 块就能做一个套壳 ChatGPT 的小应用。”张庆道。
2023 年，在 ChatGPT 热度正劲的当口，还未翻车的李一舟，199 元的“每个人的人工智能课”售出了 25 万份，OpenAI 不仅撑起了 AI 知识博主李一舟们，也撑起了赶来套壳 ChatGPT 的张庆们。
一年内，张庆从 AI 占星到 AI 合成照片，连续推出了近 10 款 ChatGPT 套壳小程序。每款小程序，张庆只需要利用 OpenAI 的 API 接口，就能完成占星的牌面解读，图片的后期合成。
借助小红书、抖音等社交平台，张庆会去社交平台发安利贴、去抖音做节奏混剪，还会去 AI 博主的账号评论下做“截流”，即“在评论区，假装普通用户，种草 xxAI 很好用。”
在张庆的操作下，每天会有 300-400 个用户进入他的小程序，按照5% 的付费率，每月 30-50 元的会员费用，就能把成本几元钱的 API 账号卖给几百人，张庆的利润率能达到 100%，单日收入过万“轻轻松松，哪怕只有几千粉丝，一天也有固定上百元的利润”。
最火爆的时候，张庆准备了 3 个以上的个体执照，“交易量大了容易被系统拦截风险，我都会准备 3 个以上的执照轮替支付。”
2023 年，在国产大模型奋起直追 ChatGPT，无瑕推出 AI 应用的同时，张庆这样借用 ChatGPT 端口，2-3 个人就能日入过万的小作坊，赚的可谓盆满钵满。
在 2024 年创投十年高峰论坛上，金沙江创投主管合伙人朱啸虎指出，北欧的 Klarnr，通过“套壳”，优化了电话中心客服端，减少了 700 个客服岗位，给企业带来了每年 4000 万美金（近 3 亿元人民币）的利润增量。
而作为 AI 搜索头部应用，2022 年 12 月推出的 Perplexity， 也一度依赖 OpenAI 的 GPT 3.5 模型，对此，Perplexity CEO Srinivas 则直言，“拥有十万用户的套壳产品，比拥有自有模型却没有用户更有意义。”
不过，随着大模型厂商开始推出 APP 应用，包括字节豆包、腾讯元宝、MiniMax 海螺 AI 等等应用，张庆们的好日子也到了头。
2024 年 5 月前，张庆的一个小程序“每天至少能有数百名新用户，付费用户几十个”，而随着大厂集成式的 APP 一推出，张庆小程序的新增用户面临断崖式下跌，“在小程序里需要付费才能生成的图片，大厂可以直接免费，而且功能场景做得更丰富，”相比之下，张庆仅仅针对某一功能开发的小程序，显得颇为鸡肋，也正是因此，现在“每天进入小程序私域的用户数量基本砍半。”
即便是张庆擅长的抖音等引流平台，也早已成了字节豆包的天下，更不用说 MiniMax 把海螺 AI 的广告甚至打到了虎牙、斗鱼，面对砸钱推应用的大厂，张庆直言“扛不住”。
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不管是通过微软云接入 OpenAI，还是切换国产大模型，对于套壳大模型的 AI 创业者来说，2023 年 OpenAI 爆红带来的流量红利正在消逝，已是确定的事实。
在 2023 年，张庆某个展示 AI 合成图片的混剪视频在抖音成了爆款，“视频发布当天，就有近千人涌入了小程序私域，连续一周的日流水都过 2 万元。”但如今，随着 AIGC 从新社交货币变成“老话题”，张庆明显感受到，“在抖音上同类的 AI 产品越来越多，但流量却越来越差。用户没有新鲜感了。”
2024 年，从妙鸭到元宝，00 后的黄章告诉字母榜，之前，每有一个新的 AI 大模型或者 AI 应用发布，她都会下载尝试，第一次使用 Midjourney 绘图，她兴奋地发了 3 篇小红书笔记。而随着大模型狂飙到 200 多个，字节、腾讯、阿里、百度都推出了自己的大模型应用，黄章既难以分清这些大模型有哪些具体差异，又愈来愈兴趣缺缺，最后“都是试用后就很少再打开”。
即便是套壳 OpenAI 的经典产品，如 PDF.ai，其创始人 Damon Chen 在 2023 年 12 月仍发帖称 PDF.ai 营收已经突破 6 万美元，随后 2024 年 2 月，Adobe 官方不仅直接在产品内集合了 AI 功能，同时还砸钱将 PDF ai 的相关关键词买了下来。
仅仅一年半，OpenAI 的 API 红利，便已经消退。随着国内大模型底层能力提高，头部大厂们纷纷挤入 AI 应用层，争抢仅剩的流量，对于此前套壳的开发者来说，他们的产品、运营面临着更高的要求。试图基于某个开源大模型的微调做出“大爆款”的可能性越来越小。
“可以考虑针对企业自身业务的特定场景去做模型，”傅涵表示，对于开发者来说，拥有自己开发的模型，无疑能把稳定性和主动权全掌握在自己的手里，避免出现访问限制等等不可控的意外因素。
不过，拿了 700 万元的天使投资，从某头部大厂出走创业的 Bruce 告诉字母榜，目前他们正在开发自己的 AI 旅游规划产品。在产品开发期，项目的设想也要基于“大厂会不会做”。一开始，基于合规需要，他就选择了接入国内大模型（智谱清言、通义千问），但即将进入产品冷启动阶段，他最焦虑的仍是，“到底有没有用户去使用？怎么让更多的用户知道这款产品？”
不同于家大业大的大厂，在@小布 Bruce 的账号内，Bruce 表示，初创 AI 公司往往没有多余的人力和成本可以投入，最好去找到大厂不会做，或者做得不够精细的需求场景。但“投资人的耐心已经不够了”。上线后加速奔跑成为了 Bruce 们的必然之选。
不过，争着成为 OpenAI 平替的国产大模型，日子也并不好过。
“去年还在专注提升文本处理的月之暗面，今年招聘了不少字节的人去做增长，还是移动互联网的打法，”Bruce 表示，“大厂的商业化焦虑也不少。”
OpenAI 断供在即，某头部大厂 AI 业务的员工则告诉字母榜，“公司股价降了，口碑更差了”。显然，没有了 OpenAI 的竞争，大厂们想要赢得更多用户认可的难题，仍未减少。
（文中傅涵、张庆、黄章为化名）
