衡宇发自凹非寺量子位公众号 QbitAI
比日常订单增长翻了四、五倍！
从日开 200 单到持续一周热销，国内夫妻创业店的老板俩，莫名其妙被雪花式的海外订单砸懵了。
这家店叫 Zeuslap，卖辅助式显示器，做出海生意，尤其在韩国市场很吃得开。
某年黑五，就达成过“十分钟突破 1000 单”的战绩。
要问 Zeuslap 背后的秘密，重点就是从去年 11 月起，小团队就开始利用 AI 来装修自家店铺。
现在，点开 Zeuslap 海外店铺，banner、商品场景图、商品详情图，还有油管、Tiktok 等社媒封面图——
这些的设计制作都被 AI 承包了。
鲁迅说过（不是），每一个用 AI 装修店铺的商家，背后都有一个提供技术支撑的团队。
答案揭晓，Zeuslap 装修店铺的 AI 图像生成能力，来自一支成立不足一年半的队伍。
阿里国际的 AI 团队。
这支团队有一个理念，那就是算法框架很重要，基座模型很重要，但最最重要的是有多少 AI 工具/能力供人调用。
团队透露出一组数据：
在使用平台 AI 功能后，商家在点击率、转化率、消费者满意度、降低成本等不同方面，有1%～30% 范围内的提升。
出海电商经营，更简单了
事实上，利用 AI 降低电商出海成本，这一策略在当今的市场环境中并不算新鲜事。
其实对于 Zeuslap 这种小团队组成的中小商家来说，有限的人力、有限的资源，AI 可以帮助他们以更高效、更经济的方式完成营销策划工作。
更多的精力可以投入到产品和服务的质量提升上。
因此将营销物料外包给 AI，几乎已经成为了一种标配选择。
而当逛了逛阿里国际 AI 海外主页，量子位发现，图像生成只是其可用的 AI 能力的冰山一角。
“AI 带来的价值，不仅仅是简单体现在劳动力层面。”阿里国际数字商业集团副总裁、AI 业务负责人张凯夫分享说。
也就是说，从选品到售后，贯穿全流程的许多场景都因为阿里国际 AI 技术更简单了。
而且，越是细分场景，越能具体地带来效率提升。
这里举几个～
平台客服 Agent
做电商生意，再自助式也离不开客服。
基于阿里国际 AI 能力搭建的智能客服，可以将英语自动转换为其他 13 种语言，实现 7x24 小时多语种客服在线（本打工人自愧不如）。
在和消费者的对话中，智能客服能根据对各类商品详情的学习，加上对消费者对话上下文进行语义理解，完成真人感·对答如流。
而且这样的智能客服，在阿里国际跨境电商平台速卖通 AliExpress 上，成了所有全托管、半托管商品的标配。
多说两句，全托管和半托管背后的商家，大多数都是中小企业，在售前咨询中面临语言、时差等难题。
没有语言障碍又时刻在线的 AI 客服，真的是帮了大忙了。
数据显示，6 月份，配备了 AI 客服的商品，售前询单的转化率提高了 29%。
拒付抗辩 Agent
对跨境商家来说，最不想面对的就是售后纠纷，中小商家对这种情况更是头疼。
以 Chargeback（拒付）为例。
Chargeback 指持卡人交易后，因某种原因拒绝向发卡支付机构付款。
国际上普遍拒付期在 180 天-540 天之间，原因即可能是信用卡被盗，可能是单纯的货物纠纷，也有可能是恶意拒付。据统计，跨境电商过去一年平均每户都被拒付过至少一次，产生损失额超 890 亿美元。
以前的老办法是怎么解决的呢？
遇到恶意拒付后，商家需要花 20 分钟（平均时长）来填写申述材料，然后等待平台小二复核，或要进行资料补充。
因为需要及时响应，又涉及法务和金融知识，商家在这一块总是很头疼。
现在面临这种情况，商家可以用阿里国际推出的 Chargeback Agent。
有了 Chargeback Agent，商家一键在后台下载抗辩模版，由 AI 自动代客补充 word 文档中所需信息。
一秒生成，无需商户手工填写了～
一年下来，粗布估计能为商家能挽回上千万元损失。
智能退款 Agent
最近一段时间，无论内贸外贸，“退款”成为了电商领域最被热议的话题。
而阿里国际 AI 团队推出的退款 Agent，针对这个场景可以说是超实用了。
尤其是因为和内贸商家不同，跨境出售商品，如果遇到消费者无理由退款退货，商品运回的成本非常高。
有的时候甚至比商品原价还高……
但如果只退款不回收商品，商家又会承担很大的货损。
阿里国际的这款退货 Agent，就是派 AI 来分担商家本来应承担的人力，进行部分退款、不用退货的协商，从而降低退货退款比例，帮商家挽回损失。
展开说两句，退货 Agent 运用多模态技术，完成鉴别纠纷、识别凭证等任务，然后提供不退货部分退款的方案，再计算出应退款金额。
一言以蔽之，就是可以实现“最大化消费者满意度”和“最小化商户成本”。
当然了，以上只是举例一二，实际上阿里国际 AI 能在 40 多个场景提供 AI 服务。
“场景和模型都很重要，但找场景的过程其实是很经验主义的。”张凯夫补充解释为何会选择这些场景进行 AI 能力适配，“关于场景的优先级，我们队内有相对科学的计算模式，会比较严格地计算背后的数据；但业务价值不是唯一，同样要考虑模型的边界，研发团队技术团队要跟上。”
背后 AI 能力支撑
每一次科技的飞跃，都会引领一场对现有产业的升级换代浪潮。
就拿这一轮 AI 浪潮中最早有所突破的 AIGC 生图来说：
2022 年 8 月，Stable Diffusion 开源。效果领先、算力需求小，一枪打响了 AIGC 商业化的序幕。
但 Stable Diffusion 也不是万能的，尤其存在可控性低和提示词门槛高等 bug。
后来技术从业者们就像打补丁一样，陆续推出了 ControlNet、IP-Adapter、LoRA 等技术。
△ControlNet
AIGC 生图的发展，让 AI 在电商领域实现大规模应用成为可能。
今年 3 月，阿里国际站总裁张阔在一次活动中对外表示：
AI 正在驱动外贸行业走向全面智能化，将带来外贸门槛的全面降低、效率的指数级提升。
那时候，距离阿里国际搭建起 AI 团队低调试跑，恰好过去一年。
一年中，阿里国际已经能够完成 AI 能力在跨境电商领域的规模化应用。其中，在半年之期，AI 发布的商品已经达到百万规模，而通过 AI 优化，这些产品在海外的搜索量提升了 37%。
阿里国际 AI 团队现在成员在 100 人以上，团队强调，自身本身不是一个训练基础模型的团队，在提供 AI 支持的流程中，重点放在三件事上。
即建立好多语言增强大模型 MarcoPolo，建立好多模态大模型 MarcoPolo-VL，提供 MaaS（模型即服务）。
- 多语言增强大模型 MarcoPolo：基于海量高质量多语言数据训练（其中小语种>2.5T tokens），提供 8B/57B/72B 等不同规格参数量模型，支持 128K 长上下文；
- 多模态大模型 MarcoPolo-VL：基于业界原创的结构化嵌入对齐模型（SEA）训练调优，提供 7B/14B 等不同规格参数量的模型，支持多语言，同等参数量下效果超越已知开源模型；
- MaaS：模型推理服务成本大幅降低以百张量级推理卡支持每日数千万次 AI 服务调用。
那么，按照类型划分，阿里国际提供了什么 AI 技术来支撑庞大的调用量？
首先是多语言文本生成技术。
跨境电商面临的重要困难之一，就是语言和文化壁垒。
阿里国际 AI 团队提供的多语言文本生成技术，可以为商品详情描述适配当地语言，也可以让 AI 为商品介绍改写优化多语言标题。
其次是 AI 图片处理。
例如在处理使用频率很高的“电商类图像从无到有”问题上，阿里国际提供虚拟试穿 API 技术。
拿服饰类商品图来说。商家授权后，AI 使用图片预识别能力筛选需要进行虚拟试衣的商品，而后利用服饰分割能力，从复杂背景的商品主图中，抠出需要上身的服饰。
再一键生成多张虚拟试衣效果图——目前可达到单图 8 秒生成速度，且适配不同模特来试穿衣物。
接下来就能在平台侧选择可用图替换上架。
值得一提的是，需要生成带真人的商品展示图时，技术层面会调用领域更专业的小模型来增强图片的可控性和可用性。
而这样的 AI 处理流程，可以复制到全品类商品上。
据了解，智能消除、智能抠图等图像设计类能力，也陆续开放给商家使用。
总之，涉及店铺装修的每个环节，阿里国际 AI 技术都可以帮忙。
再者是多模态大模型提供识别能力。
团队提出和使用名为 Ovis 的新型多模态大模型架构（戳这里了解更多 Ovis 信息）。
Ovis 借鉴大模型中的文本嵌入策略，引入了可学习的视觉嵌入表，将连续的视觉特征先转换为概率化的视觉 token，再经由视觉嵌入表多次索引加权得到结构化的视觉嵌入。
在视觉感知、生活场景等多种多模态任务上均有优秀的表现。
对于跨境商家来说，消费者无理由退货退款，商品运回国内的成本很高，商品退不回来则有经济损失。
因此，阿里国际 AI 提供了一个智能退款 Agent。
消费者申请退款，上传凭证后，Agent 开始利用多模态识别技术，进行纠纷理由识别，以及文字/图片/视频凭证的分析校验。
而后判定是否能够退款、智能判定退款金额，并为消费者提供不退货部分退款的方案。
张凯夫介绍，目前该能力很大程度上缓解了商家和消费者双输的局面，且能为商家节省 2000 万成本/年。
以及还有强化学习。
通过强化学习，阿里国际 AI 会对大模型选品打分，对 AI 生成的素材进行效果预测。
这样一来，投放出去的图片就都是效果好的图片，保障了最终的投放效果。
当然，值得注意的事，上述多种 AI 技术都不是独立运作的。
譬如展开来说广告投放场景，强化学习只是诸多技术中的一环。
该场景综合使用的是多模态识别+多语言文本生成 +AI 图片处理+投放效果强化学习等 AI 能力，一步步进行沉淀自动化选品、卖点提炼、图片生成的 AI 智能全链路广告创意素材生成解决方案。
最终达到降低物料制作成本，获得更好投放效果的目的。
AI 大模型和出海电商，绝佳适配
对做出海生意的商家们来说，干的活比做内贸多了几重门槛。
- 海外市场复杂性：语言壁垒、消费者偏好/审美标准/消费习惯不同、监管合规、时差；
- 成本和竞争压力：市场营销、用户获取；
- 跨境人才短缺：设计、财务、法务、客服……
看似五花八门，其实仔细辨别就能发现，AI 大模型提供的诸多能力，恰恰是这些场景的绝佳适配。
顺应这样的市场需求，也是技术发展步入应用实践的必然，去年 4 月，阿里国际成立了 AI 团队。
借助多年电商及出海领域经验，用 AI 将跨境电商的每个步骤都重新做了一遍。
换个角度理解，一个小白商家想要跨境生意，从甄选商品、店铺装修、市场营销、售前导购、售后服务……每个环节都能得到阿里国际 AI 技术的支持。
可以说，AI 技术的兴起，为出海电商商家带来了革命性的变革。
它不仅改进了商家的工作方式和生产效率，还极大地提升了商家的竞争力，其中最受益的是本来能力和精力提升空间更大的小微商家。
可以想见，在未来，因为 AI 大模型技术的助力，电商出海会朝小团队、智能化、个性化、可持续等方向发展。
而阿里国际平台，则成为了商家（尤其是中小商家）拥抱 AI 技术的重要平台。
期间不只有对于好用、易用 AI 技术的选择，中小商家还能借力阿里国际积年来，在电商/出海特定领域的深厚领域经验和知识——从某个角度来说，这恰好拓展和实践了新技术在行业中的应用场景。
综观当下的“大势所趋”，至少有两点非常明晰：
一是 AI 大模型的技术变革和生态发展，一是跨境电商的全球大航海。
现在，两者的逐渐渗透、逐渐融合，也成为了新的时代特色。
商家侧和技术侧，都面临着全新的机遇和挑战。而拥抱 AI 大模型技术，一定程度上能够助力跨境电商在 AI 2.0 浪潮中乘风破浪，实现全球化发展及供应。
现在，潮头之上的阿里国际 AI 技术，让国内 AI 大模型技术成果的服务对象，从之前的 14 亿人口市场，一下子扩展到 80 亿人口市场。
据张凯夫介绍，阿里国际 AI 能力已经覆盖营销、客户服务、商品发布、设计、合规等 40+ 应用场景，服务全球 50 万商家。
进一步的数据显示，阿里国际 AI 能力日均超 5 千万次调用，规模每两月翻番；共计超 1 亿商品信息得到优化。
一直以来，阿里有句话广为流传，即“让天下没有难做的生意”。
果然诚不我欺。
