新智元报道
编辑：编辑部
4 名 MIT 本科生创业，才两年公司就已经估值 4 亿美元。开发 AI 编码助手 Cursor 的 Anysphere，最近在A轮融资中已经筹集超 6000 万美元。而且，这是一家只有 12 人的公司。AI 编程助手，就是行业的下一个风口？
MIT 学生创业，仅凭 12 人的公司，就在A轮融资中筹集到了 6000 多万美元，估值 4 亿美元。
这样的神话，又在硅谷上演了。
最近，这则消息开始在 AI 圈热转。
大家不约而同地猜测：继 AI 搜索之后，或许 AI 领域的下一个大热门，就是 AI 代码工具？
Cursor 的谷歌搜索量呈指数级增长，或迎来 ChatGPT 高光时刻。
而这样的故事，也令国内的从业者们无法平静。
据悉，类似的 AI 编程软件，已经开始纷纷立项了。
MIT 学生，又创造硅谷创业神话
Aman Sanger、Arvid Lunnemark、Sualeh Asif 和 Michael Truell 这四位本科生在 MIT 相遇后，故事就开始了。
联合创始人 Aman Sanger、Arvid Lunnemark、Sualeh Asif 和 Michael Truell（从左到右）
四人合计后，决定共同创建一个公司——Anysphere。
Anysphere 是一个应用研究实验室，致力于打造极具生产力的人机交互系统。
2022 年，公司成立。
Anysphere 的首款产品，就是 AI 代码编辑器 Cursor。
Cursor 当时的主页
这是一个 AI 驱动的集成开发环境，可以自动用纯英文写代码，还能回答有关代码库的问题。
四人中，Truell 和 Sanger 还参加了名为 Neo Scholars 的项目，则是一个针对技术领域本科生的导师计划。
项目名下，有自己的加速器和风险基金，正是它们主导了 Anysphere 的种子前投资。
2024 年的 Neo Scholars
2022 年，公司成立后，很快就在 2023 年 7 月迎来种子轮融资——800 万美元，估值达到 5650 万美元。
显然，硅谷的一众大佬，对 Anysphere 都非常看好。
就连谷歌开发者负责人 Logan Kilpatrick 体验过后，被 AI 代码编辑 Cursor 惊呆
首轮融资由 OpenAI Startup Fund 领投，BoxGroup、GitHub 前首席执行官 Nat Friedman 和 Dropbox 联合创始人 Arash Ferdowsi 参投。
由此，Anysphere 的融资总额已经达到了 1100 万美元。
短短一年后，公司又迎来好消息了！
在A轮融资中，公司筹集了超过 6000 万美元，投后估值已达 4 亿美元。
此轮融资由 a16z 和 Thrive Capital 共同领投，Stripe 联合创始人兼首席执行官 Patrick Collison 也参与了本轮融资。
AI 编码赛道，开始拥挤
现在，AI 编码 Copilot 的赛道，已经变得越来越拥挤。
除了 Anysphere 之外，类似的初创公司还有 Cognition、Poolside、Magic 和 Augment。
投资者对这一领域的强烈兴趣，毫不令人意外。
比如我们熟知的 GitHub Copilot，就捷报频传。
在今年 7 月的财报会议上，微软 CEO 纳德拉兴奋地表示，GitHub Copilot 的收入规模，已经超过了 GitHub 被收购时的水平。
要知道，在 2018 年，微软是以 75 亿美元收购了 GitHub，当时后者的收入高达 3 亿美元。
这一笔买卖，对微软来说可太划算了。
一位投资了编程初创公司的风投家估计，这意味着全球大约 300 万开发者，每年都会向微软支付 100 美元。
需求如此巨大，AI 编程果然是前途巨大。
和竞品的最大区别
Truell 在 MIT 和其他三位联创相识后，四人成为了很亲密的朋友。
他们的共同目标就是创建一个集成开发环境（IDE），来加快常见的编程和软件的构建速度。
Anysphere 网站的宣传图
最初，Cursor 是微软开源代码编辑器 VS Code 的一个分支。
在 AI 的加持下，它可以从代码库中获取最佳答案，或参考特定文件或文档，甚至还能预测下一次编辑。
此外，开发者还可以使用指令编写代码。只需简单的 prompt，即可更新整个类或函数。
那么，Cursor 和竞品主要的区别在哪里？
联创 Sanger 表示，当人们想到「AI+ 编码」时，会首先想到 AI 驱动的自动编码，在这方面，GitHub Copilot 等工具已经做得很好了。
而 Cursor 主要专注在自动完成之后的功能，也就是查找、修复错误，以及代码库回答。
他们还曾在一篇博文中，讲述了快速代码差异生成的秘诀。
实际上，大模型在处理代码差异方面，有时表现不佳。
Cursor 在此使用了一种修改过的差异格式，以及基于微调 Llama 70B 模型预测后编辑，最终处理速度要比 GPT-4o 飙升4-5 倍，
初创如何撼动巨头
所以，Cursor 是否有望从 IDE 领域的现有厂商那里夺食，从市场中分一杯羹呢？
根据 StackOverflow 的 2023 年开发者调查，微软的 Visual Studio Code 仍然是当今最受欢迎的 IDE，约 73% 的开发者表示会将它作为首选。
不过，Anysphere 团队已经想好了在哪里破局。
他们认为，微软正是自己的主要竞争对手。
的确，这家巨头拥有巨大的分销优势，然而恰恰因为 Visual Studio Code 的客户群太广泛、太多样化了，反而让微软无法在不冒着疏远部分用户风险的情况下，快速做出彻底的改变，或者发布重大升级。
就如联创 Truell 所言——
AI 编码领域的天花板是如此之高，要做的事可太多了。你不可能仅仅是克隆一个技术，然后忽然就冲到销量榜首位。 你需要不断精进自己的技术。全球有超过 2600 万开发者，对于那些想要真正的 AI 原生体验的人，这是一个巨大的市场。
果然，他们的预言正在慢慢实现。
Anysphere 的收入和使用量，都在快速增长。
如今平台已经有了数万用户，付费的客户不断增多。
成立一年时，公司的年度经常性收入，就已经超过了 100 万美元。
目前，Anysphere 更关注个人和团队的体验，而非企业。
而联创 Sanger 也自信地表示，「从长远来看，鉴于开发者生产力的大幅提升，我们相信 Cursor 对企业来说，是一个显而易见的选择。」
Karpathy 盛赞
一年多前，AI 大神 Andrej Karpathy 曾预言：「最热门的新编程语言是英语」。
现在，这几乎已经成为了现实。
最近，在尝试了「VS Code 的 Cursor 插件 + Claude Sonnet 3.5」之后，Karpathy 感慨到：「没想到编程的变化如此之快……」
相比起 GitHub Copilot，这套组合可以说是「稳赢」了。
Cursor 现在的主页
Karpathy 表示，在过去几天里，自己大部分「编程」都是用英语写作（输入提示词，然后审查和编辑生成的代码），并进行一些「半编码」。
这里简单解释一下：你需要先写下代码的第一部分，或许再补上一些注释以便 LLM 知道计划是什么，然后连续按 Tab 键进行补全。
有时，你会得到 100 行的代码并完美解决问题，而这在以前可能需要花费 10 多分钟的时间。
而对于这套全新的流程，即便是 Karpathy 都还没完全习惯。
但不管怎么说，已经回不去 3 年前那种在完全没有「辅助」的情况下进行编程的状态了。
OpenAI 和 Midjourney 的工程师都在用
当然，Karpathy 并不是唯一一个被 Cursor 的代码编辑和自动完成工具吸引的程序员。
像 OpenAI、Midjourney、Perplexity 和 Scale AI 这类的顶尖 AI 初创，以及 Shopify 和 Instacart 这些科技巨头的工程师们，都是 30,000 名每月支付 20 或 40 刀的用户中的一员。
Cloudflare 副总裁 Ricky Robinett 的八岁女儿 Faraday Robinett，也是其中之一。
一个 8 岁的孩子，在 45 分钟内，能用 AI 做点啥？答：构建一个聊天机器人
在最近的一段视频中，只见她对着 Cursor 输入了几段文本提示，让它添加一个写着「与哈利聊天」的文本框，显示与聊天机器人的先前对话，并更改背景设计。
几秒钟后，一个以哈利·波特风格回答问题的聊天机器人就做好了。
亚马逊 CEO：50 个开发日骤降至数小时
AI 编程的火爆，已经无需多言。
就在最近，亚马逊 CEO Andy Jassy 也在这当口发表言论，盛赞 AI 编程工具是效率神器。
他直言，AI 助手直接帮我们节约了 4500 个开发者年的工作量！
对于软件开发团队来说，更新基础软件是最繁琐的任务之一。
因为，这并非是新功能的开发，也不会给人一种向前推进用户体验的感觉。
因此，这项工作要么让人望而生畏，要么被推迟，去做令人更兴奋的事。又或者，两者兼有之。
基于 Amazon Q 全新的「代码转换」功能，亚马逊在内部实践了一波之后发现：
- 将应用程序升级到 Java 17 的平均时间，从通常的 50 个开发日骤降至仅几个小时。粗略估算，这为内部团队节省了相当于 4500 个开发者年的工作量（是的，这个数字很疯狂，但确实如此）。
- 在不到 6 个月的时间里，将超过 50% 的生产 Java 系统，升级到了现代化 Java 版本，极大地节省了时间和精力。而且，亚马逊开发人员在没有任何额外更改的情况下，发布了 79% 自动生成的代码审查。
- 这项升级带来的好处不仅仅是为开发者节省了多少精力。升级还增强了安全性，并降低了基础设施成本，提供了预计每年 2.6 亿美元的效率提升。
以上这些数字，便是一个很好的例子。
它呈现了，大企业如何利用 Amazon Q 在基础软件维护工作中，获得显著的效率提升。
这对于亚马逊说，是一场游戏规则的改变者。
他们不仅在内部团队，计划更多地使用这种转换能力，而且还计划为开发者添加更多可利用的 AI 代码转换功能。
参考资料：
https://x.com/cursor_ai/status/1826656532072923219
https://x.com/ajassy/status/1826608791741493281
https://x.com/karpathy/status/1827143768459637073
https://techcrunch.com/2023/10/11/anysphere-raises-8m-from-openai-to-build-an-ai-powered-ide/
