新智元报道
编辑：Aeneas 好困
最近的公司会议上，奥特曼向全体员工承认，明年 OpenAI 或将摆脱非营利组织结构。o1 的问世，直接诞生了新的 Scaling Law，更是在医疗性能上表现出色。不过，o1 能拯救 OpenAI 1500 亿美元的估值，和今年 50 亿美元的亏损吗？
OpenAI 是非营利公司的日子，恐怕不会长了。
在最近的一次公司会议上，Sam Altman 亲口告诉 OpenAI 全体员工：公司复杂的非营利组织结构，会发生变化。
改变很可能就发生在 2025 年的某个时候。
所以，或许在明年，OpenAI 就存在上市的可能了？
根据内部人士透露，虽然 Altman 并没有向员工详细说明 OpenAI 的全新公司架构会是什么样子，但他已经表示，OpenAI 将不再由非营利机构控制，变化将在明年发生。
所以，OpenAI 即将成为一家更传统的营利性公司，可以相信，硅谷大科技公司的格局，即将被撼动。
有趣的是，OpenAI 的发言人强调，公司仍然会以非营利机构作为使命的核心。
我们仍然专注于开发造福所有人的 AI，我们正在与董事会合作，确保在实现使命方面处于最佳位置。非营利机构是我们使命的核心，将继续存在。
但在外界看来，公司显然是在从「Open AI」变成「Close AI」。
想当初，OpenAI 可是坚定地承诺过，设置利润上限是为了「激励他们以平衡商业性与安全性和可持续性的方式研究、开发和部署 AGI，而不是专注于纯粹的利润最大化。」
在 Ins 上发布的一段摘录中，Altman 热情洋溢地讨论着未来。
在他的设想中，AI 将成为「你为家人做任何事的工具」。
o1 的发布，显然让 Altman 的设想又近了一步。
新的「Scaling Law」诞生
Moonpig 的 AI 主管 Peter Gostev 表示，o1 系列最重要的意义在于，OpenAI 展示了一种实用的新方法来扩展计算能力——不仅在训练过程中投入更多计算资源，还能在推理时有效地扩展计算能力。
这个想法本身并不新，本质上就是「一步一步思考」。
关键在于，能否训练模型找到一种有效方法来利用额外的 token 进行自己的「思考」。
在此之前，虽然训练计算呈指数级增长，但推理计算仅随参数数量或多或少地增长。除此之外，所有大语言模型都只是立即输出一组 token。
曾有一些小规模尝试嵌入思考过程（例如 Claude 3.5 Sonnet 的隐藏标签），这似乎是一种能够持续扩展推理计算能力的有效方法。
因此，如果这个想法成立，我们应该有两种方式来扩展计算能力——在训练过程中投入更多计算资源，以及在推理过程中投入更多计算资源。
在 AI 芯片领域，这对 Groq、SambaNova Systems 等初创来说是一个积极信号，因为他们将有更多机会在推理计算方面与英伟达竞争。
秒级诊断疾病，精度媲美人类专家
更为直接的，OpenAI o1 强大的能力，再次让 AI 在医疗应用上的潜力大大增加。
康涅狄格大学教授、医学科学家、人类免疫学家 Derya Unutmaz 发现，o-1 preview 在专用医疗数据集 AgentClinic-MedQA 上表现非常出色，显著超过了 GPT-4o。
随着 AI 在处理复杂医疗信息、提供准确诊断、解读医学影像、给出医疗建议和推荐治疗方案方面的能力迅速提高，它们在各种医疗任务上也将会有比人类从业者更快、更一致的表现。
Unutmaz 认为，在未来几年内，所需医生的数量将大幅减少，医疗系统将更多地依赖于 AI 辅助。
虽然人类的同理心、批判性思维和决策能力在医学的某些领域仍将发挥重要作用，但即使是这些也可能最终被像o-1 这样的模型的未来迭代所取代。
因此，对于下一代医生来说，医学正成为一个不那么吸引人的职业道路——除非专攻干预性领域（如外科、急诊医学和其他介入性专科）。
但这些领域最终也可能被机器人系统取代。
也许，是十年左右。
当然，这并不是说说医疗行业会完全消失，而是十年后对医生的需求将大大减少。
因此，只有那些真正敬业和杰出的前 10-20% 的医生才能继续拥有令人满足的工作。
如果你对医学充满热情，你仍然应该将其作为职业来追求，但要记住，在未来它将不再是一个高收入和有保障的工作。
在不久的将来，患者会欢迎医生与 AI 合作，甚至可能开始更偏好 AI 医生。甚至，演变成必须在在诊断和治疗中使用 AI。
总的来说，对于医疗行业的从业者，最重要的是能为人类更大利益提供价值。
在这条路上，AI 将会带来巨大的好处——它不仅能够拯救生命，还能帮助人们过上长寿、健康的生活。
质疑的声音，此起彼伏
几个月来，OpenAI 一直在进行着围绕草莓的炒作，也让人们对模型的期待拉到最高。
根据 OpenAI 的说法，o1 模型的主要卖点，就是在回答之前能够思考。
这一定会带来更好的结果吗？显然，并非所有人都相信。
比如马库斯就承认，o1 模型令人印象深刻。然而，它并不能算是 AGI 上的突破。
马库斯指出了该模型的两个主要问题。
首先，就是缺乏该模型如何工作的详细信息。其次，基准结果的披露也不完整。
目前，即使是付费订阅者，也只能使用 o1 的预览版。公众或研究人员都无法访问基准测试中显示的完整模型。
因此，科学界并不能验证 OpenAI 所声明的模型能力的真假。
另外，对于 OpenAI 声称的「更长的思考时间会带来更好的结果」，他也表示怀疑，认为目前并没有确凿的证据能支持这一点。
马库斯的上述观点，有不少支持者。
比如开发者 Simon Willison 就提出了一个关于 o1「推理 token」的重要问题。
要知道，这些代表模型思维过程的 tokens 在 API 响应中是不可见的，但仍算作输出 token。
在 Willison 看来，缺乏透明度就是 AI 发展的倒退。毕竟在他看来，语言模型中的可解释性是非常重要的。
沃顿商学院教授 Ethan Mollick 对 o1 的评价是，「令人惊叹，但仍然有限」。
他指出，o1 擅长解决需要规划的复杂问题，但并没有在所有方面都优于前任模型，比如在编写任务上。
为此，Mollick 教授测试了一个复杂的填字游戏。
起初，模型折戟了。但最后靠着关键提示，o1 还是成功给出了解。
虽然 o1 的规划能力，的确显示出了某种形式的代理能力，但错误和幻觉仍然无法避免。
o1-preview 似乎已经能回答「Strawberry 中有几个r」了。然而，在其他基本任务上，它仍然遇到了困难。
比如有人发现，如果让它列出所有包含字母a的美国的周，模型就会失败，比如它会说有 Mississippi。
尽管模型在回答之前花了 18 秒来思考，依然没有避免犯错。
草莓，能拯救 OpenAI 吗？
虽然备受期待的草莓，终于发布了。然而，OpenAI 却面临着一个更棘手的问题——
如何向投资者证明，OpenAI 1500 亿美元的估值是合理的？
1500 亿，这正是 OpenAI 目前正在进行融资的估值水平。
乍一看，这个估值似乎不难理解。
毕竟，OpenAI 是生成式 AI 领域的市场领导者，可以说，不到两年的时间里，它已经改变了科技行业。
现在，OpenAI 的业务仍然在蓬勃发展。
按年化基准计算，从 2023 年底以来，它的收入大约增长了 150%，达到约 40 亿美元。
而到了 2025 年的某个时候，这个数字达到 80 亿美元，也并非不可能。
外媒 The Information 分析道：虽然使用了「年化收入」这个奇特的指标（将一个月的收入乘以 12），但假设 1500 亿美元的估值相当于 2027 年收入的 18.8 倍，对于一家处于业务建设早期阶段的年轻公司来说，也并不离谱。
要知道，根据标普全球市场的数据，更为成熟的英伟达目前的交易价格，已经接近了分析师估计的截至 2027 年 1 月年度收入的 14 倍。
然而，这个等式中依然有着几个难题，需要草莓模型全力推理。
首先，新模型的推出，能解决 OpenAI 亏损严重的问题吗？
主要原因就在于，AI 聊天机器人并不能享受到让传统软件盈利的规模经济。
每一次对聊天机器人的查询，都会产生推理成本。
而 o1 的运行成本，很可能比 OpenAI 所有其他模型都高，因为每次有人提问时，都会涉及更复杂的推理。
另外别忘了，OpenAI 的聊天机器人很快就会在 iPhone 上使用，用户的大规模增加，会再增加 OpenAI 运行模型的成本。
然而，OpenAI 却不会因为向苹果提供服务，而获得任何收入。
OpenAI 雇佣了大约 1500 名员工，工资就会花费约 15 亿美元
所有这些迹象都表明，OpenAI 的亏损在短期内不会消失。
就算我们假设它最终能盈利，也无法知道它的利润率会是多少，或者它在达到收支平衡点之前，OpenAI 需要筹集多少资金。因而 OpenAI 的投资回报率，对我们来说是个不确定的事。
除此以外，还存在着个人和公司如何使用 AI 聊天机器人的深度不确定性的问题。何况，这些用户愿意为 AI 付费吗？能接受支付多少钱呢？
并且，OpenAI 并不是唯一的玩家。
比如它最大的潜在威胁之一——谷歌。
虽然 Gemini 目前还落后很多，但谷歌至少在一个方面比 OpenAI 有优势：它有雄厚的财力，这就意味着它不需要筹集资金。
OpenAI，会上市吗？
除了这些问题之外，更实际、更迫在眉睫的问题就是：投资者如何从 OpenAI 中获得回报？
目前，OpenAI 是一个附带营利性部门的非营利组织，这种结构不适合成为一家上市公司。
虽然 Altman 已经表示公司正在考虑充足为营利性模式，但投资者并不能指望这件事会百分百发生。
如果能盼到 OpenAI 最终上市的那一天，他们显然会好过一点。
但如果 OpenAI 不上市，想要退出的新投资者就将不得不寻找买家来接手他们的股票，成功出售大赚一笔。
对于这件事，不同玩家的态度显然不一样。
对于这轮潜在投资者中的一些大型科技公司，比如苹果、微软和英伟达来说，OpenAI 的估值可能并不那么重要，因为它们更看重长期的战略价值。
它们中的每一家，都以某种形式和 OpenAI 有业务往来。它们的参与会有助于公司的正常运转。
也就是说，这些投资更多是处于战略考虑，而并非从 OpenAI 的增值中赚钱。
然而，对于个人投资者或其他希望赚钱的人来说，这是一场完全不同的赌博。
摆脱非营利机构控制
这家 2015 年成立的 AI 实验室，最初是一个非营利研究项目，目标是为人类利益构建 AI，目前由一个非营利母组织控制。
一直以来，OpenAI 的结构都过于复杂——一个非营利机构控制着一个营利性机构，而后者又控制着一个控股公司，该控股公司又控制着另一个营利性实体。最后这个营利性实体是微软等外部投资者投入数十亿美元的对象。
由于利润上限的限制，任何额外回报都将转给非营利组织。
OpenAI 第一轮融资的投资者回报上限为投资额的 100 倍。公司在 2019 年的一篇博客文章中详细介绍了这种结构，并表示：「我们预计未来几轮融资的这个倍数会更低。」
但如今，OpenAI 正在以超过 1500 亿美元的估值筹集新资金，且大部分员工都在专注于商业产品的工作。在这种情况下，非营利的结构和标签就显得越来越不合时宜了。
此外，自从去年奥特曼戏剧性的罢免和回归以来，OpenAI 内部就一直期待这样的结构变化。
事关 1500 亿美元估值
鉴于 OpenAI 收入的快速增长，新一轮规模庞大的融资受到了投资者的强烈追捧，并可能在未来两周内敲定。其形式，预计将会通过可转换票据进行。
但至于能不能拿到这笔 65 亿美元融资，这家世界上最有价值的 AI 初创公司，还需要展示自己已经从一个基于研究的非营利组织发展到何种程度，以及为了吸引更多投资以资助其昂贵的通用人工智能研究，它愿意做出哪些结构性变化。
换句话说就是，OpenAI 是否能改变其公司结构并取消对投资者的利润上限。
具体来说，取消利润上限将需要 OpenAI 的非营利董事会批准，该董事会由首席执行官 Sam Altman、企业家 Bret Taylor 和其他七名成员组成。
如果重组不成功，OpenAI 可能将不得不以更低的估值进行融资。
据内部人士透露，OpenAI 正在与律师讨论将其非营利结构转变为营利性公益公司的可能性，类似于其竞争对手如 Anthropic 和 xAI 所采用的那种。
目前尚不清楚这种根本性的公司结构变化是否能够实现，以及在取消利润上限之后会给早期投资者带来多少收益。
但毫无疑问的是，OpenAI 的这一举动，势必会引发关于它对 AI 的治理以及偏离 AGI 使命的质疑。
参考资料：
https://fortune.com/2024/09/13/sam-altman-openai-non-profit-structure-change-next-year/
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openais-stunning-150-billion-valuation-hinges-upending-corporate-structure-2024-09-14/
https://www.theinformation.com/articles/what-openai-investors-are-risking?rc=epv9gi
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1fgko26/openais_o1preview_accurately_diagnoses_diseases/
https://x.com/DeryaTR_/status/1834630356286558336
https://www.linkedin.com/posts/peter-gostev_there-is-one-specific-way-why-openais-new-activity-7240488814144630784-HxRH/
