出品虎嗅科技组
作者王沁
编辑苗正卿
头图视觉中国
据 The Information 硅谷时间 9 月 16 日报道，字节跳动正计划与台积电合作，生产其自主设计的数十万块 AI 芯片，目标在 2026 年达到量产。字节在 AI 大模型基础设施上进一步发力，并试图减少对 AI 芯片垄断者英伟达的依赖。
对于两者合作造芯的消息，字节跳动在 18 日向科创板日报否认，称字节跳动在芯片领域确实有一些探索，但还处于初期阶段，主要是围绕推荐、广告等业务的成本优化。
在 AI 大模型上发力颇多的字节跳动，对 AI 芯片也一直投入重金。据报道，今年，字节跳动订购了超过 20 万块英伟达 H20 系列芯片，这是美国出口管制下允许向中国出售的最先进的芯片。该订单价值超过 20 亿美元，仍在等待全额交付。
字节跳动现在绕开英伟达，从台积电订购数十万块自己的训练和推理芯片。据估计，这些内部设计芯片的成本将比从英伟达购买芯片便宜数十亿美元，但这些芯片仍处于设计阶段。
早前，字节就已经在拼命囤芯片。据报道，不算上 2023 年新增的向英伟达采购的订单，字节此前已经拥有的 A100 及其前代产品 V100 芯片总数接近 10 万块。
即使在美国的出口管制下，A800、H800 是作为中国特供的阉割版芯片，国内互联网大厂也不得不争着抢购。
据金融时报报道，2023 年百度、字节跳动、腾讯和阿里巴巴向英伟达下达价值 10 亿美元的订单，采购约 10 万颗 A800 芯片。
算力紧张之时，字节跳动内部也得在各部门之间紧着用芯片。去年 AI 业界“百模大战”、各大厂争先恐后自研大模型，据晚点报道，2023 年春节后，字节把一批原计划新增给字节商业化技术团队的 A100 匀给了 TikTok 产品技术负责人朱文佳，而朱文佳是字节大模型研发的负责人。
对于英伟达的垄断，大模型厂商们当然要寻找替代品，包括字节。
字节跳动已经多次爆出开发芯片的传闻。除此次与台积电合作的传闻之外，早前字节就爆出与博通合作的传闻。
今年 6 月，据媒体援引知情人士报道，字节跳动或与美国芯片设计商博通合作开发一款 AI 芯片，采用台积电 5 纳米工艺，暂未流片（试生产）。但后来字节跳动否认了该传闻。
早在 AI 大模型 2022 年底横空出世之前，字节早已开始自主研发芯片的步伐。
据报道，在 2022 火山引擎原动力大会”上，字节跳动主管火山引擎的副总裁杨震原披露了字节的芯片自研进展，称自研芯片涉及视频编解码、云端推理加速等场景。
字节自主造芯的团队起步于 2020 下半年，当时字节在内部已组建一个人数精简的团队。当时的芯片主要用于推荐算法和视频处理。
对于 AI 芯片厂商，在占据大半壁江山的英伟达之外，其他 AI 芯片厂商也如燎原之势崛起。
不同家 AI 芯片的技术路径。图片来源：Etched AI
AMD 的 MI300 系列芯片紧追英伟达其后，谷歌的 TPU 芯片专为神经网络设计，Groq 的 LPU 芯片号称解决了计算密度和内存带宽的瓶颈，Cerebras 大力出奇迹用整片晶圆造出盘子大的芯片，00 后哈佛辍学生创办的 Etched AI 造出了给 Transformer 架构专用的芯片......
百花齐放，包抄英伟达。
台积电则是目前先进制程芯片代工的第一选择。台积电几乎全数延揽了高端芯片，尤其 AI 芯片代工。目前，苹果、高通、AMD、英伟达、联发科、博通等都是台积电的客户。其中，苹果是台积电第一大客户，英伟达今年有望成为台积电第二大客户。
这次字节跳动与台积电合作的是 5nm 制程芯片，该工艺仅比台积电最尖端的方法落后一代。在 AI 芯片领域，目前英伟达的 A100 采用台积电的 7nm 制程技术，H100 采用了台积电最新的 4nm 工艺制造，这是当前最先进的 AI 芯片制造工艺。此外，英特尔 Gaudi 3 AI 芯片采用台积电 5nm 工艺，韩国 AI 半导体公司 DeepX 将与三星的芯片设计公司合作量产 5nm 的 AI 芯片。
字节跳动与台积电的合作，符合美国向中国公司的芯片出口限制。合规是字节跳动与台积电合作的前提。但美国政府可能会每年更新这些限制。
据报道，去年台积电总裁魏哲家曾带队来上海和中国大陆客户开闭门会，表示只要不在美国 “实体清单” 上，台积电就可以为其代工。
