智东西
编译徐豫
编辑漠影
智东西 9 月 19 日消息，据《福布斯》9 月 18 日报道，AI 招聘创企 Mercor 近期筹集了 3200 万美元的A轮融资，投后估值达 2.5 亿美元。其投资者包括美国知名风投公司 Benchmark Capital，以及有美国硅谷风投教父之称的彼得·蒂尔（Peter Thiel）等。
蒂尔为来自全球各地的、年龄不超过 22 岁的大学生设立了蒂尔奖学金（Thiel Fellowship），拿到蒂尔奖学金的创业者通常被称为“Thiel Fellows”。而 Mercor 正是由 3 位 Thiel Fellows 于 2023 年初创办的，他们今年才 21 岁。
目前，Mercor 的营收已突破数千万美元，月平均增长率达 50%。而且该 AI 初创公司虽然成立不到 2 年的时间，但已经实现盈利。
一、AI筛选简历、线上面试、匹配岗位，已帮助30 万人找工作
Mercor 的同名软件“Mercor”利用 AI 技术筛选简历，并组织求职者面试。一方面，求职者可以借助 AI 自动“广撒网”，找到最心仪的岗位；另一方面招聘单位也可以利用 AI 技术精准筛选，发现匹配度高的人才。
目前在 Mercor 上，求职者上传简历后，需要参加一个时长 20 分钟的视频面试。其中，面试过程大致分为两部分，一是了解求职者的工作经历，二是回答一些职业相关的提问。
一些专业性更强的岗位，Mercor 则可能会通知第二轮更有针对性的 AI 面试。
面试完成后，根据求职者的简历和面试情况，Mercor 会自动为其匹配所有合适的待招岗位。该软件推出不到 2 年的时间里，已经帮助 HR 评估了 30 万名求职者，替公司开展了超 10 万次面试。
现阶段，Mercor 软件的人才库中，印度占比最大，美国次之。其就业市场聚集了不同类型的岗位，包括运营、内容创作、产品开发、工程师、设计师等，涉及金融、法律、工程、咨询服务等领域。
从招聘公司的角度出发，Mercor 可以快速帮其筛选和对接符合要求的岗位候选人，并且支持全职、兼职、小时工等多种劳动合同的签订。
除此之外，据 Mercor CEO Foody 透露，一些行业领先的 AI 实验室也曾在 Mercor 上招纳专业的写手和摄像师，以满足其捕获数据的需求。
不仅产品市场反响良好，Mercor 当前的盈利水平已达到年均数千万美元，月均增长率高达 50%。
甚至 Mercor 自己也在用这个 AI 招聘平台。直到今年 2 月，该公司都在用 Mercor 招聘新员工，现在团队已有 15 人。
二、Mercor被“追着投资”，新估值达 2.5 亿美元
Mercor 此次A轮融资额共 3200 万美元，计划用于进一步开发 AI 应聘和求职项目。
本轮融资由美国知名风投公司 Benchmark 领投，“美国硅谷风投教父”彼得·蒂尔（Peter Thiel）、美国社交媒体公司 Twitter（现更名X）联合创始人 Jack Dorsey、美国 AI 大模型独角兽 OpenAI 的两名董事会成员、美国社交媒体公司 Quora CEO Adam D’Angelo，以及美国前财政部长 Larry Summers 等个人跟投。
作为交易的一部分，巴西游戏公司 Wildlife Studios 的联合创始人兼 CEO Victor Lazarte，同时也是 Benchmark 的新合伙人，将加入 Mercor 董事会。
今年 1 月，Mercor 完成了 360 万美元的种子轮融资，由美国风投公司 General Catalyst 牵头。同年 3 月，3 位创始人都获得了蒂尔奖学金（Thiel Fellowship），并拿到 10 万美元的创业资金。
不过，由于该公司的利润率增势强劲，起初其 CEO Foody 并不急于开启下一轮融资。直到后来 Foody 与美国风投公司 Benchmark 的合伙人 Lazarte 见面聊天时，Lazarte 用自己创办巴西游戏公司 Wildlife Studios 的经验，说服了 Foody 推进此次融资。
Benchmark 为了抢占投资 Mercor 的先机，也拿出了不小的诚意。
该公司的合伙人之一 Peter Fenton 特意邀请 Foody 乘坐直升机来公司，一起商讨投资事宜。同样作为 Benchmark 的合伙人，处于半退休状态的 Bill Gurley 也加入了这场对话。Midas List 是《福布斯》发布的全球最佳创投人榜单，Peter Fenton 和 Bill Gurley 都榜上有名。
虽然在谈判过程中，双方不止一次因估值谈不拢而中断谈判，但最终 Benchmark 还是成功获得了 Mercor 的投资份额。
三、拿到投资前，Mercor 净利润已达 8 万美元
Mercor 的创始人 Brendan Foody、Adarsh Hiremath 和 Surya Midha 曾是高中同学。高中毕业后，Foody 和 Midha 一同升入了美国乔治城大学（Georgetown University），而 Hiremath 则就读于美国哈佛大学（Harvard University）。
2023 年 1 月，他们利用大学课余时间，发起了一个名为“Mercor”的创业项目，旨在帮助印度的程序员找到本地有自由职业编码岗位的创企。
可以说，这个项目当时大获成功。短短几个月内，在没有外部资金支持的情况下，他们将 Mercor 做到了年入百万的规模，净利润 8 万美元。于是，同年 8 月，Foody 劝说这两个好朋友退学，全身心投入 Mercor 这个创业项目。
这个 3 人团队在美国纽约呆了一个月后，去年秋天搬到了美国旧金山，正式开始全职投入经营 Mercor。其中，Foody 作为 CEO 负责产品和销售；Midha 作为 COO 负责运营和合同事务；Hiremath 作为 CTO 负责研究工程和机器学习技术。
后续，他们共同开发了一个同名软件 Mercor，旨在用 AI 技术更高效地完成求职者和招聘单位之间的双选。
当时 Midha 还问过 Hiremath 一个问题：“好兄弟，这会有多难呢？”
对于 3 位创始人而言，目前来说答案似乎是“不太难”。
四、从就业不平等的辩题出发，到 Mercor 孵化成形
Mercor 并不是 Foody 和 Hiremath 的第一个创业项目。
多年以前，Foody 还在美国加利福尼亚的 Bellarmine College Preparatory 上高中时，就曾经营着一家为创企搭建网站的小公司。期间，Foody 在学校的精英辩论队结识了队友 Hiremath，并邀请他辅助该公司的一些编码工作。
而 Midha 是 Hiremath 的老朋友，三人逐渐相熟。
2021 年，他们曾组队赢得了美国一个政策辩论赛的冠军。也正是这个辩论赛，催生了他们一定要做点什么来改善就业环境的想法。
在上述政策辩论比赛中，辩论议题与就业市场相关，特别是发展中国家一些不平等的就业环境。他们耗时数月，去探讨辩论双方的立场，并从中收获了创业启发。他们远程聘请了一位印度的工程师，协助创立了 Mercor。
身为印度移民的后代，Midha 和 Hiremath 对此有很深的感触。Midha 认为，在整个招聘过程中，仅仅出于简历写得不够好，缺乏名企的工作经验，或者是歧视一些教育背景等原因，就武断地淘汰掉将近一半的求职者，这种现象非常不公平。
因此，他希望建立一种优先看重个人能力的招聘机制，以便从整体上提升人们的生活质量。
据 Foody 了解，全球各地的劳动力市场中，还有很多优秀的人才没有被发掘，没有合适的机会发挥他们的才能。现阶段的 Mercor 软件融合了不少 AI 技术，在他看来，通过 AI 大模型自动化人才选拔的相关流程，才能提高效率，从而改善这个困境。
五、用 AI 找到更合适的岗位，而不是取代岗位上的人
Benchmark 可以称得上是 Mercor 忠实的追随者了。其合伙人 Lazarte 称，即使与那么多公司打过交道，但 Mercor 让我眼前一亮。在他眼中 Mercor 的 CEO Foody“十分特别”。
对于该公司致力于帮助人们找到最心仪的工作这一宗旨，Lazarte 选择用“高尚”二字来形容。
起初，Mercor 软件只是提供一个人才资源库的作用，用户通过互联网，可以自行检索和投递目标公司。
但现如今，基于自主开发的 AI 大模型，以及 OpenAI 等大模型开发商现有的 AI 模型，Mercor 软件的求职流程更加智能化和自动化。同时，其 AI 模型也结合了 Mercor 收集到的专有数据持续训练优化。
然而，Lazarte 也提出了他的一些担忧。他解释道，Mercor 软件有可能被一些公司用来顶替原本 HR 的工作，或是帮助 AI 实验室训练模型，取代更多的专业人士。
相反地，Benchmark 希望 Mercor 最终能够用 AI 技术创造更好的就业环境，并解决诸如薪资调整、合同签订、人才保障等更复杂的问题，而不是加速公司裁员、裁岗。
Foody 称，Mercor 将致力于建立一个全球统一的劳动力市场，每个人都能在这里发现并从事自己理想的工作。
Midha 则更直白地说道，让十亿人找到工作，我为此感到非常开心。
结语：Mercor 的 AI HR 能力优于人类，未来仍需应对多重挑战
Mercor CEO Foody 称，Mercor 软件背后的 AI 模型，训练时大量参考了就业专家制定的评估标准，因此在应聘者岗位匹配度方面具有较强的分析能力。而且，经过公司内部测试，它已经超过大多数 HR 的水平。
未来，Foody 希望为 Mercor 软件开发更多与人才培养相关的 AI 功能。例如，长期追踪员工的工作表现，或者自动评估员工绩效。
Foody 认为，在评估人才能力方面，AI 技术比人类更有优势，并且体现出巨大的经济价值。如果将 AI 技术应用于更多求职就业的场景中，相关产品也能收获更长久的竞争优势和更大的经济效益。
然而，Mercor 之后可能会面临外部和内部的双重挑战。
在 AI 求职工具的赛道上，Mercor 可能不敌一些有强大资金实力的竞争对手。例如，美国 AI 招聘独角兽 Andela 最近聘请了一位美国乘用车巨头的前高管，出任该公司 CEO。此外，一些传统的外包公司可能会使用一些现成的 AI 工具，来瓜分这个市场。
反观 Mercor 本身，维持求职者和招聘单位的活跃度也并非易事。Foody 承认，该公司曾在美国招聘平台领英（LinkedIn）上，定向推荐了某些职位。这个行为在一定程度上违背了 Mercor 所追求的公平竞争原则。不过，这位创始人坚称，Mercor 软件的大多数用户都是自愿加入的，并且是主动使用简历修改反馈和面试练习等功能。
来源：《福布斯》
