新智元报道
编辑：Aeneas
谷歌 NotebookLM 的文字生播客功能，简直太惊艳了。一位扫雷游戏作家听到自己的书变成的播客后，反应是又惊又喜。想象一下那些没人做成播客的心头好冷门书，小编有了一个大胆的想法……
谷歌的 NotebookLM 功能，能迅速把文字生成播客，一经推出就引起了强烈反响。
而就在最近，一位游戏作家发现，自己出版的一本扫雷的书，竟然已经被 NotebookLM 生成了假的 AI 播客！
看到自己的书被浓缩成了两个不存在的人之间的时长 12 分半的对话，作者 Kyle Orland 大呼：我被吓到了！
当然，如果仔细听，就会发现播客音频中仍然存在不少问题，显然它还无法取代专业播客。
但即便如此，Orland 仍然感慨道：播客这样的格式，是我们接受复杂信息的一种更吸引人、更有趣的方式。
比起基于文本的聊天机器人给我们的枯燥的回复，它显然为生成式 AI 指明一个更有魅力的未来。
谷歌 NotebookLM
谷歌的 NotebookLM，是一年多前推出的。
根据谷歌介绍，它的功能是「作为虚拟研究助理，基于您选择来源总结事实、解释复杂的想法，并且为新的联系集思广益」。
不过就在上周，谷歌添加了「音频概述」的功能。
一下子，NotebookLM 就有了新的卖点：一篇冷冰冰的文档，可以变成引人入胜的音频了！
不过有趣的是，谷歌在任何地方都没有使用「播客」这个词，而是表示这个功能可以帮你「总结材料，在主题之间建立联系，甚至开一些戏谑的玩笑」。
沃顿商学院教授 Ethan Mollick 发帖的时候，给予了这个产品正确的叫法——「播客」。
Mollick 教授将这个播客评为「当前最好的 AI 演示」。
同时他也表示，这很令人不安。
当然，AI 播客中，幻觉问题依然无法避免。
但 Mollick 教授表示，总结、提炼和处理多个大文档的能力，能让我们对 AI 进行事实核查，这才是它的最大价值所在。
受到 Ethan Mollick 的启发，Orland 决定把自己的这本书输入 NotebookLM。
他很期待，这本关于扫雷游戏的大概 30000 字的书，如果变成虚拟播客，会是什么样子。
仅仅几分钟后，Orland 就看到了文章开头的画面。
他身临其境地体验到，如果自己出现在 NPR 的「Pop Culture Happy Hour」节目，或者受邀出现在一个戏谑风的播客节目中，会是什么样子。
AI 主持人开始瞎编了
Orland 发现，NotebookLM 的摘要，涵盖了自己这本书的主要部分——
激发扫雷灵感的游戏的史前史；20 世纪 90 年代，专注于商业业务的微软为 Windows Entertainment Pack 展开的艰苦战斗；扫雷预装在数百万台企业和政府计算机上而引发的道德恐慌；以及围绕游戏竞争场景的种种令人惊讶的作弊争议。
总的来说，任何一个听到这个播客的人，都可以大致了解我这本书的内容，就跟许多真实的播客一样。
虽然在这篇假播客中，并没有出现大面积的幻觉，但还是有一些地方在小细节上出了纰漏，或者直接给出文本中不支持的假设。
比如，例如，在讨论扫雷游戏的前身 Mined-Out 时，AI 播客说：「所以这就是那些方块和旗帜开始发挥作用的地方......」
然而，Mined-Out 并没有这两个功能，全是 AI 瞎编的。
显然，如果我们需要使用 NotebookLM 的摘要播客去了解学术文章或新闻报道，如果出现类似的幻觉，或者漏掉书中一些关键部分，会很劝退。
不过，我们可以使用这种摘要获得一些「克里夫笔记」式的东西，对于那些我们没有时间或者没有兴趣完整阅读的大部头书，它还是很有吸引力的。
而且，跟阅读「克里夫笔记」不同，这种简洁的播客风格可以提供一种令人愉快的背景噪音，非常适合外出散步或办事时听。
AI，忽然温情了起来
正是这种自然、诙谐的演示，让 NotebookLM 的新功能从其他能生成文本摘要的 AI 产品中脱颖而出。
Orland 表示，这感觉就好像自己碰巧在咖啡馆偷听到两个人在讨论自己的书。
然而，这两个人在现实中并不存在。
而且，他们对这本书表现出的赞扬态度，可能也是通过算法而设计好的。
开始，一位「播客主持人」将这本书描述为来自「软盘和拨号调制解调器之国」的故事。
如此有趣的表达，作者并没有在书中使用过，AI 的这种幽默让他捧腹大笑。
接着这位主持人调侃着讲出「比尔·盖茨在微软办公室里偷偷溜达」，暗示了作者在书中最喜欢的佚事。
随后，这两位假主持人以一种很自然的对话，探讨了这桩佚事。
主持人1：当你自己的 CEO 暗自着迷时，很难否认某件事的影响。 主持人2：等等，我们是在谈论比尔·盖茨吗？
两人「播客」格式的来回对话风格，也允许一些有趣但偏离本书要点的话题出现。
比如，当讨论《扫雷》前作《Mined-Out》中的蠕虫电影明星遇险少女时，这两位 AI 主持人似乎有点心烦意乱。
主持人1：我想问，虫子还主演什么电影？ 主持人2：恐怕细节已经消失在游戏历史的尘埃里了。
然后，两位「主持人」以一种随意的方式提出了扫雷的改进版本，该版本是为了解决微软原版扫雷的问题而设计的。
主持人1：所以最终社区想出了一个更优雅的解决方案。 主持人2：让我猜一下。他们创造了新版本的扫雷。 主持人1：没错。 主持人2：旧的一天就到此为止了。
两人的对话形式中，呈现出了一种温和、轻松的节奏，但呈现出的信息是很密集的。
而且，听起来很自然的停顿和重复，也能帮助强调一些要点。
比如，主持人 1 谈到「几乎每台计算机上都预装了这款令人难以置信的上瘾的益智游戏」，另一个声音就会回答，「在每台计算机上？」
或者，某位主持人谈到「我们发现最初的扫雷游戏在生成随机棋盘的方式上存在缺陷」，另一个声音就会跳出来惊呼「一个缺陷！」
气氛组的劲儿是给足了。
当然，两位 AI 假人的对话还是有一些问题。
比如，两个声音似乎一直在「我读过这本书」和「我对你分享的书中事实感到惊讶」这两种感觉之间来回横跳，这就很难让人相信其中任何一个是真诚的。
而过于惊讶的反应，也会让人因为厌蠢而有点恼火。
另外，AI 还会在错误的地方断句，或者出现一些奇怪的笑声。
尽管如此，它依然令 Orland 惊喜。
他举例说，比如在某些时刻，它引出某些事的方式，微妙地迎合了他的作者自我意识，这让他非常受用。
最后 Orland 总结道，在听完 NotebookLM 的总结后，自己会想象到这不久的将来，这些假播客将成为自己的「正餐」。
尤其是那些那些不太容易引起真人播主兴趣的专业书籍或主题。
通过将生成式 AI 文本重新包装成「两个人聊天」的模式，谷歌为有时似乎非人性化的技术，换上了一层和蔼可亲的面孔。
参考资料：
https://arstechnica.com/ai/2024/09/fake-ai-podcasters-are-reviewing-my-book-and-its-freaking-me-out/
