鱼羊发自凹非寺
量子位公众号 QbitAI
要说最近大模型应用里哪个赛道最火爆，AI 搜索当属其一。
大厂初创纷纷下场不说，功能也越卷越深度：集成论文库、引入多模态实现图片分析……大有把知识获取成本再打骨折的趋势。
就在量子位近期收到的读者反馈中，我们也实实在在感受到了大家伙儿对 AI 搜索的期待，还观察到了一个呼声很高的需求——AI 搜索+知识库。
毕竟，通过搜索获取信息只是第一步，真要让知识沉淀下来，还得靠积累。这时候，知识库的好处就体现出来了：信息经过筛选，更能符合需求，要用的时候往往能比“全网搜索”更精准更快速。
也就是说，AI 搜索跟知识库如果能在同一个工具里集成，就相当于定制了一个专属版 AI 搜索。
be like：
于是乎，我们在一众工具中淘了淘，发现现在还真有国产 AI 搜索集成了知识库的功能。
秘塔 AI 搜索全新上线“专题”板块，主打的就是一个用自定义知识库进行 AI 搜索。
新功能一上线，第一波听说消息的网友已经心动了：
△图源：微信公众号“毕导”
具体能实现什么样的效果？话不多说，咱们实测走起~
知识梳理，效率 UP
刚好到年底了，量子位智库又该写年度前沿科技报告了。
过往量子位日更的技术追踪文章虽然全面，但缺少体系化的梳理，要想从中抽丝剥茧把信息串联起来，还是比较费工夫的一件事。
那么第一轮测试，我们就试试把同一技术专题下的文章导入秘塔，看看自定义知识库 +AI 搜索能不能给分析师们帮上忙。
比如，挑战 Transformer 的新架构们。
文章导入完成后，在“Transformer 挑战者”这一专题下，秘塔 AI 搜索会自动为我们总结出一个梳理出重点概念和信息关联（比如论文作者）的概念图。
接下来，有什么需求，直接在搜索框里输入问题就 OK 啦。
我们抛出以下题目试试效果：Mamba 相较于其他 Transformer 挑战者的优势是什么?
来看回答：
可以看到，AI 总结出的内容每一条都能在知识库里找到来源。由于本身知识库的信息就经过筛选，相较于全网搜索，回答的质量会更符合用户需要，更具针对性。
秘塔 AI 搜索颇受好评的脑图功能也在“专题”中得到了继承，能够帮助提问人快速地梳理信息。
如果觉得这个回答还不错，还可以点击问题旁边的“+”号，将它收藏到这个专题里。
再次打开专题，或者将这个专题分享给其他人使用时，就可以比较方便地查阅了。
顺带一提，收藏进专题的搜索结果是可以进行人工编辑的。
这样看来，知识库 +AI 搜索，在知识梳理方面确实能省不少事儿。
我们再稍微上点难度，比如，直接让它干分析师的活……
写一份关于 Transformer 挑战者的技术分析，配上关键图表，1000 字左右。
还真别说，是有那么点意思了。并且还能自动生成 PPT：
提前下班计划，通！
需要说明的是，这波实测俺们准备得略有些仓促，这要是跟量子位智库童鞋们似的在文件夹里早早准备好了一堆文献，那不得……
企业内部搜索，当场包装
这回，属实是给量子位的分析师小伙伴们淘到靠谱工具了。
值得一提的是，我们实测发现，AI 搜索+知识库这套组合拳，不仅仅是搞学术搞研究用得上。
举个例子，最近量子位编辑部新入职的同学们总抱怨的一个问题是，内部培训资料虽多，但属实是有点乱，想找点什么资料得扎进原来的知识库里淘半天，效率并不是很高。
于是我们也试着把培训文档们导进了秘塔 AI 搜索，搞了个“量子位小助手”专题。
这样一来，不用费劲翻文档，有什么问题直接提问，“量子位小助手”就能直接把攻略整理出来。
可以看到，在回答“如何快速写作”这个问题时，AI 搜索实际上是对多篇培训文档进行了信息抽取和总结，比简单的关键字匹配要快速、全面得多。
另外，问一些刁钻的问题也不是不可以……
比如开头我珍藏的“升职攻略”，就是秘塔 AI 搜索根据知识库里的信息总结出来的。
按关键词搜索，这玩意儿在原本的知识库里还真搜不出来。
很方便的一点是，每一个专题都是可以通过链接对外分享的。
甚至还能分分钟套个壳忽悠老板。
戳一下这里的 API 按钮：
就能一键复制 API 调用代码，直接添加到自己程序中：
接入公司的聊天 bot 什么的，分分钟就能包装出一个定制版“办公小助手”。
值得一提的是，我们在测试时只在知识库中上传了比较少的文件，实际上，如果你已经积累了上百 GB的企业内部资料，秘塔 AI 搜索一样能提供支持。
5000 点的免费额度相当于可以上传 500M 文件，或进行 500 次 API 调用。如果需要扩充额度，最高折扣是每 1000 点（即上传 100M 文件/进行 100 次 API 调用）2.6 块钱。
相当于可以用比较低的成本定制一个企业内部 AI 搜索 or 专业搜索。
年底 KPI 喜加一~
AI 搜索，越来越实用了
看完这波实测，你给秘塔 AI 搜索的新功能打几分？
有一说一，秘塔 AI 此番实用上新，还只是近来 AI 搜索火热竞争中的一个缩影。
随着大模型推理价格下降，AI 搜索作为大模型应用最早的试验田之一，商业价值越来越受到各方肯定。
甚至可以说，AI 搜索已经成为当下最热门的大模型应用赛道。
而秘塔 AI 搜索作为这条赛道上最早的国内出发者，也正在受到越来越多来自用户、来自市场的关注。
一方面，背后团队秘塔科技的技术背景过硬。
秘塔科技创始人闵可锐是复旦计算机系校友，本科毕业后在牛津大学数学系、美国 UIUC 电子与计算机工程攻读硕士、博士学位。
2018 年，闵可锐创办秘塔科技。此后，秘塔写作猫、秘塔翻译等产品都在 AI 圈内获得了不错的口碑。
另一方面，在市场上大小玩家绞尽脑汁推出的各路奇招中，AI 搜索卷的方向越来越明确：实用，实用，还是实用。
在这方面，秘塔 AI 搜索一直走在创新的前列：
3 月正式发布，自带不少网友点赞的脑图、大纲和 PPT 功能。
6 月，搜索范围从全网、学术、播客进一步拓展到文库，可以搜索整合互联网各个角落的文档资料，还支持免费下载。
9 月，图片搜索上线，支持上传图片进行分析。
而“专题”功能的全新上线，可以说又一次把功能做到了用户呼声最高的地方。
根据量子位智库数据，今年 7 月，秘塔 AI 搜索的 Web 端总访问量位居国产 AI 搜索产品第一，市场认可度可见一斑。
热潮之中，对于咱们普通用户而言，好消息是 AI 搜索这样的大模型应用，确实正在一步步更贴近工作和生活，变得越来越易用，越来越好用。而工具带来的效率提升，正是这场大模型技术变革最直接的意义所在。
那么，你是否也开发出了什么 AI 搜索的独家用法？欢迎在评论区与我们分享~
而如果你还是“观望派”，或许也是时候，上手感受一下了。
p.s. 目前秘塔 AI 搜索的专题板块只支持 PC 端使用，入口在这里：
— 完 —
