新智元报道
编辑：静音
今年是谷歌学术创立 20 周年，创始人们特意为此撰写了一篇博客，回顾了谷歌学术的成长历程，并分享了一些实用的使用技巧和背后的趣闻轶事。在 AI 浪潮席卷而来之际，谷歌学术将如何站稳脚跟？
全球最大、最全面的学术搜索引擎，非谷歌学术（Google Scholar）莫属。
根据网络流量测量工具 Similarweb 的数据，谷歌学术每月的访问量超过 1 亿次。
今年是它创立 20 周年，两位创始人 Alex Verstak 和 Anurag Acharya 特地为此撰写了一篇博客。
博客地址：https://blog.google/outreach-initiatives/education/google-scholar-20-years/#early-days
博客中贴心地包含了 Scholar 的使用指南，还提到了不少轶闻趣事。
先让我们来看看两位创始人为我们提供了哪些 Scholar 的使用建议吧——
使用 tips
1. 使用AI提纲高效阅读论文
最近，谷歌学术搜索的 PDF 阅读器新增了 AI 提纲功能。
AI 提纲是一种论文的扩展目录，为每个关键部分提供几条要点。浏览提纲即可快速了解论文概况。
点击某条要点即可深入阅读感兴趣的内容。
除了 AI 提纲，Scholar 的 PDF 阅读器还提供了许多功能以帮助你更快阅读：一键预览被引文献、链接的图表和表格引用、引用和相关文献、以及明暗模式切换。
2. 通过「Case law」解锁法律资源
获取法律文件往往是一件困难的事，它们并不容易访问。但谷歌学术搜索拥有全面的案例法合集，任何人都可以搜索。
只需在侧栏选择「Case law」，输入查询即可解锁海量的法律资源。
3. 轻松复制现成的文章引用格式
你无需手动格式化参考文献。点击「Cite」按钮，谷歌学术搜索即可提供多种格式的现成引用。只需选择所需的格式并直接使用。
4. 创建你自己的论文图书馆
在谷歌学术搜索，你只需点击一下即可将文章保存到个人图书馆。
在图书馆中，你可以通过创建自定义标签对收藏的论文进行分类，结构化地组织内容，还能按论文的发表时间进行分组访问。
5. 关注特定作者
在快节奏的学术界，紧跟前沿信息至关重要。在谷歌学术搜索上，你可以关注特定作者，每当他们发表新作品时都会收到邮件提醒。此功能帮助用户实时掌握感兴趣领域的最新研究动态。
AI 浪潮中如何幸存？
近年来，利用 AI 提升学术搜索体验的竞争者纷纷登场，让学术界的搜索方式变得更加多样化。
「谷歌学术对科学的影响是显著的，」美国西雅图华盛顿大学的计算社会科学家 Jevin West 说道，他几乎每天都在使用谷歌学术。
但他也坦言，「如果说谷歌学术有可能被取代的话，也许就是现在，因为其他产品的创新正在涌现。」
例如，ChatGPT 已经成为一些科学家进行文献搜索、审查和总结的首选工具。
Semantic Scholar，生成简洁明了的论文摘要，并识别最相关的引用文献，让用户迅速掌握文章核心。
依托 Semantic Scholar 数据库的 Consensus，则通过 AI 从多篇文献中提炼和整合信息，精准回答用户提出的具体的研究问题。
还有 Undermind，引入「基于代理」的搜索模式，它模拟人类阅读文献的过程，动态调整查询策略，返回更加精准和个性化的结果，颠覆了传统的搜索体验。
针对谷歌学术数据来源不透明、无法全面公开索引内容以及限制批量下载等问题，开放学术数据库 OpenAlex 于 2022 年推出。它完全基于开源数据，透明度高，用户可以免费下载其所有记录，非常适合做计量学分析和大规模数据研究。
尽管如此，谷歌学术的联创 Anurag Acharya 并不把这些新兴工具视作竞争对手。
他表示，任何能让学术信息更容易获取的尝试都值得鼓励，大家做得越多，对科学进步就越有益。
Acharya 还提到，谷歌学术也在积极拥抱 AI，利用它对文章进行智能排名、推荐相关搜索查询，以及推荐相关文章。
而且，谷歌学术最近还为 PDF 阅读器引入了 AI 生成的文章大纲，进一步提升了用户的阅读体验。
他解释道，谷歌学术的搜索工具也在努力理解查询背后的意图和上下文，采用的语义搜索方法基于语言模型，已经运行了大约两年。
不过，谷歌学术目前还没有像普通谷歌搜索那样为查询提供 AI 生成的简洁答案概述。
Acharya 认为，汇总多篇论文的结论，并确保既简洁又包含重要背景信息，仍是个不小的挑战。
「至今我们还没有找到有效的解决方案。」他说。
由来
在以前，获取学术信息非常困难，且常常受限于付费墙。研究人员要么通过图书馆寻找信息，要么通过访问收费的在线服务（如科学引文数据库 Web of Science）查找学术论文。
2004 年，Alex Verstak 和 Anurag Acharya 希望能打破这一困境，让研究人员能够找到并阅读感兴趣的研究成果。
经过九个月的开发，谷歌学术搜索诞生了。
在这里，动手一搜，你可以轻松地找到在线学术期刊、书籍、会议论文、学位论文、预印本、摘要、技术报告及其他研究成果……涵盖多种语言，来自世界各地。
最重要的是，它们很多都是免费的。
早期，由于网络速度慢且不稳定，收集研究资料、丰富这个在线图书馆的馆藏，是一件极为困难的事情。
为了解决这一问题，团队采用了一种「低技术」方案，称为「Sneakernet」——
出版商将文章加载到物理硬盘上，两位创始人每天上班路上会亲自去取这些硬盘。
可以说，早期的谷歌学术搜索是他们靠脚踏实地「跑腿」跑出来的！
这也力证了他们的初心：帮助全世界的研究人员轻松地「站在巨人的肩膀上」，能够看得更远。
轶闻趣事
在博客里，两位创始人还讲了不少在谷歌学术搜索发生的趣事~
在谷歌学术中，有许多以各种别致风格写成的法律文件。
有一份法律意见是以一系列歌曲的形式写成的，还标注要唱成 LeAnn Rimes 的曲调。
还有用诗歌开头的意见书。
除了这些有趣的法律文件，还有几篇物理学论文也很爱玩。
在「Can apparent superluminal neutrino speeds be explained as a quantum weak measurement?」（表面上超光速的中微子速度是否可以用量子弱测量来解释？）的题目下，它的摘要只有两个词：「Probably not」（可能不行）。
物理学界，还有一只暹罗猫F.D.C. Willard（又名 Chester）作为共同作者出现在一篇论文中，做出了它的「喵」力贡献。
该论文研究了固态氦-3 的磁性，以及原子之间的相互作用在极低温下如何影响其行为。
Chester 之所以成为作者，是因为他的共同作者兼主人 Jack H. Hetherington 在完稿后才发现，整篇论文的表述过程中他都使用了第一人称的复数「we」，没有用单数「I」。而期刊会拒绝接受单一作者使用这种写法的投稿。
Hetherington 懒得将文章里的「we」改成「I」，就干脆把家里猫咪的名字给署上了。
此外，还有一篇很有趣的论文，关于希格斯玻色子测量的。
它的作者人数超过 5000 人，正文 9 页，而鸣谢名单足足 24 页。
窥一斑而知全豹
两位创始人在博客里写道，在谷歌学术搜索的二十年里，他们还没见过团队规模如此庞大的研究成果。
有些科学发现确实需要「全村的努力」。
有趣的是，这些论文都来自物理学界。
参考资料：
https://blog.google/outreach-initiatives/education/google-scholar-20-years/#early-days
