AI 行业领军者 OpenAI 要搞大事？
作为全球最负盛名的 AI 公司，2024 年 OpenAI 发展却不太顺利，投资者和用户期待已久的 GPT-5 迟迟未能发布，Sora 以 PPT 形态存在了一年，前段时间又否认将于 2 月推出 AGI（通用型人工智能）。OpenAI 的竞争对手则飞速成长，AI 大模型产品能力愈发接近 ChatGPT。
不过 2025 年刚过去半个多月，OpenAI 就耐不住性子，接连曝出两则猛料，大有一扫阴霾之势。首先是 OpenAI 与微软解绑，将能够自行构建算力集群和使用其他企业提供的算力资源；其次则是特朗普宣布，OpenAI 将与软银、甲骨文、MGX 联合成立一家名为“Stargate”（星际之门）的企业，其中软银负责财务，OpenAI 负责运营，孙正义担任董事长。
（图源：OpenAI）
“Stargate”（星际之门）会立即投入 1000 亿美元（约合人民币 7272.5 亿元），在美国建设人工智能基础设施，接下来四年累计投入将达到 5000 亿美元（约合人民币 36362.5 亿元）。该消息官宣后，软银股价一度飙升 10%，当地时间周二甲骨文股价大涨 7.17%，微软股票则走势不佳，可能是受到了与 OpenAI 解绑的影响。
（从左至右：特朗普、OpenAI CEO 山姆·奥特曼、软银创始人孙正义和甲骨文创始人埃里克森）
此前的数次融资活动，OpenAI 都募集到了大量的让普通创业者艳羡的巨额资金，但对于 OpenAI 的 AI 大计而言，那些钱都只是杯水车薪。OpenAI CEO 山姆·奥特曼曾提出用 7 万亿美元重塑半导体产业，为 AI 时代奠定基础的想法。拿出 7 万亿美元投资 AI 显然不现实，但 OpenAI 确实也需要大量资源，与微软的解绑和成立 Stargate，或将补齐 OpenAI 的短板，全面释放 AI 大模型的技术潜力。
摆脱枷锁，OpenAI 猛虎下山
在 GPT-4 之前，训练 AI 大模型所需的算力、数据量都不算太多，因而 OpenAI 长期处于高速发展期。但 GPT-4 之后，OpenAI 需要的算力和数据量大幅提升。
数据方面 OpenAI 还可以向其他企业购买，或招募员工原创数据，亦可使用其他 AI 大模型生成数据。理论上更简单的提升算力，反而成了困扰 OpenAI 的难题。2024 年前后，Analytics 及其他外媒多次曝出 OpenAI 即将破产倒闭的消息。
2019 年，微软向 OpenAI 投资了 10 亿美元，作为回报，OpenAI 则将服务设施全部迁到了微软的 Azure 云计算平台。随着训练 AI 大模型所需算力提高，加上用户规模增加，推理任务所需的算力也在增加，微软所能提供的算力逐渐无法满足 OpenAI 的需求，OpenAI 还多次被曝内部团队争抢算力资源，其高层也对微软不满。
（图源：豆包 AI 生成）
OpenAI 与微软调整协议后，微软依然保有优先购买权（ROFR），且仍持有将 OpenAI 技术用于 Copilot 等产品的独家权利，以及维持现有的分成模式到 2030 年（目前微软可获得 OpenAI 20% 的收入），而 OpenAI 则获得了算力自主权。早在 2024 年 6 月，OpenAI 就与甲骨文达成了合作，将使用甲骨文云计算平台的算力资源。如今协议调整，OpenAI 终于可以与其他云计算平台合作了。
问题在于，仅 GPT-4 训练和推理计算量大约为 2.15e25FLOP（2150 万 ExaFLOP），相当于 2 万张 A100 训练 90 到 100 天。未来训练 AI 大模型的算力将呈现指数级增长，再加上训练 Sora，以及 AGI 所需的算力，OpenAI 需要 10 万张乃至更多算力显卡才够用。
正因如此，OpenAI 才需要与软银、甲骨文、MGX 等企业联合打造数据中心，每年投入 1000 亿美元左右，用于为 OpenAI 构建云计算基础设施，满足未来 OpenAI 大模型训练任务和推理任务的算力需求。
当然，也有其他 AI 企业给出了低成本训练大模型的方法，例如开源大模型领域赫赫有名的 DeepSeek，基于数据蒸馏技术，以其他 AI 大模型为教师模型训练学生模型，仅耗费 557.6 万美元，就训练出了 DeepSeek-V3 大模型。经过小雷实测，DeepSeek-V3 日常使用表现不下于国内主流 AI 大模型。日前，DeepSeek 又推出了 R1 大模型，AIME2024 和 MATH-500 两项测试中，均不输 OpenAI o1 模型。
（图源：DeepSeek）
当然，采用数据蒸馏技术训练大模型，也存在诸多缺点，例如依赖教师模型的能力，且无法超越教师模型，还可能出现细节特征丢失。简单来说，数据蒸馏技术可以大幅降低训练 AI 大模型的成本，但注定只是跟随者，无法领导 AI 行业的发展和进步。
OpenAI 之所以能够获得这么多投资，原因便在于技术领先。一旦失去领先地位，OpenAI 难免失去大量企业的支持，更何况 OpenAI 的目标就是领导行业前进。
花钱容易赚钱难，AI 创业淘汰赛加速
与元宇宙、区块链等概念不同，AI 带来的体验提升是实打实的，如金融从业者通过 AI 查询法律法规和行业信息、媒体工作者利用 AI 生成图片和文字、办公族用 AI 总结文档或 PDF 等。然而在 AI 融入生活、方便生活的今天，依然有大量网友认为 AI 与元宇宙、区块链没有区别，只是一个新的金融泡沫。
这种观点之所以长期存在，原因就在于迄今为止还没有企业的 AI 业务能够实现盈利，整个 AI 行业最大的受益者是研发算力显卡的 NVIDIA。再加上打造算力集群需要大量成本，无力负担的小企业自然会慢慢被淘汰。
与近几年爆火的新能源汽车行业不同，新能源汽车入场成本高，没有足够的钱根本不会涉足。AI 行业入场成本低，后续打造顶级 AI 大模型的成本却可能比研发新能源汽车更高。基于数据蒸馏技术打造低成本 AI 大模型，实力较强的企业可以自己做，无需与 AI 公司合作，也压缩了 AI 企业的盈利空间。
（图源：豆包 AI 生成）
OpenAI 已与微软、苹果等众多互联网巨头达成合作，但短期内依然无法实现盈利。2024 年，OpenAI 亏损幅度预计在 50 亿美元左右，因需要构建算力集群、打造数据中心，2025 年和 2026 年 OpenAI 的亏损幅度大概率会增加。
数据调研机构 The Information 预测，2026 年 OpenAI 的亏损将达到 140 亿美元，2029 年才能实现盈利。OpenAI 尚且如此，更不用说其他企业。小雷认为，AI 行业的淘汰赛已经开赛，未来三年将有 80% 以上的 AI 企业被淘汰。
不过 OpenAI 毕竟是全球 AI 行业的领导者、估值最高的 AI 公司，在 AI 被视为第四次工业革命的情况下，美国不会坐视不管。OpenAI 与软银、甲骨文、MGX 等企业联合成立子公司 Stargate，美国显然是背后的推动者。
（图源：豆包 AI 生成）
GPT-5 未能完成训练、Sora 实际功能不如早前的宣传，都与算力不足脱不开关系。多方合作共同投入 5000 亿美元，能够大幅缓解 OpenAI 的经济压力，帮助 OpenAI 构建规模庞大的算力集群。摆脱微软限制、得到 Stargate 加持的 OpenAI，将释放自身的潜力，多个项目同时开工，不用再为算力发愁，内部不同项目团队争抢算力资源的情况，大概率不会再发生。
基于甲骨文云计算平台和 Stargate 提供的算力，2025 年我们将有机会看到 GPT-5 和性能更强大的 Sora，OpenAI 也将奔着 AI 大模型的最终形态——AGI 前进。
挺进下一个高峰，AGI 时代来了
OpenAI 虽强，可投资者的钱也不是白来的，长期烧钱却无法实现盈利，数年后很可能被投资者抛弃。对于 OpenAI 而言，Stargate 的成立、与微软解绑最大的意义在于帮助其解决了算力困局和资金难题。没有后顾之忧的 OpenAI，将能够加快打造 GPT-5 和 AGI 的速度，从而尽快实现盈利。
OpenAI、亚马逊云科技等企业，最近一段时间都公布了关于 AGI 的消息，1 月 6 日山姆·奥特曼更是在博客文章中表示已经知道该如何构建 AGI，有信心在 2025 年推出 AGI。2023 年 OpenAI 在其官方使命声明中也提到，目标是构建造福全人类的 AGI。基于该消息，X平台网友才会推测 OpenAI 将在 2 月推出 AGI。
（图源：豆包 AI 生成）
能够像人类一样自主学习和推理，并处理任何任务的 AGI，被视为 AI 的终极形态，AI 行业的领导者 OpenAI，也被许多网友认为是最有希望第一个推出 AGI 的企业。然而随着越来越多互联网巨头进入 AI 行业，OpenAI 的压力也越来越大。
2024 年 12 月初的 re:Invent 大会上，亚马逊云科技便透露计划在 2025 年中期推出可实现 Any To Any 的万能大模型，支持输入任何模态的信息，并输出任何模态的信息。
不同的是，之前 OpenAI 要靠金主投资，而亚马逊云科技、xAI、豆包、通义等，背后都有互联网巨头的支持，短期内无需追求盈利。过去 OpenAI 对于实现盈利的迫切性极高，难以将更多精力放在技术研发上，拥有 Stargate 兜底的 OpenAI，将开足马力，向 AGI 前进。
