DeepSeek 掀起 AI 界效率革命，但 GPU 需求可能仍然旺盛。
硅谷顶级风投 a16z 合伙人、法国开源 AI 公司 Mistral 董事会成员安杰尼·米达（Anjney Midha）认为，DeepSeek 的效率革命不会减缓 AI 行业对 GPU 的“饥饿游戏”，相反，算力需求将因模型效率提升而激增：
“当算力产出提高 10 倍，企业不会停止购买芯片，而是用同等资源做更多事。”
六个月前，Midha 就曾表达对 DeepSeek 发布的代码生成模型 Coder V 的震撼。
Midha 举例称，Mistral 目前共融资 10 亿美元，但 DeepSeek 得崛起并不意味着这 10 亿美元被“过度投资”。相反，作为同行，能够看到 DeepSeek 的效率改进，将其内部化，然后再投入 10 亿美元，这是非常有价值的。
“现在我们可以通过同等的算力实现 10 倍的输出。”“开源生态的竞争逻辑是——你不需要 200 亿美元，只需比任何开源对手拥有更多算力。”
Midha 进一步表示，这也是为何 OpenAI 仍联手软银、甲骨文推进“星际之门”这一超级数据中心项目。
在 Midha 看来，Mistral 抗衡 OpenAI、Anthropic 等闭源巨头的核心武器是开源策略。开源模型可吸引全球开发者贡献免费技术劳动力，而闭源公司需独自承担研发与算力成本。目前，Mistral 自称拥有“开源领域最大算力储备”。
作为 a16z 旗下 GPU 共享计划 Oxygen 的负责人，Midha 对算力紧缺深有体会。该项目一年半前购入大量英伟达 H100 芯片供被投企业使用，如今订单已“严重超额”，无法满足算力需求。Midha 表示：
“训练模型需要 GPU，运行产品更需要持续推理算力，这是个无底洞。”
当被问及“是否有人因 DeepSeek 放弃数据中心计划”时，Midha 笑称：
“如果有闲置 GPU，请直接寄给我。”
