过年这阵子最火热的话题，恐怕要数《哪吒2》和 DeepSeek。
一个是中国古代神话传说人物，另一个是 AI 领域的后起之秀。本来八竿子打不着的两家，却在这个春节意外地“相映成趣”。
不少人这阵子可能一直有在关注 DeepSeek 的进展，也包括那 83 个小时的保卫战。当他们坐在电影院，看到十二金仙对龙族的争议，看到“捕妖队”抓无辜妖众去炼丹，看到龙族退无可退后的反击，心中或许会十分感慨：果然艺术来源于生活，而生活更加残酷且没有道理。
所以，尽管已经有不少媒体报道过了 DeepSeek，但《节点财经》在这里还是想再讲一讲自己所看到的 DeepSeek，以及该公司模型以外的事。
01 绕过三座山，打开 AI 新世界
这阵子有关 DeepSeek 公司和旗下 AI 大模型的介绍已有很多，因此这里我们不再赘述其成绩，就简单聊一聊它对行业的一些启示。
首先，可以“绕过”算力，用算法弯道超车。
以往，大家普遍认为算力是 AI 的核心，发展 AI 就是要不断的堆算力、堆 GPU。于是我们看到，OpenAI 兴起的时候，不仅英伟达（NVIDIA）因此受益，美国也通过禁售英伟达 GPU 来遏制中国 AI 发展。
而就在大家烧钱堆算力的时候，DeepSeek 选择烧脑改算法。
MLA（多头潜在注意力机制）技术大幅降低了长文本推理成本，MoE（混合专家模型）创新解决了路由崩溃难题，多令牌预测（MPT）显著提升推理速度，这三大创新分别针对 Transformer 架构中的不同瓶颈，成为 DeepSeek 能够以小博大的关键所在。
这里举个简单的例子，传统的大模型就好比一家拥有众多服务员和厨师的餐厅，每个服务员从头到尾独立负责自己客人的记菜单、传菜、结账、清洁等工作。当复杂的菜品出现时，全部厨师都围上来讨论谁能做、怎么做。
这就可能会出现多个服务员重复记录相同订单、传菜时堵在厨房门口、厨师资源浪费等重复劳动和效率低下的问题。
而在 DeepSeek 的模型设计中，MLA 技术让所有服务员共享一个智能平板，能实时同步订单、桌号、菜品状态（省去重复记录）；上菜时，只有负责上菜的服务员工作，其他人在需要时才会介入（按需分工）。这样既能更快地完成任务，又能保证每部分任务的完成质量。
同时，多令牌预测能让服务员在顾客点主菜后，立马建议甜点和饮料，提前准备服务，而不是等顾客一个个点完，从而使服务更加流畅、体验更好。
MoE 模型则清楚每个厨师都擅长的菜系，在面对复杂的菜品时，模型能够根据菜品的特点，智能地将其分配给最合适的厨师处理，从而提高处理效率，减少不必要的资源浪费。
这些创新技术与架构的运用，让 DeepSeek-R1 的预训练在 2048 块英伟达 H800 GPU（性能受限版本）集群上就能完成，费用只有 557.6 万美元。而 OpenAI 等企业训练模型，则需要数千乃至上万块 Nvidia A100、H100 等顶级显卡，动辄数亿美元的训练成本。
可见，当 AI 行业普遍沉迷于“算力军备竞赛”时，DeepSeek 的“出圈”证明：与其疯狂堆服务器，不如优化算法结构，针对技术瓶颈实施“靶向治疗”，才能让大模型甩掉"耗电怪兽"的帽子，开启低成本高性能的新纪元。
其次，可以“绕过”通用，从垂直场景切入。
根据 DeepSeek 公布的跑分数据显示，DeepSeek-R1 在培训后阶段大规模使用强化学习技术，在数学、代码、自然语言推理和其他任务上，其性能可与 OpenAI o1 正式版本媲美，而价格仅为 o1 的3%。
但这并不意味着 DeepSeek-R1 超越了 OpenAI o1，毕竟 OpenAI 优先追求的是“通用智能”，投入大量资金人力，想要的是全能通才的效果。国内企业开发 AI 大模型也大都沿用这一思路，希望自家大模型没有什么明显的能力短板，快速达到可商用水平。
而 DeepSeek 选择从垂直场景切入，先追求在部分领域（如数学、代码）的表现更优，再逐步分阶段完善其他领域的能力。这是一种能够快速成长和建立差异化优势的发展策略。
值得一提的是，文心一言作为扎根于中国市场的大语言模型，根据百度官方的介绍，在多项中文评测中，文心一言 4.0 的表现已经超越了目前最强的 GPT-4 模型。这意味着在理解和生成中文内容方面，文心一言也已成为了全球最顶尖的 AI 模型之一。
因此，《节点财经》认为，中国 AI 企业尤其是创业公司，不必都扎堆死磕“全能大模型”，可选择垂直场景靶向爆破：这样既能规避与通用模型的算力绞杀战，又能通过构建起数据护城河，进而在细分领域闯出一片天。
最后是，可以“绕过”商业，坚持对技术求索。
这次 DeepSeek 之所以能引起这么大的轰动，除了模型本身表现优异、开发和训练成本大幅降低，还有较为重要的一点是，DeepSeek 主张免费开源。
要知道，目前比较知名的其他大模型，无论是国内百度的文心一言、华为的盘古大模型，还是海外的 OpenAI、Llama 等产品，都基于商业化和竞争考量，要么一开始选择了闭源路线，要么逐渐走向闭源，要么虽宣称开源，但却设立了不少限制，并未做到真正意义上的开源。
相比之下，DeepSeek 不仅完全开放代码，还放出了详细的技术报告；不仅开源了自己最大的 671B R1 模型，还帮大家蒸馏量化好了 1.5B~70B 多个尺寸的模型；不仅提供所有的训练数据、训练脚本、论文等，还选择了最宽松的 MIT License 协议，允许任何人免费使用、修改、分发，包括用于商业用途。
DeepSeek 创始人梁文锋此前谈及对于开源的构想是，DeepSeek 未来可以只负责基础模型和前沿的创新，其他公司在 DeepSeek 的基础上构建 To B、To C 的业务。“这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。”
在《节点财经》看来，或许是因为背靠千亿量化基金，也或许就是纯粹的理想主义，至少从目前来看，DeepSeek 团队重技术突破多过商业变现，要行业繁荣不要垄断优势。
正如英伟达高级研究科学家 Jim Fan 评论的那样：“我们生活在这样一个时代，一家非美国公司正在让 OpenAI 的初衷得以延续，即做真正开放、为所有人赋能的前沿研究。”
02 明枪与暗箭，暴露了谁在心虚
1 月 28 日，多位美国官员指出，DeepSeek 是“偷窃”，正对其影响开展国家安全调查。随后，部分国家和组织也开始“重点关注”DeepSeek：
- 爱尔兰数据保护委员会向 DeepSeek 发出信函，要求其提供有关如何处理爱尔兰公民数据的详细信息；
- 意大利数据保护机构也采取了类似措施，他们认为 DeepSeek 对意大利数百万人数据造成风险，DeepSeek 需要在 20 天时间里作出回应；
- 欧洲消费者组织还认为，DeepSeek 在保护和限制未成年人方面的做法还不够健全，从年龄验证到未成年人数据处理都没有明确的强制执行方案；
而据彭博社报道，近期 OpenAI 与微软展开了一项联合调查，针对 DeepSeek 去年使用 OpenAI API 接口的账户进行审查，并以涉嫌违反服务条款的模型蒸馏为由，取消了他们的访问权限。
在国内舆论场，也有一些所谓的“极客”开始对 DeepSeek 的技术细节发起攻击，声称 DeepSeek 涉嫌“抄袭”或“技术不透明”，并试图通过论文和数据来证明这一点。
当然，以美国为首的西方国家在意的不止 DeepSeek。
华尔街日报日前曾发布报道《It’s Not Just DeepSeek. A Guide to the Chinese AI Companies You Need to Know》，提醒美国人要注意哪些中国大模型公司，并着重指出，百度在中国最早推出面向公众的生成式 AI 文心一言，如今已经拥有 4.3 亿用户。
如果说这些明面上的指控是真是假还有待查证，不能认为是西方国家在刻意抹黑、打压、搞认知战，但在 1 月 25 日~29 日期间，DeepSeek 服务器集群莫名受到每秒超过 2.3 亿次 DDos 恶意请求，攻击总量相当于整个欧洲三天的网络流量总和。
据了解，为了保护 DeepSeek，360 安全响应中心第一时间拉响警报，锁定攻击特征码；华为云启动流量清洗系统，为服务器搭建防护盾；中国红客联盟不到 12 小时就确定了攻击源头全部来自美国，并予以反击。
与此同时，网易雷火的游戏服务器阵列紧急转换为流量缓冲池；大华股份用 AI 识别 0.00017% 的真实用户，菜鸟网络贡献物流算法优化带宽，钉钉开通紧急通讯确保指挥畅通......阿里云、海康威视、泰山云、新华三等企业也都纷纷加入 DeepSeek 保卫战，贡献自己的力量。
1 月 29 日晚 8 点，经过 83 个小时的鏖战，中国互联网企业成功将攻击流量压制 97.2%，捍卫住了 DeepSeek 和中国 AI 产业尊严。
然而，这场中美 AI 角力下的网络安全保卫战只是一个开始。据奇安信 XLab 实验室监测发现，1 月 30 日凌晨，针对 DeepSeek（深度求索）线上服务的攻击烈度突然升级，其攻击指令较 1 月 28 日暴增上百倍。
并且，至少有 2 个 Mirai 变种僵尸网络参与攻击，分别为 HailBot 和 RapperBot。此次攻击共涉及 16 个 C2 服务器的 118 个 C2 端口，分为 2 个波次，分别为凌晨 1 点和凌晨 2 点。
说好的公平竞争、创新取胜，结果是明枪暗箭、防不胜防。
说实话，尽管 DeepSeek 在模型本身和创新路径上确有成绩，但远没有达到超越 OpenAI、算法“封神”的地步。毕竟算力才是大模型可持续发展的必要条件，也是我们的短板，尽管 DeepSeek 找到了一些优化算力使用的方法，但这并不意味着算力需求变得可有可无。
因此，在《节点财经》看来，DeepSeek 的出现，还算不上是技术上的革命性突破，更多的是让大家开始重新思考如今 AI 领域的基础研究角度、商业层面的既有模式。但当下，DeepSeek 却得到了全球“热度”，无所不用其极的围剿，不亚于当年对付华为。
这样的氛围中，心虚的是谁？带节奏的是谁？想要霸权永固的又是谁？其实不言而喻。
总结
DeepSeek 就像是初露锋芒的哪吒，也是纯粹的理想主义者，正试图以技术突破打破封锁，用开源生态重构行业规则。
未来，DeepSeek 能走多远、能开源多久尚未可知，但这想要改变 AI 世界的想法，当下也足以令人兴奋。
毕竟，“因为我们都太年轻，不知道天高地厚。”
