DeepSeek 视觉中国资料图
DeepSeek 成为了海内外各大云厂商的宠儿。
1 月 20 日，中国 AI 初创公司深度求索（DeepSeek）推出大模型 DeepSeek-R1。作为一款开源模型，R1 在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能能够比肩 OpenAI o1 模型正式版，并采用 MIT 许可协议，支持免费商用、任意修改和衍生开发等。截至 2 月 5 日，国内外已有众多云平台宣布上线 DeepSeek- R1 大模型。
近日，华为云、腾讯云、阿里云、百度智能云等国内主流云平台纷纷宣布上线 R1 大模型。2 月 5 日，移动云宣布全面上线 DeepSeek，实现全版本覆盖、全尺寸适配、全功能畅用。中国移动覆盖全国的 13 个智算中心全面上线上述能力，用户可选择任一智算资源池进行部署、蒸馏、智能体编排等操作。
同一天，中国联通也宣布，联通云已基于星罗平台实现国产及主流算力适配多规格 DeepSeek-R1 模型，兼顾私有化和公有化场景，提供全方位运行服务保障。联通云基于 A800、H800、L40S 等多款主流算力卡，预置 DeepSeek-R1 多尺寸模型，用户可按需灵活选择、快速扩展，快速搭建 DeepSeek-R1 推理和微调环境。
此前，2 月 4 日，京东云宣布，言犀 AI 开发计算平台已支持 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 以及所有蒸馏小参数模型（DeepSeek-R1-Distill）的一键部署，支持公有云在线部署、专混私有化实例部署两种模式，供用户按需部署，快速调用。
2 月 4 日，字节跳动旗下的火山引擎宣布，将支持 V3/R1 等不同尺寸的 DeepSeek 开源模型，可以通过两种方式进行模型使用：一是在火山引擎机器学习平台 veMLP 中部署，目前 veMLP 已经支持全尺寸 DeepSeek 模型， 并仔细对 SGLang 和 vLLM 做过性能调优和效果评测，火山引擎自研 PD 分离 +EP 并行的推理引擎也即将推出，全面开放。适用于自己进行模型定制、部署、推理的企业。二是在火山方舟中调用模型，适用于期望通过 API 快速集成预训练模型的企业，目前已经支持 4 个模型版本，并提供了全网最高的限流。
2 月 3 日，百度智能云宣布，百度智能云千帆平台已正式上架 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型，推出了超低价格方案，R1 模型输入价格为 2 元每百万 token，输出价格为 8 元每百万 token。用户还可登录百度智能云千帆 ModelBuilder 享受限时免费服务。
据介绍，百度智能云此次接入的模型已全面融合百度千帆推理链路，集成百度独家内容安全算子，实现模型安全增强与企业级高可用保障，同时支持完善的 BLS 日志分析（支持查询和分析的 API 调用日志）和 BCM 告警（分钟级监控指标告警），助力用户安全、稳定地构建智能应用。
同样是在 2 月 3 日，阿里云宣布，阿里云 PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。目前 DeepSeek-R1 支持采用 vLLM 加速部署；DeepSeek-V3 支持 vLLM 加速部署以及 Web 应用部署；DeepSeek-R1 蒸馏小模型支持采用 BladeLLM（阿里云 PAI 自研高性能推理框架）和 vLLM 加速部署。
2 月 2 日，腾讯云宣布，R1 大模型一键部署至腾讯云高性能应用服务 HAI 上，开发者仅需 3 分钟就能接入调用。简单来说，通过 HAI，开发者可以省去繁琐步骤，只需两步即可调用 R1 模型，默认加载 1.5B 参数模型。如果 1.5B 模型无法满足需求，可在命令行后输入 7B/8B/14B 等参数指令，自由切换至对应规格的模型。
两天后，腾讯云又宣布推出“开发者大礼包”，DeepSeek 全系模型一键部署，从“满血版”671B 参数到轻量版 1.5B 参数都包括在内。腾讯云提供了灵活的付费模式，部署完成后，开发者可在线体验模型效果，还可以获取 API 调用地址，秒速接入各类 AI 应用。
2 月 1 日，据华为云官方微信号，硅基流动和华为云团队联合首发并上线基于华为云昇腾云服务的 DeepSeek R1/V3 推理服务。
公开资料显示，北京硅基流动科技有限公司专注于打造生成式 AI 计算基础设施平台。据介绍，得益于自研推理加速引擎加持，硅基流动和华为云昇腾云服务支持部署的 DeepSeek 模型可获得持平全球高端 GPU 部署模型的效果，同时能够提供稳定的、生产级服务能力，让模型能够在大规模生产环境中稳定运行，并满足业务商用部署需求。
随后，华为还宣布，DeepSeek 系列新模型正式上线昇腾社区，支持一键获取 DeepSeek 系列模型和昇腾硬件平台上开箱即用，且基于原生鸿蒙操作系统的小艺助手 App 已经接入 DeepSeek。
此外，无问芯穹、青云科技、PPIO 派欧云、云轴科技等独立云厂商均已宣布适配及上架 DeepSeek 模型服务。
另一边，海外各大云厂商和芯片厂商在更早之前就已纷纷宣布上线 DeepSeek-R1 模型。北京时间 1 月 31 日，英伟达宣布 DeepSeek-R1 模型登陆 NVIDIA NIM。据介绍，在单个英伟达 HGX H200 系统上，完整版 DeepSeek-R1 671B 的处理速度可达每秒 3872 Token。英伟达竞争对手 AMD 也宣布，已将新的 DeepSeek-V3 模型集成到 Instinct MI300X GPU 上，针对 Al 推理进行了优化。
两大云巨头亚马逊 AWS 和微软 Azure 也接入了 DeepSeek-R1 模型。从 1 月 30 日起，AWS 的用户可以在 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 中部署 DeepSeek-R1 模型。AWS 方面表示：“通过密切关注客户需求和技术进步，AWS 定期扩大我们精心挑选的模型选择，以包括有前途的新模型以及既定的行业最爱。高性能和差异化模型产品的持续扩展有助于客户保持在 AI 创新的最前沿。”
当地时间 1 月 29 日，微软宣布 DeepSeek-R1 已在 Azure AI Foundry 和 GitHub 上提供，开发者可以用新模型进行测试和构建基于云的应用程序和服务。微软客户能够使用 R1 模型的精简版本在微软 AI 电脑 Copilot+PC 上本地运行。微软方面表示：“作为 Azure AI Foundry 的一部分，DeepSeek-R1 可以在一个值得信赖的、可扩展的和为企业做好准备的平台上访问，使企业能够无缝集成先进的 AI，同时满足 SLA（服务水平协议）、安全性和负责任的 AI 承诺。”
