DeepSeek 的横空出世引发大模型算力逻辑的质疑，英伟达股价一度暴跌。然而，黄仁勋却在最新访谈中表示，市场对 DeepSeek 的理解“完全搞反了”。
他认为，DeepSeek R1 的发布不仅不会终结 AI 计算需求，反而会激发市场对更高效 AI 模型的追求，从而推动整个行业的发展。
“它让每个人都注意到，有机会让模型比我们想象的更有效率。因此，它正在扩大并加速 AI 的采用。”
英伟达将于 2 月 26 日发布第四季度财报，预计将对市场反应做出更详细的回应。
黄仁勋：技术进步推动 AI 普及，而市场反应大相径庭
DeepSeek R1 模型的开源发布引发轩然大波。英伟达股价在消息发布后出现大幅下跌，1 月 24 日收盘价为 142.62 美元，而 1 月 27 日收盘价跌至 118.52 美元，市值在短短三天内蒸发了 600 亿美元。目前，英伟达股价已基本恢复至下跌前的水平，美股盘后报 135 美元。市场对英伟达的信心似乎正在恢复。
市场似乎认为，DeepSeek 的技术进步意味着 AI 计算需求的终结，这对芯片巨头英伟达构成了直接威胁。
然而，在 DataDirect Networks 首席执行官 Alex Bouzari 近日发布的访谈中，黄仁勋对市场的解读进行了驳斥。黄仁勋开门见山地指出，市场对 AI 发展存在一个根本性的“心智模型”误区：
“投资者认为世界就只有预训练，然后就是推理。而推理就是你问 AI 一个问题，它就立即给你一个答案，一次性的回答。我不知道是谁的错，但很明显这个模式是错误的。”
他表示，R1 的发布“令人难以置信地兴奋”，并强调市场的反应“完全相反”。
“它让每个人都注意到，有机会让模型比我们想象的更有效率。因此，它正在扩大并加速 AI 的采用。”
换言之，R1 的出现并非意味着市场不再需要算力资源，而是激发了市场对更高效 AI 模型的追求，从而推动整个行业的发展。
黄仁勋进一步指出，尽管 DeepSeek 在 AI 模型的预训练方面取得了进展，但后期训练仍然至关重要，并且需要大量资源。他强调：
“推理是其中一个相当耗费算力的部分。”
这意味着，即使预训练效率提高，AI 模型的推理过程仍然需要强大的计算能力支持，英伟达的芯片产品仍将在 AI 发展中扮演关键角色。
与此同时，2 月 21 日午间，DeepSeek 宣布，从下周开始，他们将开源 5 个代码库，以完全透明的方式与全球开发者社区分享他们的研究进展，每日都有新内容解锁，进一步分享新的进展，并将这一计划定义为“Open Source Week”。
DeepSeek 表示，其在线服务中的构建模块已经被记录、部署并进行了实际测试，希望分享的每一行代码都会变成强有力的势能，加速行业发展进程。该团队还称，这个领域没有象牙塔，只有纯粹的车库创业精神与社区共筑的创新力量。
