近日，Google DeepMind 首席科学家 Jack Rae 接受访谈，其指出「慢思考」模式将能提升 AI 性能。
采访时，Jack 表达了自己对于大模型「慢思考」模式的看法。其认为，即使对于人类而言在回应之前也会花更多时间思考，而大模型也一样，在不断的深入思考中，人类和大模型都能不断发现正确或者是错误，并随时进行修改。因此在模型进行更长时间思考时，答案可能还会更加准确。
Jack 还以上面的观点进行展开，其指出推理模型是模型发展的新范式。推理模型并非追求即时响应，而是通过增加推理时的思考时间来提升答案质量，Jack 认为，这也导致了一种新的 Scaling Law，「慢思考」模式是提升 AI 性能的有效途径。
此外，Jack 还判断了推理模型与 AI Agent 的未来。他认为，对于构建有用的 AI Agent 能力而言，推理能力至关重要，原因分别是可靠性和复杂问题的解决能力。Jack 提到，AI Agent 要开始执行第一步，就必须经过思考，因此他认为 AI Agent 能力与思考和推理能力是紧密相连、不可分割的。
