3 月 1 日消息，DeepSeek 于知乎开设官方账号，独家发布《DeepSeek-V3/R1 推理系统概览》技术文章，首次公布模型推理系统优化细节，并披露成本利润率关键信息，标志着全球关注的“DeepSeek 开源周”正式收官。
据介绍，知乎一直是 AI 从业者和创业者密度最高的社区，此次 DeepSeek 选择知乎作为开源发布的最后一站，进一步引领了全网最重要的 AI 趋势发布。
作为“DeepSeek 开源周”的收官之作，DeepSeeK 知乎官方账号正式亮相，并发布文章详述 V3/R1 推理系统。文章写道：“DeepSeek-V3 / R1 推理系统的优化目标是：更大的吞吐，更低的延迟。”为实现这两个目标，DeepSeek 的方案是使用大规模跨节点专家并行（EP），但该方案也增加了系统复杂性。文章的主要内容就是关于如何使用 EP 增长批量大小（batch size）、隐藏传输耗时以及进行负载均衡。
值得一提的是，文章还率先披露了 DeepSeek 的成本和利润率等关键信息。“假定 GPU 租赁成本为 2 美金/小时，总成本为$87,072/天。……如果所有 tokens 全部按照 DeepSeek R1 的定价计算，理论上一天的总收入为$562,027，成本利润率 545%。”
据了解，“DeepSeek 开源周”自 2 月 24 日至 2 月 28 日，陆续开源最新技术进展。其中包括，FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM 和 3FS 四个开源项目，以及 DualPipe、EPLB 等代码库。每一项开源发布，都在知乎引发了业内人士的热烈讨论。(定西)
