新智元报道
编辑：KingHZ
近日，AMD 推出了 Radeon™ RX 9000 系列新显卡：9070 XT 和 9070，分别对标英伟达 RTX 5070 Ti、RTX 5070 显卡。全新架构首次引入 AI 加速器。此前，CEO 苏姿丰表示看好 AI 发展，聚焦于推理和高性能计算。
2 月 28 日， AMD 发布了备受期待的 AMD RDNA™ 4 图形架构，并推出了 Radeon™ RX 9000 系列新显卡：9070 XT 和 9070。
新显卡专为游戏设计，在架构、硬件和软件全面提升。
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高算力：新架构 RDNA 4 在 FLOPs 比上一代快 40%。
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高性价比：RX 9070 XT 性能比 RX 6800 XT 强 51%，比英伟达 RTX 5070 Ti 定价少约 1000 元（性能类似）；RX 9070 性能与英伟达 RTX 5070 对齐， 比 RX 6800 XT 强 38%。
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全新加速器：重新设计的光追 +AI 加速器，支持 30+ 款游戏首发，年底将扩展至 75+ 款。
这次 AMD 调整了命名，直接对标英伟达：Radeon RX 9070 XT 与 RTX 5070 Ti 竞争，Radeon RX 9070 则瞄准 RTX 5070。
AMD Radeon RX 9070 XT 的建议零售价为人民币 4999 元，RX9070 的建议零售价为人民币 4499 元。
预计将于 2025 年 3 月 6 日起由 AMD 的主板合作商提供。
比英伟达香
按照 AMD 的传统，Radeon RX 9070 是顶级 9070 XT 的简化版本，运行速度和功率较低。
两款 9070 显卡都提供 16GB 的 GDDR6 内存，搭配 256 位总线，支持 PCIe 5.0，标准 8 针电源接口，HDMI 2.1b 和 DisplayPort 2.1a。
Radeon RX 9070 XT 的性能比上一代 Radeon 6900 XT 高出 51%。
在传统的「光栅化」游戏性能上，9070 XT 与 GeForce RTX 4080 相当。
9070 XT 估计与新的 GeForce RTX 5070 Ti 处于同一水平，但定价比 5070Ti 低 150 美元。
Radeon RX 9070，比上一代 Radeon RX 6800 XT 快 38%，比英伟达 GeForce RTX 3080 快 26%。
英伟达下周发布 GeForce RTX 5070，与 9070 价格相同，但 AMD 预计 9070 与之相比将「非常强大」。
FSR 4 挑战 DLSS
AMD 努力与 DLSS 抗衡，并在最新的 FSR 4（FidelityFX Super Resolution 4）技术中做出了类似的画质和性能承诺。
两款显卡搭载 AMD Fluid Motion Frames 2.1（AEMF 2.1），可以为几乎任何游戏添加生成帧。
AFMF 版本 2.1 基于 RDNA 4 架构开发，通过 AI 超分辨率+帧生成的方式，实现了游戏画质、4K 输出以及游戏帧数的飞跃，大幅提升游戏的性能表现。
AMD 表示，在某些质量模式下，画质可以媲美甚至超越原生渲染；发布时支持 30 多款游戏，年底将扩展至 75 多款。
RDNA 4 架构：AI 加持
到目前为止，AMD 主要使用传统的 GPU 特性为其 FSR 升频技术。而 AI 驱动的 DLSS，则在性能和图像质量上都不断进步。
现在， AMD 不再是这样了。
Radeon RX 9070 的新 RDNA 4 图形架构是从头开始设计的，以融入更多的 AI 技术，并与新 FSR 4 技术合力并进。
下图显示了新 AI 加速器的性能提升，其中最少提升到原来的 2 倍，最多提升至 8 倍，并推出了 FB8 新计算格式。
AMD 还投入巨资提升 Radeon 的光线追踪性能。
AMD 表示，RDNA 4 的计算单元的光线追踪吞吐量是当前显卡中 RDNA 3 的两倍。
AMD 还对 Radeon RX 9070 XT 的内存子系统进行了改进，以更高效地处理光线追踪任务。
苏姿丰：专注于 HPC 和 AI 推理
2 月 27 日，在斯坦福商学院，AMD 的 CEO 苏姿丰分享了关于 AI 等话题的看法。
她认为 AI 成本下降，会带来新的机会，而 AMD 将聚焦于 AI 推理。
DeepSeek 等开源模型，推动了 AI 训练成本下降：从数十亿美元降至数百万美元。
以低成本训练模型，DeepSeek 展示的创新激发了新思考：这意味着创新催生更多创新，使 AI 更易获取、价格更便宜、使用范围更广泛。
这的确会增加 AI 用途，但目前仍处于 AI 转型的早期阶段。
而 AI 的真正机会在于应用突破，而不是价格战。
未来，AI 的竞争将从成本转向两大技术突破：
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降低推理成本，让 AI 响应更快。
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确保准确性，让 AI 更可靠。
而苏姿丰之所以能带领 AMD 实现了逆袭，就在于她将 AMD 的战略专注于高性能计算和 AI 推理。
她认为，AI 的未来不仅在于训练模型，更在于推理（即模型的实际应用）。
AMD 的目标是为不同场景提供最佳计算力。此外，苏姿丰鼓励年轻人保持学习心态，无论是创业还是加入大公司，关键在于找到能影响行业的机会。她认为，AI 是未来最具变革性的技术，年轻人正处于这一浪潮的起点。
参考资料：
