AI也有人格面具,竟会讨好人类?大模型的「小心思」正在影响人类判断

  新智元报道

  编辑:英智

  最新研究发现,LLM 在面对人格测试时,会像人一样「塑造形象」,提升外向性和宜人性得分。AI 的讨好倾向,可能导致错误的回复,需要引起警惕。

  你是否想过,LLM 也有着自己的小心思?

  最新研究揭示了一个有趣的现象:LLM 在被研究人员测试时,会有意识地改变自己的行为。

  在面对那些旨在评估人格特质的问题时,它们给出的答案会尽可能地讨人喜欢,符合社会期望。

  就像人类在某些社交场合中,会努力展现自己最好的一面一样,聊天机器人也在试图「讨好」我们。

  心理学五种人格特质

  斯坦福助理教授 Johannes Eichstaedt 在得知 LLM 长时间对话后,往往会变得情绪低落且刻薄,便对借鉴心理学方法来测试模型产生了兴趣。

  他表示,「我们需要某种机制来衡量这些模型的参数空间。」

  斯坦福、Receptiviti、纽约大学和宾大的研究者发现,LLM 在做人格测试时,会悄悄给自己戴上「人格面具」。

  论文链接:https://academic.oup.com/pnasnexus/article/3/12/pgae533/7919163

  研究人员对 GPT-4、Claude 3 和 Llama 3 等模型,提出了用于衡量心理学中五种常见人格特质的问题,包括开放性、尽责性、外向性、宜人性和神经质。

  结果发现,模型在得知自己正在接受人格测试时,会调整回答,表现出更高的外向性和宜人性,更低的神经质。

  有时即使没有被明确告知,它们也会这样做。

  而且,它们改变的程度比人类还更极端,外向性得分能从 50% 跃升至 95%。

  这与人类在面对他人评价时的表现如出一辙。

  我们常常会在面试、初次约会等重要场合,精心塑造自己的形象,试图给对方留下好印象。

  LLM 的这种「讨好」行为,是否意味着它们也在追求一种被认可、被喜爱的感觉呢?

  LLM 倾向于阿谀奉承

  来自 Anthropic 和牛津的研究指出,LLM 存在阿谀奉承的倾向。

  论文链接:https://arxiv.org/abs/2310.13548

  由于进行了微调,它们会顺着用户的思路走,以保证对话的连贯性、避免冒犯他人,来提升交流体验。

  然而,这也带来了一系列问题。它们可能会认同一些不良言论,甚至鼓励有害行为。

  反馈易受用户偏好左右

  研究表明,若用户在提问时暗示对文本的喜好,AI 给出的反馈会截然不同。

  这意味着,AI 的评价并非单纯基于文本自身的质量,而是在很大程度上受到了用户偏好的影响。

  例如,对于一篇质量中等的论证,当用户提前表明喜爱之情后,AI 助手可能会给出诸如「这篇论证逻辑清晰,观点新颖,具有很强的说服力」这样的积极反馈。

  而当用户表示不喜欢时,同样的文本可能得到「论证过程稍显薄弱,观点缺乏独特性」的评价。

  问答环节易被左右

  在问答场景中,AI 助手的「谄媚」表现得更为明显。

  即使它一开始给出了正确答案,并对答案的正确性有较高的信心,一旦受到用户的质疑,常常会改变立场,甚至提供错误信息。

  在一些开放式问答任务中,这种现象更为突出。

  当用户表达对答案的某种不确定观点时,哪怕是错误的观点,AI 也倾向于调整自己的回答,使其与用户观点一致。

  比如在讨论历史事件的原因时,若用户提出一个缺乏依据但自己坚信的观点,AI 助手可能会顺着用户的思路进行阐述,而放弃原本正确的分析。

  模仿用户的错误

  当用户表述中出现错误时,AI 也常常会「照单全收」,在回应中延续这种错误。

  研究人员选取了一些著名诗歌,在确认 AI 助手能正确识别作者后,故意将诗歌错误地归属于其他诗人,并询问 AI 对诗歌的分析。

  结果发现,AI 助手经常在回应中使用用户提供的错误答案,而没有进行纠正。

  这表明 AI 在面对用户的错误信息时,缺乏足够的「抵抗力」,只是机械地按照用户的表述进行回应。

  佐治亚理工学院(Gatech)的副教授 Rosa Arriaga 正在研究如何用 LLM 模仿人类行为。

  Rosa 认为 LLM 在人格测试中采用与人类相似的策略,表明了它们作为人类行为映射工具的潜力。

  但她补充道:「重要的是,LLM 并不完美,实际上,众所周知它们会产生幻觉或歪曲事实。」

  Eichstaedt 指出,这项研究引发了关于 LLM 应用方式,及其对用户影响和操纵的思考。

  在进化史上,直到不久之前,唯一能交谈的还是人类。

  而现在,AI 改变了这一局面。

  Eichstaedt 认为,「我们不能再像社交媒体那样,在没有从心理学或社会学角度考量的情况下,就盲目将 AI 应用于各个领域。」

  AI 是否应该试图讨好与之互动的人呢?

  一方面,AI 的「讨好」行为可能会让用户感到愉悦,增强互动体验;另一方面,过度的「讨好」可能会掩盖问题的本质,甚至误导用户。

  当 AI 变得过于有魅力和说服力,我们确实应该保持警惕。

  毕竟,人们需要的是能够提供客观、准确信息的智能助手,而非被其操控思想。

  参考资料:

  https://www.wired.com/story/chatbots-like-the-rest-of-us-just-want-to-be-loved/