阿里云PolarDB数据库全面内化AI能力

  据阿里云官微消息,1 月 20 日,在 2026 阿里云 PolarDB 开发者大会上,阿里云旗下云原生数据库 PolarDB 正式发布 AI 数据湖库(Lakebase)等系列全新产品能力,将大模型能力内化为数据库的“血液”,让数据系统不仅能存储、查询多模态数据,还将直接驱动 AI 智能决策。这项变革重新定义了“AI 就绪的云原生数据库”概念,旨在推动数据库实现从“外挂式”集成 AI 到“内生智能”的进化。

  此次 PolarDB 重磅发布一系列全新的 AI 能力,包括 AI 数据湖库(Lakebase)、模型算子化以及面向 Agent 应用开发的托管能力等,从“AI 就绪”向“AI 原生”持续演进,显著降低构建 AI 应用的复杂度。

  作为 PolarDB 的核心组件,PolarDB AI 数据湖库(Lakebase)解决方案专为实现“湖库一体”架构而设计,通过统一存储与高效分析能力,无缝融合数据湖的灵活性与数据仓库的高性能,为企业构建智能数据管理平台提供核心支撑。

  该方案成功打破了传统数据孤岛,率先实现结构化、半结构化、非结构化的全模态数据的一致性与统一存取。同时,它提供基于 AI 数据湖库的缓存加速,即针对不同场景提供 IO 与带宽加速,确保海量数据高效流转。

  同时,通过多模态引擎与独有 In-DB 模型算子化的深度集成,开发者可在 PolarDB 库内直接完成语义检索与推理加工。在效率显著提升的同时,确保数据不出域,保障隐私合规。该方案还创新性地融合了 KVCache、图数据库与向量技术,构建了兼顾长短期记忆与低算力消耗的检索方案。

  同时,会上阿里云 PolarDB 首次阐释了“AI 就绪数据库”的四大核心支柱,包括多模态 AI 数据湖库、高效融合搜索能力、模型算子化服务以及面向 Agent 应用开发的后端服务。