近日，电子签名巨头 DocuSign CEO Allan Thygesen 在最新一期《Decoder》播客节目中，详细阐述了公司向「智能协议管理」（Intelligent Agreement Management）转型的战略，并正面回应了法律界对于 AI 介入合同解读的担忧。
针对主持人 Nilay Patel 提出的「让机器人解读法律文档会引发律师警惕」这一观点，Thygesen 明确承认其中的风险，强调 DocuSign 的 AI 产品核心原则是「不充当律师」且「不提供法律建议」。
他指出，如果软件试图告诉用户某份合同是否「合法」或「完美」，将面临巨大的法律责任风险，因此 DocuSign 将其 AI 定位为负责阅读、总结和提取信息的「分析师」，而非拥有决策权的法律顾问。
为了解决这一痛点并规避风险，DocuSign 引入了「剧本」（Playbook）机制。
企业客户可预先上传标准条款（如付款期限、管辖法律、责任上限等），AI 的任务是将接收到的新合同与该「剧本」进行客观比对，高亮显示出具体的偏差（Deviation），而非进行主观的法律判断。
他举例称，AI 会提示用户「收到的合同要求 60 天付款，而贵司标准是 30 天」，最终是否接受该条款的决定权仍保留在人类手中。
在技术实现层面，Thygesen 透露 DocuSign 并不自行训练基础大模型，而是通过 Azure 和 Google 调用前沿模型，通过「检索增强生成」（RAG）技术来遏制 AI 幻觉。
系统被强制限制仅基于当前文档内容进行回答，切断了模型利用外部训练数据进行「脑补」的路径。
此外，为了增强可信度，DocuSign 要求 AI 生成的每一个总结或风险提示都必须附带「引用溯源」，用户点击即可直接跳转至合同原文的具体段落，确保律师和专业人员能够随时核查原始信息。
Thygesen 认为，目前的 PDF 合同在签署后往往通过电子邮件归档，沦为难以检索的「死数据」，就像进入了一个「又深又暗的数字黑洞」。
DocuSign 的愿景是通过 AI 将这些非结构化的像素转化为可触发工作流的结构化数据，从而连接 Salesforce、Workday 等企业系统，实现从简单的电子签名工具向全生命周期协议管理平台的跨越。
