新智元报道
编辑：倾倾
路透社独家：Meta 正计划裁员 20%，约 1.6 万人。与此同时，扎克伯格砸 6000 亿美元建数据中心、20 亿买 Manus、143 亿挖 Scale AI 创始人。一边疯狂招顶尖 AI 人才，一边大规模砍人，硅谷「AI 换人」潮正式开闸。
3 月 13 日，路透社扔出一颗重磅炸弹：Meta 又要裁员了！
据爆料，Meta 正在酝酿一轮大规模裁员，波及范围可能达到公司总人数的 20% 甚至更多！
知情人士透露，Meta 高管近期已向公司其他高层传达了这一计划，并要求他们着手准备缩减方案。
Meta 发言人 Andy Stone 的回应耐人寻味：
这是关于理论方法的推测性报道。
既没否认，也没确认。
如果是真的，那这次裁员将是 Meta 自 2022 年底「效率之年」以来最大规模的一次动刀。
而且时间点也值得玩味。就在消息曝光的同一周，Meta 的新一代 AI 模型 Avocado 因性能不及预期而被推迟发布。
前方战场还没打赢，后方已经开始「优化」了。
「效率之年 2.0」来了！
截至 2025 年 12 月 31 日，Meta 员工总数接近 79000 人。按 20% 计算，这意味着大约要砍掉 15800 个岗位。
回顾一下 Meta 上一轮裁员潮，2022 年 11 月，Meta 一刀砍掉 11000 人，四个月后，又宣布再裁 10000 人。
两轮加起来，总共裁了约 21000 人。
那一年，扎克伯格把它称为「效率之年」。
当时的背景是元宇宙烧钱太凶、股价暴跌 70%、华尔街集体施压。
裁完之后，Meta 股价触底反弹，2023 年涨了近 200%，成了硅谷裁员救股价的经典案例。
如今这一刀，理由变了。不是因为元宇宙，而是因为 AI。
更准确地说，是因为 AI 太贵了，同时 AI 又让很多人变得「多余」了。
扎克伯格今年 1 月的一番话，现在回头看颇有深意：
我们开始看到，过去需要大团队才能完成的项目，现在一个非常有才华的人就能搞定。
这话听着像是在夸 AI 的效率提升。但翻译过来就是：你们大部分人，可以走了。
钱都去哪了？
Meta 在裁人上毫不手软，在花钱上更是眼都不眨。
Meta 宣布，到 2028 年将投入6000 亿美元建设数据中心。
2026 年的资本支预计达 1150 亿到 1350 亿美元，几乎是去年的两倍。
与此同时，亚马逊、谷歌、微软也在疯狂建数据中心。
但它们有云计算业务可以直接把算力租出去变现训练自家模型只是其中一部分，同样的基础设施还能服务成千上万的企业客户。
Meta 没有这条路。它砸下去的每一分钱，都只能靠内部消化，靠广告收入来补偿。
人才方面的出手同样惊人。去年 6 月，扎克伯格花了143 亿美元从 Scale AI 挖走创始人 Alexandr Wang，让他执掌新成立的 Meta 超级智能实验室。
部分顶尖 AI 研究员拿到的薪酬方案，四年总包价值高达数亿美元。
收购方面也没闲着。2025 年底，Meta 以超过20 亿美元收购了 Manus，这家公司专注于自主 AI 智能体，上线不到一年就做到了 1 亿美元年经常性收入。
上周，Meta 又买下了 Moltbook。
这就是扎克伯格的「新算术」——砍掉普通岗位，把资源集中在最顶尖的 AI 人才和最烧钱的基础设施上。
Meta 要的不是更多人，是更少但更贵的人，加上更多的 GPU。
Llama 4 翻车、Behemoth 搁浅、Avocado 还在追赶
钱砸了这么多，模型端的成绩单却不太好看。
去年发布的 Llama 4，在开发者社区反响平平，还因为基准测试结果有误导之嫌而遭到批评。
更大版本的 Behemoth 原定夏天发布，结果因为性能达不到预期，直接被砍掉了。
这一连串的失误，直接触发了 Meta AI 部门的大洗牌。
CNBC 报道称，Meta 首席产品官 Chris Cox 不再负责 AI 业务；首席 AI 科学家 Yann LeCun 也离开公司创业。
同时，Meta 正在从引以为豪的开源策略转向闭源。Avocado 很可能是一个专有模型，不再像 Llama 那样让开发者免费下载。
原因之一是，中国 AI 实验室 DeepSeek 的 R1 模型借鉴了 Llama 的架构，这让 Meta 内部不少人很不爽。
如今，Meta 超级智能实验室正在开发代号为 Avocado 的新一代模型，由 Alexandr Wang 领衔。
但有媒体报道，Avocado 的发布时间已从原定的 3 月推迟到至少 5 月，原因是内部测试显示，它在推理、编程和写作等关键能力上，仍然落后于 Google 的 Gemini 和 OpenAI、Anthropic 的最新模型。
更尴尬的是，Meta AI 部门内部甚至讨论过临时授权使用 Google 的 Gemini 来驱动自家 AI 产品，以填补 Avocado 延期带来的空白。
花了几千亿搞 AI，结果要租竞争对手的模型来过渡。这个画面，多少有点讽刺。
扎克伯格 1 月在财报电话会上的豪言壮语还历历在目：
2026 年将是交付个人超级智能的重要一年。
现在看来，这个承诺的兑现难度，比预想的要大得多。
AI 裁员多米诺开始了
Meta 的裁员计划，放在整个硅谷的背景下看，更像是一场连锁反应的一环。
最先点燃导火索的是 Block。2 月 26 日，Block 创始人 Jack Dorsey 宣布裁员4000 人，直接砍掉公司近一半的员工。
CNN 报道称，Dorsey 在致股东信中毫不掩饰：
智能工具已经改变了创建和运营一家公司的含义。
一个更小的团队，使用我们正在构建的工具，能做更多的事，而且做得更好。
Dorsey 还放了一句狠话：
我认为大多数公司已经迟了。
未来一年内，大多数公司都会得出同样的结论，做出类似的结构性调整。
市场的反应更耐人寻味——Block 股价在裁员消息公布后飙涨了 24%。
华尔街用真金白银投票：裁人=利好。
Dorsey 给出的目标是人均毛利 200 万美元以上，而 2019 年到 2024 年这个数字只有 50 万美元。
翻四倍的效率目标，靠的就是 AI+ 更少的人。
1 月，Amazon 确认裁员约16000 人，接近员工总数的 10%。
此前，Amazon 已经裁掉了约 14000 名白领，两轮合计砍掉约 30000 个岗位。
Amazon 在内部备忘录中，称 AI 是自互联网以来最具变革性的技术，公司需要更少的层级来尽可能快地运营。
Bloomberg 报道还提到了一个值得关注的争议：部分裁员是否存在「AI washing」——也就是用 AI 做挡箭牌，实际上是为了掩盖过度招聘等其他问题？
毕竟 Block 在疫情期间员工从 3835 人膨胀到了 10000 多人，股价五年跌了超过 75%。
Wharton 商学院副教授 Ethan Mollick 也泼了冷水：考虑到真正有效的 AI 工具出现时间还很短，很难想象一家公司能突然获得全公司范围内 50% 以上的效率提升。
OpenAI 的 Sam Altman 就公开表示，很多裁员是「AI washing」。
这话从 OpenAI 的 CEO 嘴里说出来，多少有点黑色幽默的味道。
但不管是真 AI 替代还是借 AI 名义，结果是一样的。
经济学家 Anton Korinek 的判断或许最到位：
2025 年 AI 对就业市场的影响还是模糊的，但过去几个月 AI 能力的进步太快了。
这可能是白领工作被 AI 更严重威胁的新趋势的开端。一旦几家公司开始这个趋势，竞争压力会迫使其他公司跟进。
砍人不是终点，而是重组的起点
这一轮裁员潮和以往有一个根本性的不同。
2022 年那一波，本质上是疫情期间过度招聘后的纠偏；2026 年这一波不一样。公司觉得，AI 可以替代你了。
这不是周期性调整，是结构性重塑。
扎克伯格的策略已经很清晰。他想用更少的人+更多的 AI+ 更贵的顶尖人才，重新定义一家科技公司应该长什么样。
问题在于，这个转变能不能成功。
Avocado 落后对手、Llama 4 失利、6000 亿美元的天量投资尚未看到回报。
Meta 在 AI 赛道上砸的钱越来越多，但离前排座位似乎还有距离。
对于那些可能失去工作的人来说，这些战略叙事都太远了。
他们面对的，是一封裁员邮件和一个需要重新开始的明天。
参考资料：
