Google Research 近日发布的 AI 压缩算法论文 TurboQuant 遭到学术不端指控。该论文发布后 24 小时内浏览量破千万，存储芯片股当天集体收跌，Cloudflare CEO Matthew Prince 称其为 Google 的「DeepSeek 时刻」。
苏黎世联邦理工学院博士后、向量量化算法 RaBitQ 的第一作者高健扬近日在知乎发出公开澄清信，指出 TurboQuant 存在三处严重问题：
- 刻意回避与 RaBitQ 在核心方法（随机旋转变换）上的直接关联；
- 在无任何证据的情况下将 RaBitQ 的理论成果定性为「次优」；
- 以及在实验对比中用单核 CPU 跑 RaBitQ、却用 A100 GPU 跑 TurboQuant，且两点均未在论文中披露。
更关键的是，上述问题在论文投稿前已通过邮件明确告知 TurboQuant 团队，对方表示知情，却选择不予修正。
目前，TurboQuant 第一作者 Amir Zandieh 仅承诺修正实验与理论描述两处问题，拒绝正面讨论两篇论文的方法相似性，且表示要等 ICLR 2026 正式会议结束后才做修正。
高健扬团队已在 ICLR OpenReview 发布公开评论，并向 ICLR 相关负责人提交正式投诉，附完整邮件证据包，还表示后续将在 arXiv 发布详细技术报告。
